Trang Chủ Tài chính Cá nhân Cách áp dụng các hàm trên các hàng và cột trong R - núm vú

Cách áp dụng các hàm trên các hàng và cột trong R - núm vú

Mục lục:

Video: Thay thế #N/A hàm Vlookup, Hlookup thành 0 hoặc ô trống 2025

Video: Thay thế #N/A hàm Vlookup, Hlookup thành 0 hoặc ô trống 2025
Anonim

Trong R, bạn có thể sử dụng hàm apply () để áp dụng một chức năng trên mỗi hàng hoặc cột của một ma trận hoặc khung dữ liệu. Điều này thể hiện một số cơ hội rất tiện dụng.

Đếm trong R bằng cách sử dụng áp dụng chức năng

Hãy tưởng tượng bạn tính các con chim ở sân sau của bạn vào ba ngày khác nhau và lưu giữ số liệu trong một ma trận như sau: >> đếm colnames (counts) đếm chim sẻ chim cút [1,] 3 6 8 [2,] 2 5 6 [3,] 4 1 1

Mỗi cột đại diện cho một loài khác nhau, và mỗi hàng đại diện cho một ngày khác. Bây giờ bạn muốn biết số lượng tối đa cho mỗi loài vào bất kỳ ngày nào. Bạn có thể xây dựng một vòng lặp để làm như vậy, nhưng bằng cách sử dụng (), bạn làm điều này trong một dòng mã:

>> áp dụng (tính, 2, tối đa) chim bồ câu chim cút 4 6 8

Hàm apply () trả về một vector với tối đa cho mỗi cột và thuận tiện sử dụng các tên cột như tên cho véc tơ này. Nếu R không tìm thấy tên cho thứ nguyên áp dụng (), nó sẽ trả về một đối tượng không tên.
Chúng ta hãy xem cách áp dụng hàm này (). Trong các dòng mã trước đó, bạn đã sử dụng ba đối số:

Đối tượng mà hàm phải được áp dụng:

Trong trường hợp này, nó đếm ma trận.
  • Kích thước hoặc chỉ số mà chức năng phải được áp dụng: Số 1 có nghĩa là hàng xấp xỉ, và số 2 có nghĩa là cột-khôn ngoan. Ở đây, chúng ta áp dụng hàm trên các cột. Trong trường hợp các mảng chiều nhiều hơn, chỉ số này có thể lớn hơn 2.

  • Tên của hàm cần được áp dụng: Bạn có thể sử dụng dấu ngoặc kép xung quanh tên hàm, nhưng bạn không có đến. Ở đây, chúng ta áp dụng hàm max Lưu ý rằng không có dấu ngoặc đơn cần thiết sau tên chức năng.

  • Hàm apply () chia tách ma trận theo hàng. Hãy nhớ rằng nếu bạn chọn một hàng hoặc một cột, R sẽ, theo mặc định, đơn giản hóa nó vào một vector. Hàm apply () sau đó sử dụng các vectơ này một lần như một đối số cho hàm bạn chỉ định. Vì vậy, chức năng được áp dụng cần để có thể đối phó với vectơ.

    Thêm các đối số khác vào

áp dụng

chức năng Hãy quay trở lại ví dụ của chúng ta từ phần trước: Hãy tưởng tượng bạn đã không tìm chim bồ câu vào ngày thứ hai. Điều này có nghĩa là, trong ngày đó, bạn không có bất kỳ dữ liệu nào, vì vậy bạn phải đặt giá trị đó cho NA như sau: counts [2, 2] <- nA

Nếu bạn áp dụng hàm max trên các cột của ma trận này, bạn sẽ nhận được kết quả sau: >> áp dụng (đếm, 2, tối đa) chim bồ câu chim ngỗng 4 NA 8

Đó không phải là điều bạn muốn. Để đối phó với các giá trị còn thiếu, bạn cần phải vượt qua đối số na.rm đến hàm max trong cuộc gọi apply () (xem chương 4). May mắn thay, điều này được thực hiện dễ dàng bằng R. Bạn chỉ cần thêm tất cả các đối số thừa vào hàm là các đối số thừa của lệnh apply () như sau: >> apply (counts, 2, max, na rm = TRUE) Bạn có thể truyền bất kỳ đối số nào bạn muốn vào hàm trong cuộc gọi apply () bằng cách thêm chúng vào giữa các dấu ngoặc đơn sau ba đối số đầu tiên.
Cách áp dụng các hàm trên các hàng và cột trong R - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và