Các loại hình kinh doanh thông minh khác - núm vú

Tuy nhiên, mô hình gọn gàng, có tổ chức có bốn loại khác nhau của các loại thông tin kinh doanh (truy vấn và báo cáo, phân tích kinh doanh [OLAP], khai thác dữ liệu và bảng điều khiển và bảng điểm) mở rộng cho các ứng dụng phức tạp hơn. Ví dụ: công cụ OLAP hoặc công cụ bảng điều khiển có thể có các tính năng hệ thống thông tin địa lý (GIS) - hoặc có thể không.

Như thể hiện trong hình này, trí tuệ kinh doanh bao gồm các loại ngang mà trải rộng một số hoặc tất cả các loại dọc.

Hãy suy nghĩ lại, mặc dù, với lớp thống kê mà bạn đã phải chịu đựng ở trường đại học. (Nếu lớp thống kê là dễ dàng cho bạn, nhiều quyền lực hơn cho bạn.) Nhớ z-điểm? Kiểm tra Chi-square? Phân bố Poisson? Một số folks trong thế giới thực thực sự sử dụng những khái niệm (và nhiều khái niệm khác có liên quan mà hầu hết chúng ta bỏ lại đằng sau) như là một phần của công việc của họ.

Những người này luôn muốn các chức năng thống kê được tích hợp trong một công cụ thông minh kinh doanh để họ không phải lưu kết quả từ một công cụ vào một cơ sở lưu trữ trung gian (như bảng tính Microsoft Excel) và nhập khẩu đó dữ liệu thành công cụ thống kê để xử lý. Công cụ tích hợp là một điều tốt!

Ngoài ra, một phần lớn của một số xử lý khai thác dữ liệu dựa trên

số liệu thống kê nặng

(số liệu thống kê nâng cao, chẳng hạn như xác suất). Một số môi trường bao gồm khả năng mô phỏng và chơi game có thể xác định và kiểm tra các kết quả khác nhau, và cố gắng xử lý những gì nếu xử lý dựa trên dữ liệu thực chứ không dựa trên các giả định và giả thuyết. Bạn có thể, ví dụ, truy vấn theo cách thức bảng và hiển thị bán sản phẩm theo quốc gia. Các doanh số bán hàng được chia thành các sản phẩm bán theo lãnh thổ và sau đó chia nhỏ thành các sản phẩm bán theo nhóm ngày càng nhỏ hơn, ví dụ như bán hàng theo từng bộ phận trong từng cửa hàng.

Một nhà lập kế hoạch kinh doanh đã đưa ra tuyên bố sâu sắc "Kinh doanh của chúng tôi dựa trên địa lý - tại sao tôi không thể nhìn thấy thông tin chính của chúng tôi trên bản đồ? "Các GIS chỉ làm được điều đó: Chúng cung cấp cách xem thông tin dựa trên việc trình bày thông tin đó bằng cách sử dụng bản đồ.

Giả sử tất cả các quốc gia có màu đỏ đều cho thấy rằng doanh thu trong quý gần đây thấp hơn so với quý trước. Nếu bạn nhấp chuột vào bất kỳ quốc gia nào, một bản đồ khác sẽ xuất hiện, được chia thành các lãnh thổ bán hàng và lại được mã màu. Nhấp vào một lãnh thổ màu đỏ hiển thị một bản đồ khác (một bản đồ Hoa Kỳ theo tiểu bang, ví dụ) với các mức chi tiết bổ sung.

Dữ liệu cũng được quản lý

không gian

->

Khi bạn sử dụng công nghệ GIS, dữ liệu không chỉ được quản lý trong một hệ thống phân cấp như sau: theo cách thức nhạy cảm với cách bố trí trên màn hình. Ví dụ: khi bạn nhấp vào bản đồ của Pennsylvania, GIS sẽ "biết" rằng bạn muốn xem doanh số tại Pittsburgh, mà không phải nhập hoặc chọn thành phố đó từ danh sách thả xuống hoặc kiểm soát trên màn hình khác.

Mash-up

Khả năng kết hợp và kết hợp các thông tin và các dịch vụ trình bày, như những dịch vụ tìm thấy trên Web, là một ví dụ đơn giản của một mash-up. Các công ty như Google, Yahoo!, và Microsoft đang lái xe nhiều nền tảng công nghệ cho các ứng dụng trong tương lai và cung cấp các công nghệ chủ chốt trong lĩnh vực mash-up. Vì vậy, ví dụ cho GIS thực sự có thể truy vấn cơ sở dữ liệu chuẩn của bạn và trình bày dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ Virtual Earth của Microsoft. Hơn nữa, bạn có thể muốn kết hợp thông tin đó với thông tin chuẩn bên ngoài để cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn. Ví dụ: nếu đội tiếp thị của bạn cảm thấy rằng một sản phẩm mới sẽ bán tốt cho những người có thu nhập trung bình là 50.000 đô la, bạn có thể vẽ dữ liệu thống kê dân số với dữ liệu hiệu suất bán hàng của bạn trên một bản đồ do Google, Yahoo! cung cấp, hay Microsoft. Làm thế nào mát là điều đó?

Mặc dù hiện nay có rất ít công ty đang sử dụng các mash-up, nhưng các mash-up có thể sẽ xuất hiện như một chiếc xe trình bày trong tương lai. Các mash-up hiện tại kết hợp dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như thông tin mà bạn có thể tìm thấy trên Craigslist hoặc Amazon, với các công cụ trực quan hóa bên ngoài, chẳng hạn như các tài liệu hoặc bản đồ của Google.

Các ứng dụng kinh doanh thông minh

Trong khi thị trường lưu trữ dữ liệu và thị trường lưu trữ dữ liệu đã trưởng thành, các nhà cung cấp lớn các phần mềm thương mại cũng như các công ty cửa hàng đặc biệt đã bắt đầu cung cấp các ứng dụng tình báo doanh nghiệp out-of-the-box. Các giải pháp này thường được nhắm mục tiêu vào một khu vực chức năng của một doanh nghiệp, chẳng hạn như tài chính, chuỗi cung ứng hoặc các mối quan hệ với khách hàng.

Các giải pháp kết hợp tất cả các khía cạnh của nội dung dữ liệu chủ đề có cơ sở dữ liệu liên quan và bộ công cụ thông minh kinh doanh. Những ứng dụng tình báo kinh doanh này có thể giúp giải quyết từ 60 đến 70% các vấn đề bạn thường tìm thấy trong một khu chức năng kinh doanh của bạn.

Ứng dụng đi kèm với một tập hợp các nội dung, lượt xem hoặc báo cáo được xác định trước cho phép bạn chỉ đơn giản nối ứng dụng vào hệ thống hiện tại của bạn và đi. Các nhà cung cấp như SAP và Oracle chiếm lĩnh khu vực này bởi vì họ cũng kiểm soát nhiều phần "chạy các doanh nghiệp" yêu cầu như là nguồn dữ liệu cho các ứng dụng "giám sát các doanh nghiệp" mà họ cung cấp.