Các phím để thành công trong việc áp dụng Hadoop - núm vú

Trong bất kỳ dự án Hadoop nghiêm trọng, bạn nên bắt đầu bằng cách hợp tác CNTT với lãnh đạo doanh nghiệp từ VPs xuống để giúp đỡ giải quyết điểm đau> kinh doanh của bạn - những vấn đề (thực tế hoặc cảm nhận) nảy sinh trong tâm trí mọi người. Các doanh nghiệp muốn nhìn thấy giá trị từ đầu tư CNTT của họ, và với Hadoop nó có thể đến theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ: bạn có thể theo đuổi dự án với mục đích tạo ra chi phí cấp phép và lưu trữ thấp hơn cho dữ liệu kho hoặc để tìm hiểu sâu hơn từ phân tích số liệu quy mô lớn. Cách tốt nhất để yêu cầu tài nguyên để tài trợ các dự án Hadoop thú vị là làm việc với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp của bạn.

Cũng kiểm tra quan điểm của người và các quy trình đang áp dụng Hadoop trong tổ chức của bạn. Triển khai Hadoop có xu hướng thành công nhất khi những người chấp nhận nỗ lực tạo ra một nền văn hóa hỗ trợ khoa học dữ liệu bằng cách thúc đẩy việc thử nghiệm và thăm dò dữ liệu. Rất đơn giản, sau khi bạn đã tạo cụm sao Hadoop, bạn vẫn phải làm việc - bạn vẫn cần phải cho phép mọi người thử nghiệm theo cách thực hành.

Thực tế bạn nên theo dõi ba mục tiêu quan trọng này:

Đảm bảo rằng người dùng doanh nghiệp và các nhà phân tích của bạn có thể truy cập nhiều dữ liệu nhất có thể.

• Tất nhiên, bạn vẫn phải tôn trọng các yêu cầu về quy định đối với các tiêu chí như bảo mật dữ liệu. Nhiệm vụ mà các nhà phát triển Hadoop phơi bày logic của họ để có thể truy cập các kết quả thông qua các công cụ chuẩn trong tổ chức của bạn.

• Logic và bất kỳ kết quả nào cũng phải dễ dàng tiêu thụ và tái sử dụng.

  Nhận biết các yêu cầu quản trị đối với dữ liệu bạn dự định lưu giữ trong Hadoop.

• Bất kỳ dữ liệu nào dưới sự quản lý của quản lý trong một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) cũng cần phải được kiểm soát tương tự trong Hadoop. Rốt lại, thông tin nhận dạng cá nhân có cùng yêu cầu về quyền riêng tư cho dù nó ở đâu. Rất đơn giản, bạn nên đảm bảo rằng bạn có thể vượt qua kiểm toán dữ liệu cho cả RDBMS và Hadoop! Khi bạn kết hợp Hadoop với doanh nghiệp rộng hơn và các kho lưu trữ của nó như cơ sở dữ liệu và cửa hàng tài liệu, bạn có thể xây dựng một bức tranh toàn cảnh về những gì đang xảy ra trong doanh nghiệp của bạn. Ví dụ, phân tích tình cảm xã hội được thực hiện trong Hadoop có thể cảnh báo bạn đến

những gì người đang nói, nhưng bạn có biết tại sao họ đang nói nó? Khái niệm này đòi hỏi phải suy nghĩ vượt ra ngoài Hadoop và liên kết các hệ thống hồ sơ của công ty bạn (ví dụ như bán hàng) với các hệ thống tương tác (như hồ sơ trung tâm cuộc gọi - dữ liệu mà bạn có thể rút ra từ đó).