Mục lục:
- Bạn thực hiện các hoạt động nghịch đảo của log () bằng cách sử dụng exp (). Chức năng cuối cùng này làm tăng sức mạnh được đề cập trong ngoặc, như sau:
- Tất cả các hàm lượng giác có sẵn trong R: hàm sin, cosin, và tiếp tuyến và các hàm ngược của chúng. Bạn có thể tìm thấy chúng trên trang Trợ giúp mà bạn tiếp cận bằng cách gõ
Video: Bài 08: Nhập Dữ Liệu Dạng Bảng Trong R - TLU Maths 2025
Trong R, tất nhiên, bạn muốn sử dụng nhiều hơn các thao tác cơ bản. R đi kèm với một tập hợp toàn bộ các chức năng toán học. R tự nhiên chứa toàn bộ các chức năng mà bạn tìm thấy trên một máy tính kỹ thuật là tốt. Tất cả các chức năng này được vector hoá, do đó bạn có thể sử dụng chúng trên vectơ hoàn chỉnh.
| Hàm | What Does Does |
|---|---|
| abs (x) | Lấy giá trị tuyệt đối của x |
| log (x, base = y) | Lấy logarit của x với cơ sở y ; nếu
cơ sở không được chỉ định, trả về logarithm tự nhiên |
| exp (x) | Trả về mũ của x |
| sqrt (x) | Trả về căn bậc hai của x |
| (x, y) | Trả về số kết hợp có thể khi vẽ y các yếu tố cùng một lúc từ x khả năng |
|
|
Cách tính logarithms và exponentials trong R
Trong R, bạn có thể lấy logarit của các con số từ 1 đến 3 như sau: >> log (1: 3) [1] 0. 0000000 0. 6931472 1. 0986123 Bất cứ khi nào bạn sử dụng một trong các chức năng này, R tính toán logarithm tự nhiên nếu bạn không chỉ định bất kỳ cơ sở nào. Bạn tính toán logarit của những con số này với cơ số 6 như sau: >> log (1: 3, base = 6) [1] 0. 0000000 0. 3868528 0. 6131472 Đối với logarithms với các baz 2 và 10, bạn có thể sử dụng các chức năng tiện lợi log2 () và log10 () . |
Bạn thực hiện các hoạt động nghịch đảo của log () bằng cách sử dụng exp (). Chức năng cuối cùng này làm tăng sức mạnh được đề cập trong ngoặc, như sau:
x exp (x)
Một lần nữa, bạn có thể thêm một vector như một đối số, bởi vì hàm exp () cũng được vector hoá. Trên thực tế, trong đoạn mã trước, bạn đã xây dựng vector trong cuộc gọi đến exp (). Mã này là một ví dụ khác về chức năng làm tổ trong R.
Ký hiệu khoa học trong R
Ký hiệu khoa học
cho phép bạn thể hiện một số lượng lớn hoặc rất nhỏ một cách thuận tiện. Số được trình bày bằng số thập phân và số mũ, được phân tách bằng e. Bạn nhận được số bằng cách nhân số thập phân 10 với sức mạnh của số mũ. Chẳng hạn như số 13, 300, cũng có thể được viết bằng 1. 33 x 10 ^ 4, bằng 1. 33e4 trong R:
1. 33e4 [1] 13300Tương tự, 0. 0412 có thể được viết là 4.12 x 10 ^ -2, là 4.12e-2 trong R: >> 4.12e-2 [1] 0. 0412
R không sử dụng ký hiệu khoa học chỉ để đại diện số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ; nó cũng hiểu các ký hiệu khoa học khi bạn viết nó. Bạn có thể sử dụng số được viết bằng ký hiệu khoa học như thể chúng là số thường, như sau: >> 1.2e6 / 2e3 [1] 600
R tự động quyết định có in một số trong ký hiệu khoa học hay không. Quyết định sử dụng ký pháp khoa học không làm thay đổi số lượng hoặc tính chính xác của tính toán; nó chỉ tiết kiệm được một khoảng không gian.
Cách sử dụng các hàm lượng giác trong RTất cả các hàm lượng giác có sẵn trong R: hàm sin, cosin, và tiếp tuyến và các hàm ngược của chúng. Bạn có thể tìm thấy chúng trên trang Trợ giúp mà bạn tiếp cận bằng cách gõ
? Trig .
Vì vậy, bạn có thể muốn thử tính cosin của góc 180 độ như sau: >> cos (120) [1] 0. 814181
Mã này không cho bạn kết quả chính xác, tuy nhiên, bởi vì R luôn làm việc với các góc bằng radian, không theo độ. Chú ý đến thực tế này; nếu bạn quên, các lỗi kết quả có thể cắn bạn cứng trong, er, chân.
Thay vào đó, sử dụng một biến đặc biệt gọi là pi. Biến này chứa giá trị của - bạn đoán nó - π (3. 141592653589 …).
Cách chính xác để tính cosin của góc 120 độ là như sau: >> cos (120 * pi / 180) [1] -0. 5
