Video: Thống kê mô tả-Cách chạy thống kê mô tả trong SPSS( Nhóm MBA thực hiện) 2025
Bạn có tập dữ liệu và bạn đã định dạng nó cho phù hợp với nhu cầu của bạn trong R, vì vậy bây giờ bạn đã sẵn sàng cho công việc thực sự. Phân tích dữ liệu của bạn luôn bắt đầu với mô tả nó. Bằng cách này, bạn có thể phát hiện lỗi trong dữ liệu và bạn có thể quyết định mô hình phù hợp để có được thông tin bạn cần từ dữ liệu bạn có.
Những số liệu thống kê mô tả bạn sử dụng phụ thuộc vào tính chất của dữ liệu của bạn, tất nhiên.
Đôi khi bạn quan tâm nhiều hơn đến bức tranh chung về dữ liệu của bạn hơn là trong các giá trị riêng lẻ. Bạn có thể không quan tâm đến mileage của mỗi chiếc xe, nhưng trong tổng số mileage của tất cả các xe ô tô từ bộ dữ liệu đó. Đối với điều này, bạn tính giá trị trung bình bằng cách sử dụng mean () function, như sau: >> mean (cars $ mpg) [1] 20. 09062
Bạn cũng có thể tính được số bình quân của bình mà những chiếc xe đó có, điều này không thực sự có ý nghĩa. Trung bình sẽ là 6. 1875 xi-lanh, và không có ô tô nào có xi-lanh không đầy đủ. Trong trường hợp này,
trung vị - giá trị trung tâm nhất trong dữ liệu của bạn - có ý nghĩa hơn. Bạn nhận được trung bình từ việc sử dụng hàm trung vị (), như sau: trung bình (ô tô $ cyl) [1] 6
Có nhiều lý do khác để tính trung bình thay vì trung bình, hoặc thậm chí cả hai. Cả hai số liệu thống kê mô tả thuộc tính khác nhau của dữ liệu của bạn và thậm chí sự kết hợp có thể cho bạn biết điều gì đó.
