Mục lục:
- dữ liệu thái độ
- xuất phát từ những gì khách hàng làm khi họ tương tác với doanh nghiệp; nó bao gồm chủ yếu là dữ liệu từ các giao dịch bán hàng. Dữ liệu về hành vi có xu hướng đáng tin cậy hơn so với dữ liệu về thái độ vì nó đại diện cho những gì thực sự xảy ra.
Video: Hướng dẫn dự đoán chi phí, số lần nhấp chuột và thứ hạng từ khóa | Alada.vn 2025
Kết quả của việc kinh doanh, các công ty đã tập hợp quần chúng dữ liệu về doanh nghiệp và khách hàng của họ, thường được gọi là thông tin kinh doanh . Phân tích tiên đoán sử dụng dữ liệu này. Để giúp bạn phát triển danh mục cho dữ liệu của mình, những gì sau đây là tổng hợp các loại dữ liệu được coi là thông tin kinh doanh:
Dữ liệu hành vi xuất phát từ các giao dịch và có thể được thu thập tự động:
Phương thức thanh toán
Cho dù các mặt hàng đã mua đã được bán
Thông tin truy cập của người mua:
Địa chỉ
-
Số điện thoại
-
mail
-
Tất cả người mua sắm đã cung cấp dữ liệu đó khi mua hàng trực tuyến (hoặc thậm chí khi mua ở cửa hàng hoặc qua điện thoại).
Các dữ liệu có thể được thu thập từ khách hàng với sự hợp tác của họ:
-
Thông tin được thu thập từ khách hàng trực tiếp liên lạc với các công ty
-
Trong cửa hàng thực tế
-
Qua điện thoại
-
Thông qua trang web của công ty
-
-
Ngoài ra, loại dữ liệu mà doanh nghiệp thu thập được từ hoạt động của nó có thể cung cấp thông tin về khách hàng của mình. Các ví dụ phổ biến bao gồm khoảng thời gian mà khách hàng chi tiêu trên các trang web của công ty, cũng như lịch sử duyệt web của khách hàng. Tất cả dữ liệu kết hợp có thể được phân tích để trả lời một số câu hỏi quan trọng:
Doanh nghiệp của bạn có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng như thế nào?
-
Làm thế nào bạn có thể giữ lại khách hàng hiện tại và thu hút được những khách hàng mới?
-
Cơ sở khách hàng của bạn sẽ tiếp tục như thế nào khi mua tiếp?
-
Việc mua hàng nào bạn có thể giới thiệu cho khách hàng cụ thể?
-
Bước đầu tiên để trả lời những câu hỏi này (và nhiều người khác) là thu thập và sử dụng tất cả dữ liệu hoạt động liên quan đến khách hàng để phân tích toàn diện. Các kiểu dữ liệu tạo nên những dữ liệu đó có thể giao nhau và có thể được mô tả và / hoặc nhóm lại khác nhau cho mục đích phân tích.
-
Một số công ty thu thập các loại dữ liệu này bằng cách cho khách hàng trải nghiệm cá nhân. Ví dụ, khi một doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng các công cụ họ cần để xây dựng các trang web cá nhân, nó không chỉ trao quyền cho khách hàng (và làm phong phú thêm kinh nghiệm của họ trong việc giải quyết công ty), nó cũng cho phép công ty học hỏi từ sự thể hiện trực tiếp của khách hàng 'nhu cầu và nhu cầu: các trang web họ tạo ra.
Khái niệm cơ bản về dữ liệu thái độ trong phân tích tiên đoán
Bất kỳ thông tin nào có thể làm sáng tỏ suy nghĩ và cảm nhận của khách hàng được coi là
dữ liệu thái độ
. Khi các công ty đưa ra các cuộc điều tra yêu cầu khách hàng phản hồi và suy nghĩ của họ về dòng sản phẩm và doanh nghiệp, dữ liệu thu thập được là một ví dụ về dữ liệu thái độ. Dữ liệu về thái độ có ảnh hưởng trực tiếp đến loại chiến dịch tiếp thị mà công ty có thể khởi chạy. Nó giúp định hình và nhắm mục tiêu thông điệp của chiến dịch đó. Dữ liệu theo chiều sâu có thể giúp làm cho cả thông điệp lẫn sản phẩm có liên quan hơn đến nhu cầu và mong muốn của khách hàng - cho phép doanh nghiệp phục vụ khách hàng hiện tại tốt hơn và thu hút khách hàng tiềm năng.
