Máy học tập tại Học viện với Weka - núm vú

Weka (cũng có tại Sourceforge.net) là một tập hợp các thuật toán học máy được viết bằng Java và được phát triển tại Đại học Waikato, New Zealand. Mục đích chính của Weka là thực hiện các nhiệm vụ khai thác dữ liệu, và ban đầu, các trường học sử dụng nó như một công cụ học tập. Bây giờ công cụ này được bao gồm như là một phần của bộ phận kinh doanh tình báo Pentaho, nơi Weka được sử dụng cho tình báo kinh doanh. Bạn có thể sử dụng nó cho

Phân tích dòng công việc

Các nguyên nhân: - Các nguyên tắc của hiệp hội

Lựa chọn thuộc tính

Clustering

Xử lý dữ liệu

Phân loại dữ liệu

rằng Weka hoạt động đặc biệt tốt trong các trường học là mã Java chạy trên nền tảng gần như bất kỳ và bạn có thể tải Weka miễn phí. Bạn có thể áp dụng thuật toán Weka trực tiếp vào một tập dữ liệu hoặc sử dụng Weka trong mã Java của bạn, làm cho môi trường cực kỳ linh hoạt. Nhược điểm của Weka là nó có xu hướng không hoạt động tốt trên các bộ dữ liệu thực sự lớn.

Để sử dụng Weka, bạn cũng phải cài đặt một phiên bản Java thích hợp trên hệ thống của bạn. Bạn có thể sử dụng Weka với bất kỳ DBMS nào của Java hoặc sản phẩm bổ sung Java của bên thứ ba hỗ trợ thông qua Kết nối Cơ sở dữ liệu Java (JDBC), do đó bạn có nhiều lựa chọn nguồn dữ liệu để lựa chọn.