Video: Sự thật nhân loại chưa từng biết về Mặt Trăng - Tinh Hoa TV 2025
Elva là một ví dụ rõ nét về cách sử dụng các công nghệ thông tin môi trường để tạo ra tác động tích cực. Nền tảng mã nguồn mở miễn phí này tạo điều kiện cho việc lập bản đồ và báo cáo dữ liệu cho giám sát bầu cử, vi phạm nhân quyền, suy thoái môi trường và nguy cơ thiên tai ở các nước đang phát triển.
Trong một trong những dự án gần đây của mình, Elva đã làm việc với Internews, một tổ chức phi lợi nhuận quốc tế nhằm củng cố các phương tiện truyền thông độc lập và tiếp cận thông tin nhằm nỗ lực để lập bản đồ các vấn đề môi trường cấp độ khủng hoảng ở một trong những quốc gia kém phát triển nhất thế giới, Cộng hòa Trung Phi. Là một phần của những nỗ lực này, các phóng viên nhân quyền địa phương và các tổ chức nhân đạo đang sử dụng Elva để theo dõi, lập bản đồ và báo cáo các thông tin từ dữ liệu về thiên tai, cơ sở hạ tầng, nước, vệ sinh, vệ sinh và sức khoẻ con người. Mục đích của sự tham gia của Elva vào dự án này là nhằm tạo điều kiện phân tích dữ liệu nhân đạo theo thời gian thực và trực quan để hỗ trợ việc ra quyết định của các chuyên gia cứu trợ nhân đạo quốc tế và các nhà lãnh đạo cộng đồng.
- Mở dữ liệu: OpenStreetMap cấp quyền cho dữ liệu bản đồ mà nền tảng Elva sử dụng.
- Tài nguyên là tài nguyên dữ liệu đã được công bố công khai để sử dụng, tái sử dụng, sửa đổi và chia sẻ với người khác. Sự suy luận từ các mô hình toán học và thống kê:
- Các phương pháp phân tích dữ liệu của Elva không quá phức tạp, nhưng nó hoàn hảo cho việc phân tích nhanh, thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định nhân đạo. Elva phụ thuộc chủ yếu vào phân tích chuỗi thời gian, hồi quy tuyến tính, và suy luận toán học đơn giản. Hình dung dữ liệu: Elva sản xuất trực quan dữ liệu trực tiếp từ dữ liệu được báo cáo và từ các phân tích inferential. Đây là các hình ảnh minh họa JavaScript tương tác được xây dựng từ API của Highcharts. Dự đoán dựa trên vị trí:
- Các dự đoán như vậy dựa trên suy luận đơn giản chứ không dựa trên số liệu thống kê không gian tiên tiến. Nhân viên của Elva có thể đưa ra các vị trí có nguy cơ cao dựa trên các chuỗi thời gian lịch sử được báo cáo trong khu vực.
