Mục lục:
- Tính dải
- Phạm vi vẫn cho bạn thông tin hạn chế. Thông thường các nhà thống kê báo cáo phần trăm thứ nhất và thứ ba
- Hàm quantile () có thể cung cấp cho bạn bất kỳ quantile nào bạn muốn. Đối với điều đó, bạn sử dụng các đối số probs. Bạn cung cấp cho probs (hoặc xác suất) như một số phân số. Ví dụ, đối với số lượng 20 phần trăm, bạn sử dụng 0. 20 làm đối số cho giá trị. Đối số này cũng lấy một vector như là một giá trị, ví dụ bạn có thể lấy được 5% và 95% số lượng như sau:
Video: Atrial Fibrillation - Does Magnesium Help With AFib? -Doctor AFib 2025
Ngoài các ý nghĩa và biến thể, bạn cũng có thể xem các quantiles trong R. A quantile, hoặc percentile, cho bạn biết số lượng dữ liệu của bạn nằm dưới một giá trị nhất định. Chẳng hạn, số lượng 50 phần trăm, giống như trung vị. Một lần nữa, R có một số chức năng thuận tiện để giúp bạn nhìn quantiles.
Tính dải
Các số lượng được sử dụng nhiều nhất thực sự là các số lượng 0 và 100 phần trăm. Bạn có thể dễ dàng gọi họ là tối thiểu và tối đa, bởi vì đó là những gì họ đang có. Bạn có thể nhận cả hai cùng nhau bằng cách sử dụng chức năng range (). Chức năng này thuận tiện cho bạn phạm vi dữ liệu. Vì vậy, để biết phạm vi của mileages, bạn chỉ cần làm:
Tính quartiles
Phạm vi vẫn cho bạn thông tin hạn chế. Thông thường các nhà thống kê báo cáo phần trăm thứ nhất và thứ ba
phần tư cùng với phạm vi và trung vị. Các phân vị này tương ứng với số lượng 25 phần trăm và 75 phần trăm, đó là số liệu mà một phần tư và ba phần tư dữ liệu nhỏ hơn. Bạn nhận được những con số này bằng cách sử dụng hàm quantile (), như sau:
Các tứ phân không giống nhau như bản lề trên và trên được tính trong tóm tắt năm số. Thứ hai là thứ hai tương ứng, trung vị của nửa dưới và trên của dữ liệu, và chúng khác nhau một chút so với các phần tư thứ nhất và thứ ba. Để có được năm thống kê số, bạn sử dụng fivenum () chức năng.
Hàm quantile () có thể cung cấp cho bạn bất kỳ quantile nào bạn muốn. Đối với điều đó, bạn sử dụng các đối số probs. Bạn cung cấp cho probs (hoặc xác suất) như một số phân số. Ví dụ, đối với số lượng 20 phần trăm, bạn sử dụng 0. 20 làm đối số cho giá trị. Đối số này cũng lấy một vector như là một giá trị, ví dụ bạn có thể lấy được 5% và 95% số lượng như sau:
quantile (cars $ mpg, probs = c (0, 05, 0.95)) 5% 95% 11. 995 31. 300
Giá trị mặc định cho đối số probs là vector đại diện cho mức tối thiểu (0), phần tư thứ nhất (0.25), trung vị (0.5), thứ ba phần tư (0.75) và tối đa (1).
Đối số na. rm cho phép bạn loại bỏ tất cả các giá trị NA trước khi tính thống kê tương ứng. Nếu bạn không làm điều này, bất kỳ vector có chứa NA sẽ có NA như là một kết quả. Điều này hoạt động giống hệt với na. rm đối số của hàm sum ().