Làm thế nào để kiểm tra các kiểu vector trong R - núm vú

R chứa một tập hợp các chức năng cho phép bạn kiểm tra kiểu của một vector. Tất cả các chức năng này có cùng một cú pháp: là, một chấm, và sau đó là tên của loại.

Bạn có thể kiểm tra xem một vector là kiểu foo bằng cách sử dụng là. foo (). Phép thử này hoạt động cho mọi loại vector; chỉ cần thay thế foo với loại bạn muốn kiểm tra.

Để kiểm tra xem các giỏ. của. Granny là một vector số, ví dụ, sử dụng mã sau:

>> là. số (giỏ của người lớn) [1] TRUE

Bạn có thể nghĩ rằng các giỏ. của. Granny là một vector của số nguyên, vì vậy hãy kiểm tra nó, như sau: >> is. số nguyên (giỏ của bà Granny) [1] FALSE

R không đồng ý với giáo viên toán ở đây.

Số nguyên

có ý nghĩa khác với R so với chúng ta. Kết quả là. số nguyên () không phải là về giá trị nhưng về cách giá trị được lưu trữ trong bộ nhớ.

R có hai chế độ chính để lưu số. Chế độ tiêu chuẩn tăng gấp đôi. Trong chế độ này, mọi số sử dụng 64 bit bộ nhớ. Số cũng được lưu trữ trong ba phần. Một bit cho thấy dấu hiệu của số, 52 bit đại diện cho phần thập phân của số, và các bit còn lại đại diện cho số mũ.

Bằng cách này, bạn có thể lưu trữ số lượng lớn đến 1. 8 × 10

308

chỉ trong 64 bit. Chế độ số nguyên chỉ chiếm 32 bit bộ nhớ, và các số được biểu diễn dưới dạng số nguyên nhị phân trong bộ nhớ. Vì vậy, số nguyên lớn nhất là khoảng 2 tỷ, hay chính xác hơn, 2 ³¹ - 1. Đó là 31 bit để biểu diễn số đó, 1 bit đại diện cho số, và -1 bởi vì bạn bắt đầu từ 0.

Bạn nên sử dụng số nguyên nếu bạn muốn tính chính xác số nguyên trên số nguyên nhỏ hoặc nếu bạn muốn tiết kiệm bộ nhớ. Nếu không, chế độ tăng gấp đôi hoạt động tốt.

Bạn buộc R để lưu một số như một số nguyên bằng cách thêm L sau nó, như trong ví dụ sau: >> x is. Số nguyên (x) [1] TRUE

Bất kể chế độ nào được sử dụng để lưu trữ giá trị, thì. numeric () trả về TRUE trong cả hai trường hợp.