Mục lục:
- là bảng mô tả hai biến dữ liệu phân loại lại với nhau, và R cung cấp cho bạn một bộ công cụ toàn bộ đường phố. Chúng chứa số lượng trường hợp cho mỗi sự kết hợp của các loại trong cả hai biến. Việc phân tích dữ liệu phân loại bắt đầu với bảng. Nhưng trước tiên, bạn phải tạo ra các bảng.
Video: Hướng dẫn cách kẻ bảng trong Word 2003, 2007, 2010, 2013 2025
là bảng mô tả hai biến dữ liệu phân loại lại với nhau, và R cung cấp cho bạn một bộ công cụ toàn bộ đường phố. Chúng chứa số lượng trường hợp cho mỗi sự kết hợp của các loại trong cả hai biến. Việc phân tích dữ liệu phân loại bắt đầu với bảng. Nhưng trước tiên, bạn phải tạo ra các bảng.
Làm thế nào để tạo ra một bảng dữ liệu R từ hai biến> với (ô tô, bàn (am, bánh)) 3 4 5 tự động 0 8 5 hướng dẫn sử dụng 15 4 0
của biến mà bạn đưa ra cho đối số đầu tiên là các tên hàng, và các mức của biến mà bạn đưa ra cho đối số thứ hai là các tên cột. Trong bảng, bạn sẽ đếm cho mỗi sự kết hợp. Ví dụ, bạn có thể đếm 15 chiếc xe với hộp số tay và ba bánh răng.
Thông thường, kết quả của một nghiên cứu như vậy bao gồm số lượng cho mỗi sự kết hợp. Nếu bạn có đếm cho mỗi trường hợp, bạn có thể rất dễ dàng tạo ra bảng mình, như thế này:
thử nghiệm tên miền thử nghiệm (thử nghiệm) rownames (trial). bảng <- as. (999) Với mã này, bạn làm như sau:
Tạo một ma trận với số lượng các trường hợp cho mỗi sự kết hợp của bệnh / khỏe mạnh và rủi ro / không có hành vi nguy cơ.
Thêm tên cột để chỉ ra danh mục nào cần tính.
Chuyển đổi ma trận đó thành một bảng.Kết quả sẽ như sau: >> dùng thử. Bảng bệnh lành mạnh có nguy cơ 34 9 no_risk 11 32
Một bảng như thử nghiệm. bảng có thể được xem như một bản tóm tắt của hai biến. Một biến chỉ ra rằng người bệnh hay khỏe mạnh, và biến khác cho biết người đó có hành vi nguy hiểm hay không.
-
Làm thế nào để trích xuất dữ liệu trong R
-
Mặc dù bảng và ma trận là hai con thú khác nhau, bạn có thể điều trị một bảng hai chiều giống như một ma trận trong hầu hết các tình huống. Điều này trở nên tiện dụng nếu bạn muốn trích xuất các giá trị từ bảng. Nếu bạn muốn biết có bao nhiêu người bị bệnh và có hành vi nguy cơ, bạn chỉ cần làm như sau: >> dùng thử.bảng ['rủi ro', 'bệnh'] [1] 34