Trang Chủ Tài chính Cá nhân Cách sử dụng các đối số khi bạn chuyển một kịch bản trong R - núm vú

Cách sử dụng các đối số khi bạn chuyển một kịch bản trong R - núm vú

Mục lục:

Video: Why Do Birds Migrate Like This? 2025

Video: Why Do Birds Migrate Like This? 2025
Anonim

Có nhiều cách để sử dụng các đối số trong R. Dưới đây là một vài cách bạn có thể xác định đối số trong một cuộc gọi hàm khi chuyển đổi một kịch bản.

  • Các tham số luôn được đặt tên khi bạn xác định hàm. Nhưng khi bạn gọi hàm, bạn không phải chỉ định tên của đối số nếu bạn cho chúng theo thứ tự mà chúng xuất hiện trong danh sách đối số của một hàm.

  • Đối số có thể là tùy chọn, trong trường hợp đó bạn không phải chỉ định một giá trị cho chúng.

  • Các đối số có thể có một giá trị mặc định, được sử dụng nếu bạn không chỉ định một giá trị cho đối số đó.

Không chỉ bạn có thể sử dụng như nhiều đối số mà bạn thích, nhưng bạn có thể dễ dàng vượt qua các đối số về các hàm bên trong cơ thể của hàm riêng của bạn với đối số các dấu chấm đơn giản. Đai dây đai an toàn của bạn - chúng tôi sẽ tạo ra một số ma thuật R ngọt.

Thêm các đối số R khác

Danh sách các đối số của hàm addPercent () không thực sự giống với danh sách. Trên thực tế, điều duy nhất bạn có thể làm bây giờ là nói cho chức năng mà số bạn muốn xem chuyển đổi. Nó hoạt động hoàn hảo cho chức năng nhỏ này, nhưng bạn có thể làm nhiều hơn với các đối số hơn này.

Chức năng addPercent () tự động nhân với 100. Điều này tốt nếu bạn muốn chuyển các phân số thành phần trăm, nhưng nếu các con số đã được tính toán phần trăm, bạn sẽ phải chia những con số này trước tiên là 100 để có được chính xác kết quả như sau:

>> tỷ lệ phần trăm addPercent (phần trăm / 100) [1] "58. 2%" "120. 4%" "33%"
Đó là một khoảng cách, nhưng bạn có thể tránh điều này bằng cách thêm một đối số khác vào hàm kiểm soát hệ số nhân.

Thêm đối số

mult trong R Bạn thêm các đối số thêm bằng cách đưa chúng vào giữa các dấu ngoặc đơn sau từ khoá chức năng. Tất cả các đối số được phân cách bằng dấu phẩy. Để thêm một đối số mult để kiểm soát nhân tố nhân trong mã của bạn, bạn thay đổi chức năng như sau:

addPercent <- chức năng (x, nhiều) {percent <- round (x * mult, digits = 1) paste (percent, "%", sep = ")}

Bây giờ bạn có thể chỉ định đối số nhiều trong cuộc gọi đến addPercent (). Nếu bạn muốn sử dụng vector phần trăm, bạn sử dụng hàm addPercent () như sau: >> addPercent (phần trăm, đa = 1) [1] "58. 2% "" 120. 4% "" 33% "

Thêm một giá trị mặc định trong R

Thêm một đối số phụ cho phép bạn kiểm soát nhiều hơn chức năng của nó nhưng nó giới thiệu một vấn đề mới.Nếu bạn không chỉ định đối số mult trong addPercent (), bạn sẽ nhận được kết quả sau: >> addPercent (new.number) Lỗi trong x * mult: 'mult' thiếu

Bởi vì bạn không chỉ định đối số mult, R không biết cách nào bạn muốn nhân số x, vì vậy nó dừng lại và cho bạn biết nó cần nhiều hơn thông tin. Điều này có nghĩa là bạn phải chỉ định mult = 100 mỗi lần bạn sử dụng hàm với các phân số. Chỉ định một giá trị mặc định cho đối số mult chăm sóc này.

Bạn chỉ định giá trị mặc định cho bất kỳ đối số nào trong danh sách đối số bằng cách thêm dấu = và giá trị mặc định sau đối số tương ứng.

Để có được hành vi mặc định mong muốn, bạn phải điều chỉnh addPercent () như sau:

addPercent <- function (x, mult = 100) {percent <- round (x * mult, digits = 1) paste (percent, Bây giờ các đối số hoạt động chính xác giống như các đối số với một giá trị mặc định từ các chức năng cơ sở R. Nếu bạn không chỉ định các đối số, giá trị mặc định là 100 được sử dụng.Nếu bạn làm Chỉ định một giá trị cho đối số đó, giá trị đó được sử dụng thay thế.Vì vậy, trong trường hợp addPercent (), bạn có thể sử dụng nó như thể hiện trong ví dụ sau: >> addPercent (new. numbers) [1] "82. 2% "" 2. 5% "" 162% "" 40% "> addPercent (phần trăm, 1) [1]" 58. 2% "" 120. 4% "" 33% "

Cách sử dụng các đối số khi bạn chuyển một kịch bản trong R - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và