Trang Chủ Tài chính Cá nhân Làm thế nào để Tạo nội dung cho Kho lưu trữ vĩnh viễn trong Python - núm vú

Làm thế nào để Tạo nội dung cho Kho lưu trữ vĩnh viễn trong Python - núm vú

Video: You can learn Arduino in 15 minutes. 2025

Video: You can learn Arduino in 15 minutes. 2025
Anonim

Python cho phép bạn lưu trữ vĩnh viễn nội dung. Một tệp có thể chứa dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Ví dụ Dữ liệu có cấu trúc là cơ sở dữ liệu trong đó mỗi bản ghi có thông tin cụ thể trong đó. Một cơ sở dữ liệu nhân viên sẽ bao gồm các cột cho tên, địa chỉ, ID nhân viên, v.v. Mỗi hồ sơ sẽ là một nhân viên cá nhân và mỗi hồ sơ nhân viên sẽ có tên, địa chỉ, và các lĩnh vực ID nhân viên.

Ví dụ dữ liệu phi cấu trúc là tệp xử lý văn bản có nội dung có thể chứa bất kỳ nội dung nào theo thứ tự nào. Không có thứ tự yêu cầu cho nội dung của một đoạn, và các câu có thể chứa bất kỳ số từ nào. Tuy nhiên, trong cả hai trường hợp, ứng dụng phải biết làm thế nào để thực hiện hoạt động CRUD với tập tin.

Điều này có nghĩa là nội dung phải được chuẩn bị sao cho cả ứng dụng đều có thể ghi và đọc từ tệp.

Ngay cả với tệp tin xử lý văn bản, văn bản phải tuân theo một loạt quy tắc nhất định. Giả sử một thời điểm rằng các tập tin là văn bản đơn giản. Mặc dù vậy, mỗi đoạn văn phải có một số dấu phân cách cho ứng dụng để bắt đầu một đoạn văn mới.

Ứng dụng đọc đoạn văn cho đến khi nó thấy dấu phân cách, và sau đó nó bắt đầu một đoạn văn mới. Càng có nhiều từ trình xử lý cung cấp theo cách của các tính năng, càng có cấu trúc đầu ra sẽ trở thành. Ví dụ, khi trình xử lý văn bản cung cấp một phương thức định dạng văn bản, định dạng phải xuất hiện như là một phần của tệp tin đầu ra.

Các tín hiệu làm cho nội dung có thể sử dụng được để lưu trữ vĩnh viễn thường bị che khuất. Tất cả những gì bạn thấy khi làm việc với tập tin chính là dữ liệu. Định dạng vẫn không nhìn thấy được vì một số lý do, chẳng hạn như:

  • Cue là một ký tự kiểm soát, chẳng hạn như trả về vận chuyển hoặc dòng nạp, thường không nhìn thấy được ở cấp độ nền tảng.

  • Ứng dụng dựa vào các kết hợp nhân vật đặc biệt, chẳng hạn như dấu phẩy và dấu ngoặc kép, để phân cách các mục nhập dữ liệu. Những kết hợp nhân vật đặc biệt này được tiêu thụ bởi ứng dụng trong suốt quá trình đọc.

  • Một phần của quá trình đọc chuyển đổi ký tự sang một dạng khác, chẳng hạn như khi một tệp tin xử lý văn bản đọc trong nội dung được định dạng. Định dạng xuất hiện trên màn hình, nhưng ở chế độ nền, tệp chứa các ký tự đặc biệt để biểu thị định dạng.

  • Tập tin thực sự ở dạng khác, chẳng hạn như eXtensible Markup Language (XML). Định dạng thay thế được giải thích và trình bày trên màn hình theo cách người dùng có thể hiểu.

Các quy tắc khác có thể tồn tại để định dạng dữ liệu. Ví dụ, Microsoft thực sự sử dụng một. tệp zip để chứa tệp tin xử lý văn bản mới nhất (tệp.docx). Việc sử dụng một danh mục tập tin nén, chẳng hạn như. zip, làm cho lưu trữ rất nhiều thông tin trong một không gian nhỏ có thể. Thật thú vị khi xem người khác lưu trữ dữ liệu như thế nào bởi vì bạn thường có thể tìm thấy các phương tiện lưu trữ dữ liệu hiệu quả và an toàn hơn.

