Cách sử dụng Analytics tiên đoán để thỏa mãn khách hàng - những người có núm vú <[SET:descriptionvi]Các công ty cạnh tranh toàn cầu thúc đẩy việc giảm giá để thu hút khách hàng mới

Sự cạnh tranh toàn cầu thúc đẩy các công ty giảm giá để thu hút khách hàng mới. May mắn thay, phân tích tiên đoán có thể giúp ở đây. Các công ty cố gắng làm hài lòng khách hàng của họ và thu được những khách hàng mới; khách hàng ngày càng yêu cầu sản phẩm chất lượng cao với giá rẻ hơn. Để đối phó với những áp lực này, các doanh nghiệp cố gắng cung cấp đúng sự cân bằng về chất lượng và giá cả, vào đúng thời điểm, thông qua môi trường thích hợp, cho những người có nhiều khả năng mua nhất.

Internet là một con đường hai chiều; các công ty đã thu thập thông tin có giá trị về khách hàng thông qua dữ liệu giao dịch bao gồm

Xác định nhân khẩu học của khách hàng

• Thu thập phản hồi của khách hàng đối với các cuộc điều tra đã hoàn thành

• Để hoàn thành hình ảnh, các nguồn thông tin khác đến từ hoạt động kinh doanh - ví dụ như thời gian khách hàng chi tiêu trên trang web của công ty và lịch sử duyệt web của khách hàng.

• Tất cả dữ liệu có thể được kết hợp và phân tích để trả lời một số câu hỏi quan trọng:

Nhân khẩu học của khách hàng của bạn là gì?

Điều gì thúc đẩy doanh số bán hàng của bạn?

Doanh nghiệp của bạn có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng như thế nào?

• Làm thế nào bạn có thể giữ lại khách hàng hiện tại và thu hút khách hàng mới?

• Khách hàng của bạn muốn mua gì tiếp theo?

• Bạn có thể giới thiệu gì cho một khách hàng cụ thể?

• Bất kỳ thông tin nào có thể làm sáng tỏ cách khách hàng nghĩ và cảm nhận có thể mang lại hiểu biết sâu sắc để hiểu họ và dự đoán được nhu cầu của họ. Sự hiểu biết như vậy có tác động trực tiếp đến việc tạo ra các chiến dịch tiếp thị. Nó giúp định hình thông điệp của những chiến dịch đó và giữ chúng trên mục tiêu. Phân tích dữ liệu đó, doanh nghiệp có thể cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm cá nhân, phục vụ họ tốt hơn và thu hút khách hàng mới.

• Đó là những mục tiêu thực tế của phân tích tiên đoán. Hướng dẫn theo đuổi các mục tiêu này với sứ mệnh của công ty sẽ giúp doanh nghiệp của bạn và hướng dẫn bạn từng bước - từ thu thập dữ liệu về khách hàng đến phân tích dữ liệu, cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về khách hàng của bạn cho phép bạn đưa ra các đề xuất phù hợp và xác định những khách hàng tiềm năng mà khách hàng của bạn sẽ phải nỗ lực để giữ lại.

• Phân tích dự đoán cũng có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách tăng cường các quy trình như sau:

Tạo các chiến dịch tiếp thị thành công

Xây dựng các chương trình để thưởng cho lòng trung thành của khách hàng

Hệ thống khuyến cáo của tòa nhà

• Giảm chi phí hoạt động < Cung cấp dịch vụ và sản phẩm có liên quan đến khách hàng của bạn

• Phân tích tiên đoán cũng có thể giúp bạn tập trung vào việc xác định các phân đoạn quan trọng trong cơ sở khách hàng của bạn và dự đoán chính xác về hành vi tương lai của họ. Nó có thể cho phép bạn cung cấp các sản phẩm có liên quan cho họ với giá cả cạnh tranh, xây dựng các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu và cho phép bạn phát triển các chiến lược để giữ chân khách hàng và thu hút khách hàng mới.

• Nhiều doanh nghiệp trực tuyến sử dụng phân tích tiên đoán để quản lý quan hệ khách hàng. Họ thu thập thông tin về khách hàng của họ, xác định các thuộc tính là những nhân tố tiên đoán tốt nhất các hành vi của khách hàng và sử dụng thông tin đó để đưa ra các khuyến nghị trong thời gian thực. Kết quả là khách hàng của họ nhận được dịch vụ và sự chú ý đặc biệt và cá nhân, từ tiếp thị và bán chéo đến sự duy trì của khách hàng.