Video: Hướng dẫn cách so sánh dữ liệu dữ liệu giữa 2 cột và đánh dấu sự khác nhau 2025
Nếu bạn muốn sử dụng hàm tester () của R để so sánh dữ liệu của bạn, trước tiên bạn phải kiểm tra xem liệu hai mẫu có phân phối bình thường hay không
Nếu bạn muốn biết nếu nhiệt độ trung bình khác nhau giữa các giai đoạn beaver đang hoạt động và không hoạt động, bạn có thể làm như vậy với một lệnh đơn giản: >> t. Test (temp ~ activ, data = beaver2) Welch Two-Sample t Dữ liệu kiểm tra: temp by activ t = -18 5479, df = 80. 852, p-value <2. 2e-16 giả thuyết thay thế: sự khác biệt thực sự không bằng khoảng tin cậy 95% 0: -0 8927106 -0.7197342 ước lượng mẫu: trung bình trong nhóm 0 có ý nghĩa trong nhóm 1 37. 09684 37. 90306
Thông thường, bạn chỉ có thể thực hiện một bài kiểm tra t trên các mẫu có các chênh lệch xấp xỉ nhau.R dùng biến thể của Welch kiểm tra t-test, điều chỉnh sai lệch không đồng đều
Dòng thứ hai cho bạn thống kê thử nghiệm (t cho bài kiểm tra này), mức độ tự do (df) và giá trị p theo. Giá trị p rất nhỏ chỉ ra rằng phương tiện của cả hai mẫu khác biệt đáng kể.
-
Giả thuyết khác cho bạn biết bạn có thể kết luận gì nếu giá trị p thấp hơn giới hạn cho ý nghĩa. Nói chung, các nhà khoa học xem giả thuyết thay thế là đúng nếu giá trị p thấp hơn 0. 05.
-
Bạn đọc công thức temp ~ activ như là "đánh giá temp trong các nhóm được xác định bởi activ. "Ngoài ra, bạn có thể sử dụng hai vectơ riêng biệt cho các mẫu mà bạn muốn so sánh và truyền cho cả hai chức năng, như trong ví dụ sau:
-
