Trang Chủ Tài chính Cá nhân Cách sử dụng Áp dụng để tạo bảng tổng kết trong R - núm vú

Cách sử dụng Áp dụng để tạo bảng tổng kết trong R - núm vú

Mục lục:

Video: Sử dụng Consolidate trong Excel để tổng hợp lương 2025

Video: Sử dụng Consolidate trong Excel để tổng hợp lương 2025
Anonim

Bạn sử dụng tapply () để tạo các bảng tổng kết dữ liệu trong R. Với tapply (), bạn có thể dễ dàng tóm tắt các phân nhóm con trong dữ liệu. Hàm này có ba đối số:

  • X : Một vector

  • INDEX : Một yếu tố hoặc danh sách các yếu tố

  • FUN : Ví dụ: tính độ dài khoảng cách trung bình trong dải số liệu:

áp dụng (iris $ Sepal Chiều, iris $ Loài, ý nghĩa) setosa versicolor virginica 5. 006 5. 936 6. 588

Với điều này ngắn dòng mã, bạn làm một số công cụ mạnh mẽ. Bạn nói với R để lấy Sepal. Chiều dài cột, phân chia theo các Loài, và sau đó tính trung bình cho mỗi nhóm.

Đây là một thành ngữ quan trọng để viết mã trong R, và nó thường đi theo tên Split, Apply, và Combine (SAC). Trong trường hợp này, bạn chia một vector thành các nhóm, áp dụng một chức năng cho mỗi nhóm, và sau đó kết hợp các kết quả vào một vector.

Tất nhiên, sử dụng hàm z (), bạn có thể viết dòng mã của bạn bằng một cách dễ đọc hơn: >> với (iris, tapply (Sepal. Length, Species, mean)) setosa versicolor virginica 5 006 5. 936 6. 588

Sử dụng tapply (), bạn cũng có thể tạo các bảng phức tạp hơn để tóm tắt dữ liệu của bạn. Bạn thực hiện việc này bằng cách sử dụng danh sách làm đối số INDEX của mình.


Ví dụ: hãy thử tóm tắt mtcars khung dữ liệu, khung dữ liệu được xây dựng với dữ liệu về động cơ xe ô tô và hiệu suất. Cũng như bất kỳ đối tượng nào, bạn có thể sử dụng str () để kiểm tra cấu trúc của nó:

str (mtcars)

Biến số am là một vector số chỉ ra động cơ có tự động (0) hay bằng tay (1) hộp số. Bởi vì đây không phải là mô tả, hãy bắt đầu bằng cách tạo một đối tượng mới, xe ô tô, đó là bản sao của mtcars và thay đổi cột là một yếu tố:

ô tô <- bên trong (mtcars, + am <- factor (am, levels = 0: 1, labels = c ("tự động", "Hướng dẫn sử dụng")) +)

Bây giờ sử dụng tapply () để tìm dặm bình mỗi gallon (mpg) đối với từng loại hộp số: >> với (xe hơi, tapply (mpg, đang, có nghĩa)) tự động bằng tay 17. 14.737 24. 39.231

Yes, bạn hoàn toàn đúng. Đây chỉ là một bảng một chiều. Bây giờ, cố gắng tạo một bảng hai chiều với loại hộp số (am) và số bánh răng (bánh răng):

với (ô tô, áp dụng (mpg, danh sách (bánh răng, am), có nghĩa là) 3 16. 10667 NA 4 21. 05000 26. 275 5 NA 21. 380
Bạn sử dụng tapply () để tạo tóm tắt dữ liệu. Đây là một chút tương tự như bảng () chức năng. Tuy nhiên, bảng () chỉ có thể tạo ra các bảng dự phòng (có nghĩa là các bảng đếm), trong khi với tapply () bạn có thể chỉ định bất kỳ hàm nào như là hàm tổng hợp.Nói cách khác, với tapply (), bạn có thể đếm số, phương tiện, hay bất kỳ giá trị nào khác.

Nếu bạn muốn tóm tắt số liệu thống kê trên một vector, tapply () rất hữu ích và nhanh chóng sử dụng.

Cách sử dụng aggregate ()

Một hàm R khác làm một điều rất giống nhau là tổng hợp (): >> với (xe, tổng hợp (mpg, danh sách (gear = gear, am = am), có ý nghĩa)) gear am x 1 3 Tự động 16. 10667 2 4 Tự động 21. 05000 3 4 Hướng dẫn sử dụng 26. 27500 4 5 Hướng dẫn sử dụng 21. 38000

Tiếp theo bạn đưa tổng hợp () sang các cao mới sử dụng giao diện công thức.
Cách sử dụng Áp dụng để tạo bảng tổng kết trong R - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và