Trang Chủ Tài chính Cá nhân Cách sử dụng một hàm trong R - núm vú

Cách sử dụng một hàm trong R - núm vú

Mục lục:

Video: Cách sử dụng chức năng lập bảng (table) trên máy fx570 VN Plus 2025

Video: Cách sử dụng chức năng lập bảng (table) trên máy fx570 VN Plus 2025
Anonim

Một khi bạn đã tạo và chuyển đổi một kịch bản trong R, lưu các tập lệnh và nạp nó vào giao diện điều khiển bằng cách sử dụng lệnh source () được hiển thị trước đó. Bây giờ bạn thấy … không có gì. R không cho bạn biết rằng nó đã nạp hàm, nhưng nó có trong không gian làm việc, vì bạn có thể kiểm tra bằng cách sử dụng ls (): >> ls () [1] "addPercent" "percent" "result "" x "

Nếu bạn tạo một hàm và nạp nó vào không gian làm việc bằng cách tìm kiếm kịch bản có chứa hàm, hàm này trở thành một đối tượng trong không gian làm việc và do đó có thể được tìm thấy bằng ls () và - nếu cần thiết - loại bỏ bằng cách sử dụng rm ().

Định dạng các số trong R

Kết quả của ls () cho bạn biết hàm có ở đó, do đó bạn sẽ có thể sử dụng nó. Bây giờ bạn có thể tạo ra phần trăm ngạc nhiên nhất bằng cách sử dụng hàm addPercent () như sau: >> new. Số lượng addPercent (mới số) [1] "82. 2%" "2. 5%" "162%" "40%"

Trên thực tế, bạn có thể sử dụng mã sprintf ("% 1.f %%", 100 * x) thay vì hàm addPercent () cho một kết quả rất giống nhau. C lập trình sẽ nhận ra sprintf () ngay lập tức và đồng ý rằng nó là cả hai cực kỳ linh hoạt và phức tạp. Chức năng đi kèm với một trang Trợ giúp rất dài mà chắc chắn sẽ đáng đọc nếu bạn cần phải định dạng các giá trị thường xuyên. Nếu không, hãy cứu lấy cho bạn nhức đầu.


Chơi với các đối tượng chức năng R

Vì một hàm trong R chỉ là một đối tượng khác, bạn có thể thao tác nó giống như cách bạn thao tác các đối tượng khác. Bạn có thể gán chức năng này cho một đối tượng mới và sao chép nó một cách có hiệu quả như sau:

ppaste <- addPercent

Bây ppaste cũng là một chức năng giống như addPercent. Lưu ý rằng bạn không thêm ngoặc đơn sau khi addPercent trong trường hợp này.


Nếu bạn thêm ngoặc, bạn gọi hàm và đưa kết quả của cuộc gọi đó trong ppaste. Nếu bạn không thêm các dấu ngoặc, bạn tham khảo các đối tượng chức năng mà không cần gọi nó. Sự khác biệt này rất quan trọng khi bạn sử dụng các hàm dưới dạng đối số.

Bạn có thể in nội dung của một chức năng bằng cách gõ tên của nó tại dấu nhắc, như sau: >> ppaste function (x) {percent <- round (x * 100, chữ số = 1) result <- paste (9)> Vì vậy, sự phân công để ppaste thực sự sao chép mã chức năng của addPercent vào một đối tượng mới

Đó là tất cả mát mẻ, nhưng nó cũng có nghĩa là bạn có thể xóa một chức năng một cách hiệu quả nếu bạn vô tình sử dụng cùng một tên cho một đối tượng khác Hoặc bạn có thể mất dữ liệu nếu bạn vô tình đặt tên cho đối tượng dữ liệu của bạn vào một hàm Không có nút hoàn tác trong R, do đó chú ý đến tên mà bạn chọn.

May mắn thay, vấn đề này không xảy ra với các hàm cơ sở R và các chức năng chứa trong các gói. Mặc dù không phải là một ý tưởng hay, bạn có thể, ví dụ, đặt tên cho tổng vector và vẫn có thể sử dụng hàm sum () sau đó. Khi bạn sử dụng sum () như một hàm, R chỉ tìm kiếm các hàm có tên đó và bỏ qua tất cả các đối tượng khác có cùng tên.

Cách sử dụng một hàm trong R - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và