Làm thế nào để Sử dụng Đám mây cho dữ liệu lớn - xác ướp

Rõ ràng, bản chất của đám mây làm cho nó là một môi trường lý tưởng cho các dữ liệu lớn. Vậy làm thế nào bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn cùng với đám mây? Dưới đây là một số ví dụ:

• IaaS trong một đám mây công cộng: Trong trường hợp này, bạn sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng của nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng cho các dịch vụ dữ liệu lớn của mình bởi vì bạn không muốn sử dụng cơ sở hạ tầng vật chất của mình. IaaS có thể cung cấp việc tạo ra các máy ảo với khả năng lưu trữ và tính toán gần như vô hạn. Bạn có thể chọn hệ điều hành bạn muốn, và bạn có sự linh hoạt để tự động quy mô môi trường để đáp ứng nhu cầu của bạn.

  Một ví dụ có thể sử dụng dịch vụ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) của Amazon để chạy một mô hình tiên đoán thời gian thực đòi hỏi dữ liệu phải được xử lý bằng cách xử lý song song ồ ạt. Nó có thể là một dịch vụ xử lý các dữ liệu bán lẻ hộp lớn. Bạn có thể muốn xử lý hàng tỷ phần dữ liệu luồng nhấp chuột để nhắm mục tiêu khách hàng với đúng quảng cáo trong thời gian thực.

• PaaS trong một đám mây riêng: PaaS là ​​một cơ sở hạ tầng được đóng gói để nó có thể được sử dụng để thiết kế, triển khai và triển khai các ứng dụng và dịch vụ trong môi trường đám mây công cộng hoặc tư nhân. PaaS cho phép một tổ chức tận dụng các dịch vụ trung gian quan trọng mà không phải đối phó với sự phức tạp của việc quản lý các phần tử phần cứng và phần mềm riêng lẻ.

  Điều tuyệt vời về PaaS trong trường hợp này là tốc độ ứng dụng có thể được triển khai. Bạn sẽ không phải đợi các nhóm CNTT nội bộ bắt kịp với tốc độ trên các công nghệ mới và bạn có thể thử nghiệm một cách tự do hơn. Một khi bạn đã xác định một giải pháp vững chắc, bạn có thể mang nó trong nhà khi CNTT đã sẵn sàng để hỗ trợ nó.

  Tại đây bạn có thể phân tích dữ liệu "tiếng nói của khách hàng" từ nhiều kênh. Nhiều công ty đã nhận ra rằng một trong những nguồn dữ liệu quan trọng nhất là những gì khách hàng nghĩ và nói về công ty, sản phẩm và dịch vụ của họ.

• Việc truy cập vào tiếng nói của dữ liệu khách hàng có thể cung cấp những hiểu biết vô giá về các hành vi và hành động. Ngày càng có nhiều khách hàng "phát âm" trên các trang web công cộng trên Internet.Giá trị đầu vào của khách hàng có thể được tăng cường đáng kể bằng cách kết hợp dữ liệu công cộng này vào phân tích của bạn. Nhà cung cấp SaaS của bạn cung cấp nền tảng cho việc phân tích cũng như dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dữ liệu CRM doanh nghiệp của bạn trong môi trường đám mây riêng để đưa vào phân tích.

  Một số người trong ngành sử dụng thuật ngữ

  ứng dụng dữ liệu lớn

khi mô tả các ứng dụng chạy trong đám mây sử dụng dữ liệu lớn. Ví dụ bao gồm Amazon. com và LinkedIn. Bây giờ một số người có thể tranh luận (và có) rằng đây thực sự là các ứng dụng SaaS để giải quyết một vấn đề kinh doanh cụ thể. Nó thường là một vấn đề ngữ nghĩa trong một không gian đang nổi lên.