Video: Nhồi máu cơ tim 2025
Sự kiện tổ chức sự kiện phức tạp (CEP) rất hữu ích cho các dữ liệu lớn vì nó được dự định để quản lý dữ liệu trong chuyển động. Xử lý sự kiện phức tạp là một kỹ thuật để theo dõi, phân tích và xử lý dữ liệu khi một sự kiện xảy ra. Thông tin này sau đó được xử lý và truyền đạt dựa trên quy tắc kinh doanh và quy trình.
Ý tưởng đằng sau CEP là để có thể thiết lập mối tương quan giữa các dòng thông tin và phù hợp với mô hình kết quả với các hành vi được xác định như giảm nhẹ mối đe dọa hoặc nắm bắt cơ hội. CEP là một phương pháp tiên tiến dựa trên xử lý sự kiện đơn giản thu thập và kết hợp dữ liệu từ các nguồn có liên quan khác nhau để khám phá các sự kiện và mô hình có thể dẫn đến hành động.
Dưới đây là một ví dụ. Một chuỗi bán lẻ tạo ra một chương trình khách hàng trung thành để tăng doanh số bán hàng lặp lại - đặc biệt là đối với khách hàng chi tiêu hơn 1 000 đô la một năm. Điều quan trọng là công ty tạo ra một nền tảng có thể giữ những khách hàng quan trọng quay trở lại. Sử dụng nền tảng CEP, ngay khi một khách hàng có giá trị cao sử dụng chương trình, hệ thống sẽ kích hoạt một quy trình cung cấp cho khách hàng một khoản chiết khấu thêm.
Một nguyên tắc quá trình khác có thể làm cho khách hàng ngạc nhiên - giảm giá thêm hoặc mẫu sản phẩm mới. Công ty cũng cho biết thêm một chương trình khách hàng trung thành mới có liên kết đến một ứng dụng di động. Khi một khách hàng trung thành đi gần một cửa hàng, một tin nhắn văn bản cung cấp cho khách hàng một mức giá chiết khấu. Nếu khách hàng trung thành đó viết điều gì đó tiêu cực trên trang web truyền thông xã hội, bộ phận chăm sóc khách hàng sẽ được thông báo và đưa ra lời xin lỗi.
Rất có thể bạn đang đối phó với một số lượng lớn khách hàng với một số lượng tương tác đáng kể. Nhưng nó sẽ không đủ để chỉ cần truyền dữ liệu và phân tích dữ liệu đó. Để đạt được các mục tiêu kinh doanh mà nhà bán lẻ muốn đạt được sẽ đòi hỏi phải thực hiện một quy trình để đáp ứng các kết quả phân tích.
Nhiều ngành công nghiệp tận dụng lợi thế của CEP. Các công ty thẻ tín dụng sử dụng CEP để quản lý gian lận tốt hơn. Khi một hình thức gian lận xuất hiện, công ty có thể tắt thẻ tín dụng trước khi công ty gặp phải những thiệt hại đáng kể. Hệ thống bên dưới sẽ tương quan các giao dịch đến, theo dõi luồng dữ liệu sự kiện và kích hoạt một quy trình. CEP cũng được thực hiện trong các ứng dụng kinh doanh tài chính, ứng dụng báo cáo thời tiết, và các ứng dụng quản lý bán hàng, để đặt tên cho một vài.
Tất cả những ứng dụng này có điểm chung là các ứng dụng có một định mức được xác định trước về nhiệt độ, áp suất, quy mô giao dịch hoặc giá trị của việc bán.Sự thay đổi trong trạng thái sẽ kích hoạt một hành động. Nếu bạn lái xe mô hình muộn, bạn có thể nhận thấy rằng khi áp suất lốp giảm, chiếc xe sẽ kích hoạt một chỉ báo bảng điều khiển thông báo cho người lái xe hành động (lấy lốp cố định).
Nhiều nhà cung cấp cung cấp giải pháp CEP. Nhiều công cụ CEP trên thị trường cho phép tạo ra các ứng dụng theo thời gian thực, sự kiện. Các ứng dụng này có thể lấy dữ liệu từ các luồng, nhưng chúng cũng có thể nhập dữ liệu từ các nguồn cơ sở dữ liệu truyền thống. Hầu hết các dịch vụ bao gồm các khả năng chung, bao gồm một môi trường phát triển đồ họa thường dựa trên Eclipse, kết nối với các luồng dữ liệu thời gian thực, cũng như các API tới các nguồn dữ liệu lịch sử.
Hầu hết các sản phẩm này bao gồm một ngôn ngữ đồ họa sự kiện và hỗ trợ SQL. Các nhà cung cấp chính trong không gian này bao gồm Esper (nhà cung cấp mã nguồn mở), IBM với IBM Operational Decision Manager, Informatica với RulePoint, Oracle với giải pháp xử lý sự kiện phức tạp, StreamInsights của Microsoft và SAS DataFlux, và Streambase's CEP. Nhiều công ty mới thành lập đang nổi lên trên thị trường này.