Làm thế nào để tạo một bản đồ thực hiện dữ liệu lớn - những con số

Kế hoạch triển khai dữ liệu lớn hoặc bản đồ đường bộ sẽ khác nhau tùy thuộc vào mục tiêu kinh doanh của bạn, sự trưởng thành của môi trường quản lý dữ liệu và mức độ rủi ro mà tổ chức của bạn có thể hấp thụ. Vì vậy, bắt đầu lập kế hoạch của bạn bằng cách tính đến tất cả các vấn đề sẽ cho phép bạn xác định lộ trình thực hiện.

Sự khẩn cấp về kinh doanh và số liệu lớn

Nhiều tổ chức đầy tham vọng dường như cần đến những công nghệ mới nhất và ngay lập tức. Trong một số trường hợp, một tổ chức có thể chứng minh rằng sự sẵn có của các nguồn dữ liệu quan trọng có thể dẫn đến các chiến lược mới. Trong những trường hợp này, nó có ý nghĩa để tạo ra một chiến lược và kế hoạch. Sẽ là sai lầm nếu giả định việc chấp nhận và thực hiện dữ liệu lớn là một dự án đã được xác định.

Việc áp dụng các dữ liệu lớn có ý nghĩa rộng đối với chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể của công ty. Vì vậy, độc lập với một số yếu tố khác liên quan, thời gian cần thiết để thiết kế các giải pháp dữ liệu lớn của bạn phải được ghi nhận rõ ràng trên bất kỳ bản đồ đường. Ngoài ra, các nhiệm vụ thiết kế không bao giờ được glossed qua hoặc loại bỏ.

Chọn đúng phƣơng pháp phát triển phần mềm dữ liệu phù hợp

Hầu hết các công ty và tổ chức đều có các đội công nghệ thông tin theo các quy trình phát triển và quy trình phát triển. Một số phương pháp phát triển này phù hợp với việc triển khai dữ liệu lớn, trong khi một số khác, thật đáng buồn, không phải là.

Các dự án dữ liệu lớn phù hợp nhất cho quá trình phát triển nhanh và tương tác. Các phương pháp lặp đi lặp lại sử dụng các chu kỳ thời gian ngắn với kết quả nhanh và sự liên quan của người dùng liên tục để cung cấp giải pháp kinh doanh một cách thiêng liêng. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi quá trình lặp lại là phương pháp phát triển hiệu quả nhất cho việc triển khai dữ liệu lớn.

Cân bằng ngân sách dữ liệu lớn và bộ kỹ năng

Thật khó dự đoán yêu cầu ngân sách cho một loại dự án mới như dữ liệu lớn. Thực tiễn tốt nhất là hiểu rõ chi phí dự kiến ​​và lợi ích hạ lưu của việc triển khai dữ liệu lớn và sau đó bảo đảm một ngân sách phù hợp.

Nhận được các kỹ năng phù hợp cho bất kỳ dự án nào là một thách thức khác. Thông thường, những người được tìm kiếm nhiều nhất sẽ bị kéo căng qua nhiều sáng kiến. Vì vậy, nhân viên tăng thêm thường là câu trả lời, mặc dù không phải là một dễ dàng.

Theo thời gian, bạn sẽ tìm thấy nhiều đào tạo và nhiều chuyên gia có trình độ hơn. Trong khi chờ đợi, thực tiễn tốt nhất là xác định và có được một số kỹ năng về khoa học dữ liệu cho việc thiết kế và lập kế hoạch, kỹ năng Hadoop và NoSQL để thực hiện và các kỹ năng tính toán song song / cluster cho các hoạt động.

Xác định sự thèm ăn của bạn đối với rủi ro với dữ liệu lớn

Mỗi tổ chức đều có một nền văn hoá để xác định mức độ quản lý rủi ro mà họ sẵn sàng chấp nhận. Nếu bạn đang ở trong một thị trường cạnh tranh cao, bạn có thể cần phải có nhiều rủi ro hơn đối với sự đổi mới thị trường tiềm năng. Tuy nhiên, ngay cả các công ty ở những thị trường có tính cạnh tranh cao cũng có thể phải thận trọng. Bạn phải hiểu tính năng động của tổ chức trước khi bắt tay vào một dự án dữ liệu lớn.

Tất cả các tổ chức, ngay cả những người có mức độ rủi ro cao, cũng phải thận trọng khi họ chấp nhận dữ liệu lớn. Sự phát triển và sự hội tụ của bất kỳ công nghệ hoặc giải pháp mới có thể bị thất bại. Sử dụng các phương pháp nhanh để giúp giải thích thành công nhanh và thất bại nhanh là phương pháp hay nhất để thiết lập những kỳ vọng đúng đắn trong một tổ chức mòn mỏi.

Bản đồ đường dữ liệu lớn

Bạn nên nghĩ về những điều này như là điểm khởi đầu cho cách bạn có thể lăn lộn với dữ liệu lớn và thay đổi khi cần thiết cho doanh nghiệp của bạn.

Nếu tổ chức của bạn có kinh nghiệm với các ứng dụng và phân tích tình báo kinh doanh, có các thực tiễn quản lý dữ liệu tương đối trưởng thành và đã thiết lập một cơ sở hạ tầng và hoạt động có dung lượng cao, công việc nhận dữ liệu lớn dễ dàng hơn một chút. Điều này không có nghĩa là thành công được đảm bảo hoặc giảm nguy cơ.

Bắt đầu là luôn luôn dễ dàng hơn nếu một số người liên quan đã làm việc đó trước đây. Dưới đây là một số mẹo để bạn cân nhắc khi nghĩ đến việc đưa dữ liệu lớn vào công ty hoặc tổ chức của mình:

• Nhận trợ giúp. Không được bất lợi khi thuê một chuyên gia hoặc hai người làm chuyên gia tư vấn. Hãy chắc chắn rằng họ biết "công cụ" của họ và đảm bảo rằng họ có khả năng tư vấn cho mọi người trong tổ chức của bạn.

• Nhận đào tạo. Học lớp, mua và đọc sách, nghiên cứu trên Internet, đặt câu hỏi và tham dự một hoặc hai buổi hội thảo.

• Thử nghiệm. Kế hoạch để thất bại. Sự thất bại nhanh đang trở thành sự cần thiết cho các tổ chức hướng tới công nghệ hiện đại. Những bài học tốt nhất thường xuất phát từ thất bại.

• Đặt đúng kỳ vọng. Trong thế giới kinh doanh, các kỳ vọng đúng đắn có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa thành công và thất bại. Dữ liệu lớn cung cấp tiềm năng rất lớn cho doanh nghiệp của bạn chỉ khi bạn thể hiện chính xác giá trị, chi phí và thời gian để triển khai.

• Hãy toàn diện. Hãy thử nhìn vào tất cả các kích thước. Nếu dự án được phân phối đúng thời hạn và trên ngân sách, nhưng người sử dụng cuối cùng không được đào tạo hoặc sẵn sàng sử dụng thì dự án có thể bị thất bại.