Các giai đoạn của Quá trình Khai phá Dữ liệu - những Quy Ước

Video: Kỷ lục gia trí nhớ Dương Anh Vũ hướng dẫn cách khai phá tiềm năng bộ não con người? 2025

Một phần của việc khai thác dữ liệu cho những người mới bắt đầu Cheat Sheet

Quá trình Tiêu chuẩn Đa ngành cho Khai phá dữ liệu ( CRISP-DM ) là khuôn khổ quy trình khai thác dữ liệu thống trị. Đó là một tiêu chuẩn mở; bất cứ ai có thể sử dụng nó. Danh sách sau đây mô tả các giai đoạn khác nhau của quy trình.

Hiểu biết về doanh nghiệp: Hiểu rõ vấn đề bạn giải quyết, tác động của nó tới tổ chức của bạn và mục đích của bạn để giải quyết vấn đề đó. Nhiệm vụ trong giai đoạn này bao gồm:
Đánh giá hoàn cảnh của bạn
Xác định các mục tiêu khai thác dữ liệu của bạn
Tạo kế hoạch dự án của bạn
Sự hiểu biết về dữ liệu:

Xem lại dữ liệu bạn có, tài liệu, xác định các vấn đề về quản lý dữ liệu và chất lượng dữ liệu. Các nhiệm vụ cho giai đoạn này bao gồm: Thu thập dữ liệu

Mô tả
Khám phá
Xác minh chất lượng
Chuẩn bị dữ liệu:

Chuẩn bị dữ liệu của bạn sẵn sàng để sử dụng cho mô hình hóa. Các công việc cho giai đoạn này bao gồm: Chọn dữ liệu

Dữ liệu làm sạch
Xây dựng
Tích hợp
Định dạng
Mô hình:

Sử dụng các kỹ thuật toán học để xác định các mẫu trong dữ liệu của bạn. Các nhiệm vụ cho giai đoạn này bao gồm: Thiết kế thử nghiệm

Các mô hình xây dựng
Đánh giá các mô hình
Đánh giá:
Xem lại các mô hình bạn đã phát hiện và đánh giá tiềm năng sử dụng trong kinh doanh. Các nhiệm vụ cho giai đoạn này bao gồm:

Đánh giá kết quả Rà soát quy trình