Bây giờ bạn đã có ý tưởng tốt hơn về những gì có thể xảy ra trong quá trình chuẩn bị nội dung cho việc lưu trữ đĩa, đây là lúc để xem xét ví dụ. Trong trường hợp này, chiến lược định dạng là khá đơn giản. Tất cả ví dụ này là chấp nhận đầu vào, định dạng nó để lưu trữ, và trình bày phiên bản được định dạng trên màn hình (chứ không phải lưu nó vào đĩa).

  1. Mở một cửa sổ Python File.

    Bạn thấy một trình soạn thảo, trong đó bạn có thể gõ mã ví dụ.

  2. Gõ đoạn code sau vào cửa sổ - nhấn Enter sau mỗi dòng:

    class FormatData: def __init __ (self, Name = ", Age = 0, Married = False): self Tên Name = Tên tự Age = Tự mình lập gia đình Kết hôn = Đã lập gia đình __str __ (tự): OutString = "'{0}',, {2}" Định dạng (tự, tên, tuổi, tự lập vợ) return OutString
    

    Thông thường, bạn phải thêm các bộ truy cập (các phương thức getter và setter) và mã bẫy lỗi (nhớ rằng các phương thức getter cung cấp truy cập chỉ đọc vào dữ liệu lớp và các phương thức setter cung cấp truy cập chỉ ghi vào dữ liệu lớp) Tuy nhiên, lớp hoạt động tốt cho trình diễn. Tính năng chính để xem xét là hàm __str __ (). Chú ý rằng nó định dạng dữ liệu đầu ra theo một cách cụ thể. Mỗi giá trị cũng được phân cách bởi dấu phẩy.

    Đây thực sự là một dạng của một định dạng đầu ra tiêu chuẩn, giá trị được phân cách bằng dấu phẩy (CSV), được sử dụng trên một loạt các nền tảng bởi vì nó dễ dàng để dịch và là trong văn bản thuần túy, vì vậy không có gì đặc biệt là cần thiết để làm việc với nó.

    Lưu mã nhưFormattedData. py.

  3. Mở cửa sổ tệp Python khác.

  4. Nhập mã sau vào cửa sổ - nhấn Enter sau mỗi dòng:

  5. từ định dạng FormattedData Định dạngData NewData = [FormatData ("George", 65, True), FormatData ("Sally", 47, Sai), FormatData ("Doug", 52, True)] cho Entry in NewData: print (Entry)

    Mã bắt đầu bằng cách nhập khẩu chỉ là lớp FormatData từ FormattedData. Trong trường hợp này, nó không quan trọng vì mô đun FormattedData chỉ chứa một lớp duy nhất. Tuy nhiên, bạn cần phải giữ kỹ thuật này trong tâm trí khi bạn chỉ cần một lớp từ mô-đun.
    

    Hầu hết thời gian, bạn làm việc với nhiều bản ghi khi bạn lưu dữ liệu vào đĩa. Bạn có thể có nhiều đoạn trong một tài liệu đã được xử lý hoặc nhiều bản ghi, như trong trường hợp này. Ví dụ tạo ra một danh sách các bản ghi và đặt chúng trong NewData. Trong trường hợp này, NewData đại diện cho toàn bộ tài liệu. Các đại diện có thể sẽ có các hình thức khác trong một ứng dụng sản xuất, nhưng ý tưởng là như nhau.

    Bất kỳ ứng dụng nào lưu dữ liệu đi qua một số loại vòng lặp đầu ra.Trong trường hợp này, vòng lặp chỉ đơn giản in dữ liệu trên màn hình.

    Chọn Run → Run Module.

  6. Đây là một biểu hiện của cách dữ liệu sẽ xuất hiện trong tệp. Trong trường hợp này, mỗi bản ghi được phân tách bằng một sự kết hợp vận chuyển và sự kết hợp ký tự kiểm soát dòng. Đó là, George, Sally và Doug đều là các hồ sơ riêng trong hồ sơ. Mỗi trường

    (phần tử dữ liệu) được phân cách bằng dấu phẩy. Các trường văn bản xuất hiện trong dấu ngoặc kép để chúng không bị lẫn lộn với các loại dữ liệu khác.

Làm thế nào để Tạo nội dung cho Kho lưu trữ vĩnh viễn trong Python - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và