Trang Chủ Tài chính Cá nhân Làm thế nào để làm việc với các bảng tra cứu trong R - núm vú

Làm thế nào để làm việc với các bảng tra cứu trong R - núm vú

Mục lục:

Video: Thay thế #N/A hàm Vlookup, Hlookup thành 0 hoặc ô trống 2025

Video: Thay thế #N/A hàm Vlookup, Hlookup thành 0 hoặc ô trống 2025
Anonim

Đôi khi làm một hợp nhất của dữ liệu trong R là không chính xác những gì bạn muốn. Trong những trường hợp này, có thể phù hợp hơn để khớp các giá trị trong một bảng tra cứu. Để làm điều này, bạn có thể sử dụng match () hoặc% trong% function.

Cách tìm một kết hợp

Hàm match () trả về các vị trí kết hợp của hai vectơ, hoặc cụ thể hơn là các vị trí của các trận đấu đầu tiên của một vector trong vector thứ hai. Ví dụ: để tìm ra tiểu bang lớn nào cũng xảy ra trong khung dữ liệu lạnh. bạn có thể thực hiện các bước sau:

>> index index [1] 1 4 NA NA 5 6 NA NA NA NA
Như bạn thấy, kết quả là một vector chỉ ra rằng các trận đấu đã được tìm thấy ở các vị trí một, bốn, năm, và sáu. Bạn có thể sử dụng kết quả này như một chỉ mục để tìm tất cả các trạng thái lớn cũng là trạng thái lạnh.

Hãy nhớ rằng bạn cần loại bỏ các giá trị NA trước, sử dụng na. bỏ qua (): >> lớn. các tiểu bang [na. bỏ qua (chỉ số),] Tên Diện tích 2 Alaska 566432 6 Colorado 103766 26 Montana 145587 28 Nevada 109889

Cách hiểu% trong%


Một sự thay thế rất thuận tiện cho match () là hàm% in%, nó trả về một vector logic cho biết có một sự kết hợp hay không.

% trong% function là một loại hàm đặc biệt được gọi là toán tử nhị phân

Điều này có nghĩa là bạn sử dụng nó bằng cách đặt nó giữa hai vectơ, không giống như hầu hết các chức năng khác, nơi các đối số nằm trong dấu ngoặc đơn: index index [1] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE If bạn so sánh nó với kết quả của trận đấu (), bạn thấy rằng bạn có một giá trị TRUE cho mỗi giá trị không bị thiếu trong kết quả của trận đấu (). Hoặc, để đặt nó trong mã R, toán tử% trong% không giống như mã sau:


>>! Là. () () () () () () () () giá trị (). thứ hai

đối số cho các giá trị trong đối số

lần đầu tiên
. Mặt khác,% trong% trả về TRUE cho mỗi giá trị trong đối số

đầu tiên khớp với giá trị trong đối số thứ hai . Trình tự của các đối số là quan trọng ở đây. Bởi vì% trong% trả về một vector logic, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp để lập chỉ mục các giá trị trong một vector. >> lạnh. Các trạng thái% trong% là một ví dụ của một toán tử nhị phân trong R. Điều này có nghĩa là hàm được sử dụng bằng cách đặt nó giữa hai giá trị, như bạn muốn cho các toán tử khác, chẳng hạn như + (cộng) và - (trừ). Đồng thời,% trong% là trong nhà điều hành đóng . Một toán tử đóng trong R được nhận dạng bởi các dấu hiệu phần trăm xung quanh tên chức năng. Nếu bạn muốn biết% trong% được định nghĩa, hãy xem phần chi tiết của trang Trợ giúp. Nhưng lưu ý rằng bạn phải đặt dấu ngoặc kép quanh tên chức năng để có được trang Trợ giúp, như sau: "%trong%".

Làm thế nào để làm việc với các bảng tra cứu trong R - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và