Trang Chủ Tài chính Cá nhân Làm thế nào để Thêm các biến vào một Khung dữ liệu trong R

Làm thế nào để Thêm các biến vào một Khung dữ liệu trong R

Mục lục:

Video: Hướng dẫn cách kẻ bảng trong Word 2003, 2007, 2010, 2013 2025

Video: Hướng dẫn cách kẻ bảng trong Word 2003, 2007, 2010, 2013 2025
Anonim

Một khung dữ liệu có thể được mở rộng với các biến số mới trong R. Bạn có thể, ví dụ, lấy dữ liệu từ một người chơi khác trong nhóm của Granny. Hoặc bạn có thể muốn tính toán một biến mới từ các biến khác trong tập dữ liệu, như tổng số các giỏ đựng được thực hiện trong mỗi trò chơi.

Thêm một biến duy nhất

Có ba cách chính để thêm một biến. Tương tự như trường hợp thêm các quan sát, bạn có thể sử dụng hàm cbind () hoặc các chỉ số.

Bạn cũng có thể sử dụng dấu đô la để thêm một biến phụ. Hãy tưởng tượng rằng Granny đã yêu cầu bạn thêm số lượng giỏ của bạn Gabrielle của cô vào khung dữ liệu. Trước tiên, bạn sẽ tạo ra một vector có dữ liệu như sau: >> giỏ. của. Gabrielle <- c (11, 5, 6, 7, 3, 12, 4, 5, 9)

Để tạo ra một biến bổ sung có tên là Gabrielle với dữ liệu đó, bạn chỉ cần làm như sau: >> giỏ. df $ Gabrielle <- giỏ. của. Gabrielle

Nếu bạn muốn kiểm tra xem điều này có hiệu quả, nhưng bạn không muốn hiển thị khung dữ liệu hoàn chỉnh, bạn có thể sử dụng chức năng head (). Hàm này lấy hai đối số: đối tượng bạn muốn hiển thị và số hàng bạn muốn xem. Để xem bốn hàng đầu tiên của khung dữ liệu mới, các giỏ. df, sử dụng mã sau:


>> đầu (giỏ df, 4) Granny Geraldine Gabrielle 1 12 5 11 2 4 4 5 3 5 2 6 4 6 4 7

Thêm nhiều biến bằng cách sử dụng cbind

Bạn có thể giả vờ khung dữ liệu của bạn là ma trận và sử dụng hàm cbind () để thực hiện việc này. Không giống như khi bạn sử dụng rbind () trên khung dữ liệu, bạn thậm chí không cần phải lo lắng về tên hàng hoặc cột. Hãy tạo một khung dữ liệu mới với mục tiêu cho Gertrude và Guinevere. Để kết hợp cả hai vào một khung dữ liệu, hãy thử:

>> mới. df <- dữ liệu. khung (+ Gertrude = c (3, 5, 2, 1, NA, 3, 1, 1, 4), + Guinevere = c (6, 9, 7, 3, 3, 6, 2, 10, 6) +)

Mặc dù tên hàng của khung dữ liệu mới. df và giỏ. df khác, R sẽ bỏ qua điều này và chỉ cần sử dụng các tên hàng của khung dữ liệu đầu tiên trong hàm cbind (), như bạn thấy từ đầu ra của đoạn mã sau: >> head (cbind (basketkets.df, new 4) Granny Geraldine Gabrielle Gertrude Guinevere 1 12 5 11 3 6 2 4 4 5 5 9 3 5 2 6 2 7 4 6 4 7 1 3

Khi sử dụng một khung dữ liệu hoặc ma trận có tên cột, R sẽ sử dụng chúng như tên của các biến. Nếu bạn sử dụng cbind () để thêm một vector vào một khung dữ liệu, R sẽ sử dụng tên của vector như là một tên biến, trừ khi bạn chỉ định một chính nó, như bạn đã làm với rbind ().

Nếu bạn liên kết một ma trận mà không có tên cột vào khung dữ liệu, R tự động sử dụng các cột số như tên.Điều đó sẽ gây ra một chút rắc rối mặc dù, bởi vì số đồng bằng là tên đối tượng không hợp lệ, và do đó, khó sử dụng hơn như tên biến. Trong trường hợp này, bạn nên sử dụng các chỉ số.
Bất cứ khi nào bạn muốn sử dụng một khung dữ liệu và không muốn liên tục phải gõ tên của nó theo sau bởi $, bạn có thể sử dụng các hàm với () và trong (). Với hàm inside (), bạn cũng có thể dễ dàng thêm các biến vào một khung dữ liệu.
Làm thế nào để Thêm các biến vào một Khung dữ liệu trong R

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và