Video: Hướng dẫn cách làm slide PowerPoint cho đồ án tốt nghiệp, luận văn, tiểu luận 2025
A bản đồ gốc và lá là một thiết bị đồ hoạ, trong đó việc phân phối một tập dữ liệu được tổ chức bởi giá trị số của các quan sát trong tập dữ liệu. Biểu đồ bao gồm một "thân cây", thể hiện các loại khác nhau trong dữ liệu và "lá", cho thấy các giá trị của các quan sát cá nhân trong bộ dữ liệu.
Ví dụ: sau đây là sơ đồ thân cây cho giá hàng ngày của cổ phiếu Microsoft từ ngày 1 tháng 1 năm 2013 đến ngày 31 tháng 12 năm 2013. Giá dao động từ 25 đô la. 16 đến 38 đô la. 14:
Trên ô lá và lá, mỗi dòng biểu thị một thể loại; đối với tập dữ liệu này, mỗi loại là một khoản tiền. Ví dụ: loại 32 bao gồm tất cả giá từ $ 32. 00 và $ 32. 99. Mỗi giá cho cổ phiếu Microsoft được trích dẫn bằng đô la và xu. Phía trái của thanh hiển thị đồng đô la (thân cây); phía bên phải của thanh thể hiện xu (lá), sau khi làm tròn đến 10 xu gần nhất. Ví dụ: giá 32 đô la. 23 được làm tròn thành 32 đô la. 20, và điều này xuất hiện như là một 2 ở phía bên tay phải thanh cho các loại 32. Một mức giá $ 33. 48 được làm tròn thành $ 33. 50; điều này xuất hiện dưới dạng 5 ở phía bên tay phải của thanh cho thể loại 33.
Bằng cách sử dụng kỹ thuật này, bạn có thể dễ dàng thấy được giá của mỗi loại. Chẳng hạn, có 14 ngày giao dịch trong bộ dữ liệu, trong đó giá của cổ phiếu Microsoft là từ 25 đô la. 00 và 25 đô la. 99. Có ba ngày giao dịch, trong đó giá của cổ phiếu Microsoft là giữa $ 29. 00 và 29 đô la. 99. Giá giữa 33 đô la. 00 và $ 33. 99 xảy ra thường xuyên nhất, và một mức giá từ $ 38. 00 và 38 đô la. 99 là không thường xuyên trong năm.
Một trong những ưu điểm của sơ đồ thân-lá là dễ dàng xác định chế độ của một bộ dữ liệu. (Nhớ lại rằng chế độ là giá trị xảy ra thường xuyên nhất trong một bộ dữ liệu.) Nếu bạn chỉ nhìn vào các dải đô la, thì dễ dàng phát hiện ra phạm vi nào chứa các quan sát nhất - cái có lá dài nhất. Trong trường hợp này, một mức giá trong phạm vi 33 ($ 33 00- $ 33. 99) sẽ được coi là chế độ bởi vì nó có chứa các quan sát nhất.
Một ưu điểm khác của sơ đồ này là ngoại lệ rất dễ nhận ra. Bên ngoài là một quan sát trong một bộ dữ liệu lớn hơn hoặc nhỏ hơn đáng kể so với các quan sát khác trong tập dữ liệu. Một ngoại lệ sẽ được chỉ ra bởi một khoảng cách lớn giữa thân cây đầu tiên hoặc cuối cùng và thân gần nhất.Một trong những nhược điểm của sơ đồ thân và lá là chúng trở nên khó giải thích cho các bộ dữ liệu lớn vì kích thước của lá trở nên khó sử dụng.
