Sự gia tăng dữ liệu mở và vai trò của nó trong phân tích dự đoán - những con vú

Mở dữ liệu có thể trở thành một công cụ rất hữu ích để phân tích tiên đoán. Bob Lytle, Giám đốc điều hành của rel8ed. và gần đây nhất được gọi là CIO cũ của TransUnion Canada đang dẫn đầu việc sử dụng thông tin công cộng như một nguồn dữ liệu chiến lược và thay thế cho mô hình tiên đoán trong ngành dịch vụ tài chính và bảo hiểm.

Dữ liệu mở có nguồn gốc từ ý tưởng rằng việc truy cập dữ liệu của chính phủ phải miễn phí và có sẵn cho mọi người sử dụng. Dưới đây là một số ví dụ về dữ liệu mở:

Ngân hàng Thế giới mở dữ liệu

Phong trào Open Data là một phần của một lý thuyết đơn giản, như Bob nói: "Chúng tôi như công dân là chính phủ, và do đó có quyền hiểu và thậm chí sử dụng lại các thông tin được tạo ra bởi các thực thể thành phố, khu vực và liên bang. "Tuy nhiên, một số dữ liệu sẽ vẫn còn riêng tư. Một thực tế khác về dữ liệu mở là dữ liệu mở là dữ liệu bẩn.

Dữ liệu công cộng thường không đầy đủ, thiếu nhiều giá trị. Các rel8ed. cho nhóm đang xây dựng nền tảng để làm sạch và giảm dữ liệu công cộng sẽ sẵn sàng để sử dụng cho người lập mô hình trên nhiều phân đoạn kinh doanh. Nhóm nghiên cứu của Bob cũng sử dụng dữ liệu công khai để tạo ra các dự đoán dựa vào dữ liệu mở để tìm 10% doanh nghiệp hàng đầu có thể sẽ thất bại trong năm 2017, và 10% doanh nghiệp hàng đầu chắc chắn sẽ phát triển và mở rộng.