Video: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều file excel vào 1 file không cần mở file 2025
Mặc dù các tệp CSV (giá trị được phân cách bởi dấu phẩy) rất rộng rãi được sử dụng để nhập và xuất dữ liệu trong R, nhưng chúng không phải lúc nào cũng là định dạng thích hợp nhất. Một số định dạng dữ liệu cho phép xác định các dữ liệu không có trong bảng. Các định dạng dữ liệu khác cho phép mô tả dữ liệu bằng siêu dữ liệu (dữ liệu mô tả dữ liệu).
Việc phân phối cơ sở của R bao gồm một gói gọi là nước ngoài có chứa các chức năng để nhập các tệp dữ liệu từ một số gói thống kê thương mại, bao gồm SPSS, Stata, SAS, Octave và Minitab.
Để sử dụng các chức năng này, trước tiên bạn phải nạp gói nước ngoài: >> thư viện (nước ngoài)> đọc. spss (file = "location / of / myfile")
Hệ thống
| Chức năng nhập vào R | SPSS |
|---|---|
| đọc. spss | đọc SAS |
| . xport hoặc đọc. ssd | đọc Stata |
| . dta | đọc Minitab |
| . mtp | Đọc tài liệu trợ giúp về các chức năng này một cách cẩn thận. Bởi vì các khung dữ liệu trong R có thể có một cấu trúc khá khác so với bộ dữ liệu trong các gói thống kê, bạn phải chú ý đặc biệt tới cách các giá trị và nhãn biến được xử lý bởi các hàm này. Kiểm tra cũng điều trị các giá trị thiếu đặc biệt. |
Lưu ý rằng một số chức năng này khá cũ. Các phiên bản mới nhất của các gói thống kê được đề cập ở đây có thể có các thông số kỹ thuật khác nhau cho định dạng, do đó, các chức năng không phải lúc nào cũng đảm bảo hoạt động được.
Điểm mấu chốt: Nếu bạn có thể truyền dữ liệu bằng các tệp tin CSV, bạn sẽ tiết kiệm rất nhiều rắc rối.
Cuối cùng, nếu bạn có nhu cầu kết nối R với cơ sở dữ liệu, thì tỷ lệ cược là một gói tồn tại có thể kết nối với cơ sở dữ liệu bạn chọn. Xem thanh bên cạnh, "Làm việc với cơ sở dữ liệu trong R," cho một số điểm.
