Làm thế nào để Tạo một Lattice Lô trong R - núm vú

Video: Battlestar Galactica Deadlock Resurrection Campaign Mission 8 Galleon 2025

Để khám phá đồ hoạ mạng tinh thể trong R, trước hết hãy xem mtcars dữ liệu được xây dựng sẵn. Tập dữ liệu này chứa 32 quan sát xe ô tô và thông tin về động cơ, chẳng hạn như số xy lanh, hộp số tự động so với hộp số tay, và công suất động cơ.

Tất cả các bộ dữ liệu được xây dựng trong R cũng có thông tin trợ giúp tốt mà bạn có thể truy cập qua cơ chế Trợ giúp - ví dụ bằng cách nhập? mtcars vào bảng điều khiển R.

str (mtcars) 'dữ liệu. khung ': 32 obs. của 11 biến số: $ mpg: num 21 21 22. 8 21. 4 18. 7 18. 1 14. 3 24. 4 22. 8 19. 2 … $ cyl: num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 … $ disp: num 160 160 108 258 360 … $ hp: num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 … $ drat: num 3. 9 3. 9 3.85 3. 08 3. 15 2. 76 3. 21 3. 69 3. 92 3. 92 … $ wt: num 2. 62 2.88 2. 32 3. 21 3. 44 … $ qsec: num 16. 5 17 18. 6 19. 4 17 … $ vs: num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 … $ am: num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 … $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 … $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 …

Nói rằng bạn muốn khám phá mối quan hệ giữa tiết kiệm nhiên liệu và công suất động cơ. Bộ dữ liệu mtcars có hai phần tử với thông tin này:

mpg : tiết kiệm nhiên liệu được đo bằng dặm cho mỗi gallon (mpg)
hp : Động cơ điện đo bằng mã lực (hp)

Mặc dù gói mạng lưới tạo thành một phần của phân phối R, bạn phải nói với R rằng bạn định sử dụng mã trong gói này. Bạn làm điều này với các thư viện () chức năng. Hãy nhớ rằng bạn cần phải làm điều này vào đầu mỗi phiên R R sạch mà bạn muốn sử dụng mạng tinh thể:

library ("lattice")

Tạo một mạng lưới rải rác

Gói mạng tinh thể có một số chức năng khác nhau để tạo ra các loại âm mưu khác nhau. Ví dụ, để tạo ra một scatterplot, sử dụng xyplot () chức năng. Lưu ý rằng điều này khác với đồ họa cơ bản, nơi mà các âm mưu () chức năng tạo ra một loạt các loại âm mưu khác nhau (vì cơ chế điều khiển phương pháp).

Để tạo một sơ đồ mạng tinh thể, bạn cần phải xác định ít nhất hai đối số:

công thức : Đây là một công thức có dạng y ~ x | z. Nó có nghĩa là tạo ra một lô y với x, có điều kiện trên z. Nói cách khác, tạo ra một cốt truyện cho mỗi giá trị duy nhất của z. Mỗi biến trong công thức phải là một cột trong khung dữ liệu mà bạn chỉ định trong đối số dữ liệu.
dữ liệu : Một khung dữ liệu có chứa tất cả các cột mà bạn chỉ định trong đối số công thức.

Ví dụ này làm rõ: >> xyplot (mpg ~ hp | factor (cyl), data = mtcars)

Bạn có thể thấy rằng:

Các biến mpg, hp, và cyl là các cột trong mtcars khung dữ liệu.

Mặc dù cyl là một vector số, số xi lanh trong xe có thể chỉ là số nguyên (hoặc
các biến rời rạc, trong thuật ngữ thống kê). Bằng cách sử dụng các yếu tố (cyl) trong mã của bạn, bạn nói R rằng cyl là, trên thực tế, một biến rời rạc. Nếu bạn quên làm điều này, R vẫn sẽ tạo ra một hình ảnh, nhưng các nhãn của các dải ở đầu mỗi bảng sẽ được hiển thị khác nhau. Bởi vì mỗi chiếc ô tô trong khung dữ liệu có bốn, sáu hoặc tám xi lanh, biểu đồ có ba khung. Bạn có thể thấy rằng những chiếc xe với động cơ lớn hơn có xu hướng có nhiều điện hơn (hp) và mức tiêu hao nhiên liệu thấp hơn (mpg).

Thêm đường xu hướng