Hồi quy Phân tích trong Phân tích Thống kê Dữ liệu lớn - núm vú

Phân tích hồi quy được sử dụng để ước tính độ mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến có tuyến tính có liên quan với nhau. Hai biến X và Y có liên quan tuyến tính liên quan nếu mối quan hệ giữa chúng có thể được viết dưới dạng Y

= > 9000> là độ dốc, hoặc sự thay đổi Y do một sự thay đổi nhất định

> X = 0

Ví dụ của phân tích hồi quy, giả sử một công ty muốn xác định xem chi phí quảng cáo của nó có thực sự tăng lợi nhuận, và nếu có, bằng bao nhiêu. Tập đoàn thu thập dữ liệu về quảng cáo và lợi nhuận trong 20 năm qua và sử dụng dữ liệu này để ước tính phương trình sau: Y = 50 + 0. 25 X Y thể hiện lợi nhuận hàng năm của công ty (hàng triệu đô la). X

thể hiện chi phí quảng cáo hàng năm của công ty (hàng triệu đô la).

Trong phương trình này, độ dốc tương đương với 0,25, và chênh lệch bằng 50. Bởi vì độ dốc của đường hồi quy là 0,25, điều này cho thấy trung bình mỗi một triệu đô la tăng chi phí quảng cáo, lợi nhuận tăng $. 25 triệu đồng, hay 250.000 đô la Mỹ. Bởi vì việc đánh chặn là 50, điều này cho thấy rằng không có quảng cáo, lợi nhuận vẫn sẽ là 50 triệu đô la.

Phương trình này có thể được sử dụng để dự đoán lợi nhuận trong tương lai dựa trên chi phí quảng cáo đã lên kế hoạch. Ví dụ: nếu công ty có kế hoạch chi 10 triệu đô la vào quảng cáo trong năm tới, lợi nhuận dự kiến ​​của nó sẽ như sau: Y

= 50 + 0

X Y

= 50 + 0. 25 (10) = 50 + 2. 5 + 52. 5 Do đó, với ngân sách quảng cáo 10 triệu USD vào năm tới, lợi nhuận dự kiến ​​sẽ là 52 USD. 5 triệu.