Hạn chế của dữ liệu thái độ là một sự không hoàn hảo nhất định: Không phải ai trả lời khách quan câu hỏi khảo sát, và không phải ai cũng cung cấp tất cả các chi tiết có liên quan hình thành suy nghĩ của họ tại thời điểm điều tra.
Khái niệm cơ bản về dữ liệu hành vi trong phân tích tiên đoán
Dữ liệu hành vi
xuất phát từ những gì khách hàng làm khi họ tương tác với doanh nghiệp; nó bao gồm chủ yếu là dữ liệu từ các giao dịch bán hàng. Dữ liệu về hành vi có xu hướng đáng tin cậy hơn so với dữ liệu về thái độ vì nó đại diện cho những gì thực sự xảy ra.
Các doanh nghiệp biết, ví dụ, những sản phẩm nào đang bán, người mua chúng, và khách hàng trả tiền cho họ như thế nào. Dữ liệu về hành vi là sản phẩm phụ của hoạt động bình thường, do đó sẵn có cho một công ty mà không mất thêm chi phí. Mặt khác, dữ liệu về thái độ đòi hỏi phải tiến hành các cuộc điều tra hoặc chạy thử nghiên cứu thị trường để có được cái nhìn sâu sắc trong tâm trí của khách hàng.
Dữ liệu theo quan điểm được phân tích để hiểu
tại sao
khách hàng hành xử theo cách họ làm và thông tin chi tiết về quan điểm của họ về công ty của bạn. Dữ liệu hành vi cho bạn biết những gì đang xảy ra và ghi lại hành động thực sự của khách hàng. Dữ liệu theo góc nhìn cung cấp cái nhìn sâu sắc về các động cơ; dữ liệu hành vi cung cấp cái gì đó đã làm gì - bối cảnh tổng thể dẫn đến phản ứng đặc biệt của khách hàng. Phân tích của bạn nên bao gồm các nhóm cho cả hai loại dữ liệu; họ là bổ sung. Kết hợp cả dữ liệu thái độ và thái độ có thể làm cho các mô hình phân tích tiên đoán của bạn chính xác hơn bằng cách giúp bạn xác định phân đoạn cơ sở khách hàng của mình, cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hoá hơn và xác định trình điều khiển đằng sau doanh nghiệp. Bây giờ chúng ta hãy so sánh dữ liệu hành vi và thái độ.
Dữ liệu Phương tiện
Thu thập từ các cuộc điều tra
| Thu thập từ các giao dịch | Dữ liệu | |
|---|---|---|
| Hành vi | Hành vi | Nguồn dữ liệu |
| Dữ liệu nhân khẩu học | bao gồm thông tin bao gồm tuổi tác, chủng tộc. | |
| Mục tiêu | Mục tiêu | Chi phí dữ liệu |
| Có thể phải trả thêm | Không có chi phí thêm | , tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, tình trạng việc làm, thu nhập hộ gia đình, và địa điểm. Bạn có thể lấy dữ liệu nhân khẩu học từ Cơ quan điều tra dân số Hoa Kỳ, các cơ quan chính phủ khác hoặc thông qua các thực thể thương mại. |
| Bạn càng có nhiều dữ liệu về khách hàng, thì càng có nhiều thông tin chi tiết bạn sẽ có để xác định xu hướng nhân khẩu học và thị trường cụ thể cũng như cách chúng có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn.Đo lường xung của xu hướng nhân khẩu học sẽ cho phép bạn điều chỉnh những thay đổi và thị trường tốt hơn, thu hút và phục vụ các phân đoạn đó. |
Các phân đoạn khác nhau của dân số quan tâm đến các sản phẩm khác nhau. Các doanh nghiệp nhỏ cung cấp các địa điểm cụ thể nên chú ý đến những thay đổi nhân khẩu học ở những địa điểm đó. Tất cả các nước láng giềng đã chứng kiến các quần thể thay đổi theo thời gian ở một số khu phố nhất định. Các doanh nghiệp phải nhận thức được những thay đổi đó; chúng có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh.
Dữ liệu nhân khẩu học, khi được kết hợp với dữ liệu hành vi và thái độ, cho phép các nhà tiếp thị vẽ ra một bức tranh chính xác về khách hàng hiện tại và tiềm năng của họ, cho phép họ tăng sự hài lòng, giữ chân và mua lại.
