Trang Chủ Tài chính Cá nhân Cách tạo và sử dụng một từ điển bằng Python - núm vú

Cách tạo và sử dụng một từ điển bằng Python - núm vú

Mục lục:

Video: 33 - Thực hành: Tạo ứng dụng tra cứu từ điển 2025

Video: 33 - Thực hành: Tạo ứng dụng tra cứu từ điển 2025
Anonim

Với Python, việc tạo và sử dụng một từ điển giống như làm việc với một danh sách, ngoại trừ việc bây giờ bạn phải định nghĩa một cặp khóa và giá trị. Dưới đây là các quy tắc đặc biệt để tạo một khoá:

Khóa phải là duy nhất. Khi bạn nhập một khóa trùng lặp, thông tin tìm thấy trong mục nhập thứ hai sẽ thắng - mục nhập đầu tiên chỉ đơn giản được thay thế bằng thứ hai.

Chìa khóa phải không thay đổi. Quy tắc này có nghĩa là bạn có thể sử dụng chuỗi, số hoặc bộ ký tự cho khoá. Bạn không thể, tuy nhiên, sử dụng một danh sách cho một phím.

Bạn không có hạn chế về các giá trị bạn cung cấp. Một giá trị có thể là bất kỳ đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng một từ điển để truy cập vào một bản ghi nhân viên hoặc các dữ liệu phức tạp khác. Các bước sau đây giúp bạn hiểu cách sử dụng từ điển tốt hơn.

1Mở cửa sổ Python Shell.

Bạn thấy câu lệnh Python quen thuộc.

2Type Colors = {"Sam": "Blue", "Amy": "Red", "Sarah": "Yellow"} và nhấn Enter.

Python tạo ra một từ điển có chứa ba mục với màu sắc yêu thích của người dân. Lưu ý cách bạn tạo cặp khóa và giá trị. Chìa khóa được đưa ra đầu tiên, tiếp theo là dấu hai chấm và sau đó là giá trị. Mỗi mục nhập được phân cách bằng dấu phẩy.

3Type Colors và nhấn Enter.

Bạn thấy cặp khóa và giá trị. Tuy nhiên, lưu ý rằng các mục được sắp xếp theo thứ tự quan trọng. Từ điển sẽ tự động giữ các phím được sắp xếp để truy cập nhanh hơn, có nghĩa là bạn sẽ có thời gian tìm kiếm nhanh ngay cả khi làm việc với bộ dữ liệu lớn. Nhược điểm là việc tạo từ điển mất nhiều thời gian hơn việc sử dụng một cái gì đó giống như một danh sách vì máy tính đang bận phân loại các mục.

4Type Colors ["Sarah"] và nhấn Enter.

Bạn thấy màu sắc liên quan đến Sarah, Yellow. Sử dụng một chuỗi như là một chìa khóa, thay vì sử dụng một chỉ số số, làm cho mã dễ đọc hơn và làm cho nó tự tài liệu đến một mức độ.

Bằng cách làm cho mã của bạn dễ đọc hơn, từ điển giúp bạn tiết kiệm đáng kể thời gian trong thời gian dài (đó là lý do tại sao chúng rất phổ biến). Tuy nhiên, sự tiện lợi của một từ điển đi kèm với chi phí của thời gian sáng tạo bổ sung và sử dụng các nguồn lực cao hơn, do đó bạn có thương mại để xem xét.

5Type Colors. phím () và nhấn Enter.

Từ điển trình bày một danh sách các phím nó chứa. Bạn có thể sử dụng các phím này để tự động truy cập vào từ điển.

6Tìm mã sau đây (nhấn Enter sau mỗi dòng và nhấn Enter hai lần sau dòng cuối cùng):

cho Mục trong Màu. Phím (): print ("{0} thích màu sắc ".

Mã ví dụ xuất ra một danh sách của mỗi tên người sử dụng và màu sắc yêu thích của người dùng.Sử dụng từ điển có thể tạo ra sản lượng hữu ích dễ dàng hơn nhiều. Việc sử dụng một khóa có ý nghĩa có nghĩa là khóa có thể dễ dàng là một phần của đầu ra.

7Type Colors ["Sarah"] = "Màu tím" và nhấn Enter.

Nội dung từ điển được cập nhật để Sarah thích Purple thay vì Yellow.

8Type Colors. cập nhật ({"Harry": "Orange"}) và nhấn Enter.

Một mục nhập mới được thêm vào từ điển.

9Trỏ con trỏ của bạn ở cuối dòng thứ ba của mã mà bạn đã gõ trong Bước 6 và nhấn Enter.

Trình soạn thảo tạo một bản sao của mã cho bạn. Đây là một kỹ thuật tiết kiệm thời gian mà bạn có thể sử dụng trong Python Shell khi bạn thử nghiệm trong khi sử dụng mã cần một khoảng thời gian để nhập. Mặc dù bạn phải gõ nó lần đầu tiên, bạn không có lý do chính đáng để gõ nó lần thứ hai.

10Nhấn Enter hai lần.

Lưu ý rằng Harry được thêm theo thứ tự được sắp xếp. Ngoài ra, mục nhập của Sarah được đổi thành màu tím.

11Type del Colors ["Sam"] và nhấn Enter.

Python loại bỏ mục nhập của Sam từ từ điển.

12Các bước lặp lại 9 và 10.

Bạn xác minh rằng mục nhập của Sam thực sự đã biến mất.

13Type len (Colors) và nhấn Enter.

Giá trị đầu ra của 3 xác minh rằng từ điển chỉ chứa ba mục nhập bây giờ chứ không phải là 4.

14Type Colors. clear () và nhấn Enter. Sau đó, gõ len (Colors) và nhấn Enter.

Python báo cáo rằng Màu sắc có 0 mục, do đó, từ điển bây giờ là trống rỗng.

Đóng cửa sổ Python Shell.

Xin chúc mừng!

Cách tạo và sử dụng một từ điển bằng Python - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và