Video: Phương pháp sơ đồ tư duy (Mindmap) 2025
Để đảm bảo triển khai thành công mô hình tiên đoán mà bạn đang xây dựng, bạn sẽ cần phải suy nghĩ về việc triển khai rất sớm. Các bên liên quan kinh doanh nên có một cái nhìn về mô hình cuối cùng. Do đó, khi bắt đầu dự án, hãy chắc chắn nhóm của bạn thảo luận về độ chính xác yêu cầu của mô hình dự định và cách tốt nhất để giải thích kết quả của nó.
Người lập mô hình hóa dữ liệu nên hiểu các mục tiêu kinh doanh mà mô hình đang cố gắng đạt được, và tất cả các thành viên trong nhóm nên quen với các thước đo mà mô hình sẽ được đánh giá. Ý tưởng là để đảm bảo rằng tất cả mọi người trên cùng một trang, làm việc để đạt được các mục tiêu giống nhau và sử dụng cùng một số liệu để đánh giá lợi ích của mô hình.
Hãy nhớ rằng môi trường hoạt động của mô hình có thể khác với môi trường phát triển. Sự khác biệt có thể là đáng kể, từ cấu hình phần cứng và phần mềm, với tính chất của dữ liệu, với dấu chân của mô hình. Người lập mô hình phải biết tất cả các yêu cầu cần thiết cho việc triển khai thành công trong sản xuất trước khi họ có thể xây dựng một mô hình mà sẽ thực sự làm việc trên các hệ thống sản xuất. Các ràng buộc thực hiện có thể trở thành trở ngại giữa mô hình và việc triển khai.
Hiểu được những hạn chế của mô hình của bạn cũng rất quan trọng để đảm bảo sự thành công của nó. Chú ý đặc biệt đến những hạn chế điển hình này:
- Thời gian mà mô hình cần để chạy
- Dữ liệu mà mô hình cần; các loại, và thể tích
- Nền tảng mà mô hình tồn tại
Lý tưởng là mô hình này có cơ hội triển khai cao hơn khi
- Nó phát hiện ra một số mẫu trong dữ liệu mà trước đây chưa biết.
- Nó có thể được giải thích dễ dàng cho các bên liên quan kinh doanh.
- Các mô hình mới được phát hiện thực sự làm cho kinh doanh cảm giác và cung cấp một lợi thế hoạt động.