Video: vẽ đồ thị bằng excel 2025
Không giống như sơ đồ lá và lá, lô phân tán nhằm biểu thị mối quan hệ giữa các biến hai
. Có thể khó để biết liệu có mối quan hệ giữa hai biến chỉ bằng cách nhìn vào dữ liệu thô, nhưng với một lô phân tán, bất kỳ mô hình tồn tại trong dữ liệu trở nên dễ dàng hơn để xem.
Một âm mưu phân tán bao gồm một loạt các điểm; mỗi điểm cho thấy một giá trị duy nhất cho hai biến khác nhau. Ví dụ, bạn có thể xây dựng một cốt truyện phân tán để cho thấy mối quan hệ giữa doanh thu hàng năm của một công ty và lợi nhuận hàng năm của nó. Nếu bạn đang cố gắng dự đoán lợi nhuận dựa trên doanh thu, trục X sẽ được sử dụng để thể hiện doanh thu hàng năm và trục Y sẽ được sử dụng để thể hiện lợi nhuận hàng năm. Vì vậy, doanh thu được coi là biến độc lập, và lợi nhuận được coi là biến phụ thuộc trong mối quan hệ này.
Trong ví dụ này, mỗi điểm trên lô phân tán cho thấy doanh thu và doanh thu trong một năm nhất định. Bảng cho thấy mối quan hệ giữa doanh thu hàng năm và lợi nhuận hàng năm của một công ty trong những năm 2004-2014.
NămBạn có thể sử dụng một lô phân tán để xác định liệu
Hai biến có xu hướng di chuyển theo hướng ngược nhau.
Hai biến số không liên quan với nhau.
-
Nếu hai biến có xu hướng di chuyển theo cùng một hướng, chúng được cho là
-
có tương quan dương;
-
nếu họ có xu hướng di chuyển theo hướng ngược nhau, họ được cho là
tương phản tương quan.Nếu hai biến không hiển thị bất kỳ mô hình cụ thể, chúng được cho là không tương quan. Hình này cho thấy một điểm phân tán cho hai biến số (X và Y) có tương quan dương. Xuyên tán lô của hai biến tương quan tích cực. Biểu đồ phân tán cho thấy khi X tăng, có xu hướng tăng Y (nhưng không nhất thiết bằng cùng một lượng). Điều này cho thấy rằng X và Y có tương quan dương.
Hình dưới đây cho thấy cùng lô phân tán với một đường xu hướng
phương trình của đường này được ước tính bằng phân tích hồi quy
. Xuyên tán lô của hai biến tương quan tích cực với một đường xu hướng. Đường xu hướng cho thấy có bao nhiêu thay đổi Y trung bình, với một sự thay đổi cụ thể trong X. Một đường xu hướng nghiêng tích cực chỉ ra rằng hai biến có tương quan dương; Tương tự, một đường xu hướng nghiêng nghiêng cho thấy hai biến số có tương quan âm. Nếu một đường xu hướng phẳng (nghĩa là có độ dốc bằng không), điều này cho thấy hai biến này không liên quan đến nhau. Đường xu hướng nghiêng tích cực cho thấy rằng X và Y có tương quan dương. Hình dưới đây cho thấy một lô phân tán và đường xu hướng cho hai biến số
có tương quan.
Mô hình phân tán của hai biến tương quan tiêu cực với một đường xu hướng. Biểu đồ phân tán cho thấy khi X tăng, Y có xu hướng giảm; đường xu hướng có độ dốc âm
tương phản tương quan. Hình dưới đây cho thấy một lô phân tán và đường xu hướng cho hai biến số không tương quan. Xuyên tán lô của hai biến không tương quan với một đường xu hướng.
Biểu đồ phân tán cho thấy khi X tăng, Y đôi khi tăng và đôi khi giảm. Không có mẫu đặc biệt nào đối với dữ liệu. Các điểm xuất hiện ngẫu nhiên rải rác khắp biểu đồ. Kết quả là, đường xu hướng gần như bằng phẳng, và điều này cho thấy X và Y không tương quan.
giá hàng ngày của cổ phiếu Apple và chỉ số S & P 500. Chỉ số S & P 500 của Standard and Poor là mức trung bình của 500 cổ phiếu lớn nhất của Mỹ. Giá trị của chỉ số này phản ánh tình trạng chung của nền kinh tế Mỹ. Bản đồ cho thấy có mối tương quan giữa giá của cổ phiếu Apple và S & P 500.
