Video: Phần mềm R: Cấu trúc véc tơ (vector), ma trận (matrix) và Danh sách (List) 2025
Quyết định đầu tiên bạn phải làm trước khi phân tích dữ liệu của bạn là làm thế nào để thể hiện dữ liệu đó trong R. Nếu dữ liệu của bạn chỉ có một chiều, sau đó bạn đã biết rằng vectơ đại diện cho loại dữ liệu này rất tốt. Tuy nhiên, nếu dữ liệu của bạn có nhiều thứ nguyên, bạn có thể lựa chọn sử dụng ma trận, danh sách hoặc khung dữ liệu. Vì vậy, câu hỏi là: Khi nào bạn sử dụng?
Ma trận và mảng chiều cao hữu ích khi tất cả dữ liệu của bạn thuộc một lớp duy nhất - nói cách khác, tất cả dữ liệu của bạn là số hoặc tất cả dữ liệu của bạn là ký tự. Nếu bạn là một nhà toán học hoặc thống kê, bạn đã quen với ma trận và có thể sử dụng loại đối tượng này rất thường xuyên.
Nhưng trong nhiều tình huống thực tế, bạn sẽ có dữ liệu có nhiều lớp khác nhau - nói cách khác, bạn sẽ có một hỗn hợp dữ liệu số và ký tự. Trong trường hợp này, bạn cần phải sử dụng danh sách hoặc khung dữ liệu.
Nếu bạn tưởng tượng dữ liệu của bạn dưới dạng một bảng tính, khung dữ liệu có lẽ là một lựa chọn tốt. Hãy nhớ rằng một khung dữ liệu chỉ đơn giản là một danh sách các vectơ có tên có cùng độ dài, khái niệm rất giống với bảng tính có các cột và một tiêu đề cột cho mỗi cột.
Nếu dữ liệu của bạn bao gồm một tập hợp các đối tượng nhưng bạn không thể biểu diễn đó như một mảng hoặc một khung dữ liệu, thì danh sách là sự lựa chọn lý tưởng của bạn. Bởi vì danh sách có thể chứa tất cả các loại đối tượng khác, bao gồm các danh sách hoặc khung dữ liệu khác, chúng rất linh hoạt. Do đó, R có rất nhiều công cụ để xử lý các danh sách.
Đối tượng
| Mô tả | Ý kiến | vector |
|---|---|---|
| Đối tượng dữ liệu cơ bản trong R, bao gồm một hoặc nhiều giá trị | một loại (ví dụ: nhân vật, số hoặc số nguyên).
Hãy nghĩ về điều này như là một cột hoặc một hàng trong một bảng tính, hoặc một |
cột trong một bảng cơ sở dữ liệu.
ma trận hoặc mảng |
| Một đối tượng đa chiều của một loại đơn (được gọi là | nguyên tử
). Ma trận là một dãy gồm hai chiều. Khi bạn lưu các số theo nhiều chiều, sử dụng mảng |
.
list |
| Danh sách có thể chứa các đối tượng thuộc bất kỳ loại nào. | Danh sách rất hữu ích cho việc lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu có | thuộc về nhau. Bởi vì danh sách có thể chứa danh sách, loại đối tượng
này rất hữu ích. dữ liệu. khung |
| Khung dữ liệu là một loại đặc biệt của danh sách tên mà tất cả các yếu tố | có cùng chiều dài.
Khung dữ liệu tương tự như một bảng tính đơn hoặc bảng |
trong cơ sở dữ liệu.
Lựa chọn của người biên tập
ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộcThử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ... 
Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vúMột số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ... 
Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vúLàm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ... Lựa chọn của người biên tập
Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vúNhư máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ... 
Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vúCác cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ... 
Máy tính Độ phân giải máy in - độ dàyĐộ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ... Lựa chọn của người biên tập
Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voiNhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ... 
Các chủ đề kiến trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vúCho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến trúc sư và kiến trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và Lựa chọn của người biên tập |
