Mục lục:
- Làm thế nào để xác định độ vô cực
- Điều buồn cười là R thực sự xem NaN là số, vì vậy bạn có thể sử dụng NaN trong tính toán. Kết quả của những tính toán này luôn luôn là NaN, như bạn thấy ở đây: >> NaN + 4 [1] NaN
- Chức năng
Video: Hướng Dẫn Fix lỗi Vinacal 570 ES PLUS II bị mất chức năng, lỗi kí tự 2025
May mắn thay, R có thể giải quyết các dị thường dữ liệu gây nhiễu một số nền tảng thống kê khác. Ví dụ, trong một số trường hợp, bạn không có giá trị thực để tính toán bằng. Trong hầu hết các bộ dữ liệu trong thực tế, trên thực tế, ít nhất một vài giá trị bị thiếu. Ngoài ra, một số phép tính có kết quả vô cùng (chẳng hạn như chia cho số không) hoặc không thể thực hiện ở tất cả (chẳng hạn như lấy logarit của một giá trị âm).
Làm thế nào để xác định độ vô cực
Để bắt đầu khám phá vô hạn trong R, xem điều gì sẽ xảy ra khi bạn cố chia cho số không: >> 2/0 [1] Inf
R chính xác cho bạn biết kết quả là Inf, hay vô tận. Infinity phủ định được hiển thị như -Inf. Bạn có thể sử dụng Inf như khi bạn sử dụng một số thực trong phép tính: >> 4 - Inf [1] -Trong
Để kiểm tra xem một giá trị có giới hạn hay không, hãy sử dụng các chức năng. hữu hạn () và được. vô hạn (). Chức năng đầu tiên trả về TRUE nếu số này là hữu hạn; thứ hai trả về TRUE nếu số là vô hạn.
308
. Định nghĩa về vô cực này có thể dẫn đến các kết quả bất ngờ, như trong ví dụ sau: >> is. hữu hạn (10 ^ (305: 310)) [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSEĐoạn mã này có ý nghĩa gì bây giờ? Xem liệu bạn có hiểu được làm tổ và vector hóa trong ví dụ này không Nếu bạn chia nhỏ dòng bắt đầu từ dấu ngoặc bên trong, nó trở nên dễ hiểu: Tất cả các toán tử được vector hoá, vì vậy 10 ^ (305: 310) cho bạn một vector với kết quả là 10 với sức mạnh của 305, 306, 307, 308, 309, và 310.
Đó là vector được đưa ra như một đối số cho là. có hạn(). Hàm này cho bạn biết rằng hai kết quả cuối cùng - 10 ^ 308 và 10 ^ 309 - là vô hạn đối với R.Làm thế nào R liên quan đến kết quả không xác định
Giáo viên toán học của bạn có thể giải thích rằng nếu bạn chia bất kỳ số thực bằng vô cực, bạn nhận được không. Nhưng nếu bạn phân chia vô cực bằng vô cực? >> Inf / Inf [1] NaN
-
Vâng, R nói với bạn rằng kết quả là NaN. Kết quả đó đơn giản có nghĩa là
-
Không phải là một Số.
-
Đây là cách R của bạn nói với bạn rằng kết quả của tính toán đó không được định nghĩa.
Điều buồn cười là R thực sự xem NaN là số, vì vậy bạn có thể sử dụng NaN trong tính toán. Kết quả của những tính toán này luôn luôn là NaN, như bạn thấy ở đây: >> NaN + 4 [1] NaN
Bạn có thể kiểm tra liệu kết quả tính toán trong NaN bằng cách sử dụng.nan (). Lưu ý rằng cả hai đều. hữu hạn () và được. infinite () return FALSE khi bạn đang kiểm tra giá trị NaN.
Làm thế nào R copes với các giá trị thiếu
Một trong những vấn đề phổ biến nhất trong thống kê là tập dữ liệu không đầy đủ. Để giải quyết các giá trị còn thiếu, R sử dụng từ khóa NA dành riêng, có nghĩa là Không khả dụng. Bạn có thể sử dụng NA như là một giá trị hợp lệ, do đó bạn có thể gán nó như một giá trị: >> x <- nA
Bạn phải tính đến, tuy nhiên, tính toán có giá trị NA cũng thường trả về NA như là: >> x + 4 [1] NA> log (x) [1] NA
Nếu bạn muốn kiểm tra xem một giá trị có phải là NA hay không, bạn có thể sử dụng. na (), như sau: >> là. na (x) [1] TRUE
Lưu ý rằng đây là. na () cũng trả về TRUE nếu giá trị là NaN. Các chức năng là. hữu hạn (), được. vô hạn (), và được. nan () trả về FALSE cho các giá trị NA.
Chức năng
Inf -Trong NaN
NA
là. finite ()
FALSE
FALSE
FALSE
FALSE
| là. vô hạn () | TRUE | TRUE | FALSE | FALSE |
|---|---|---|---|---|
| được. nan () | FALSE | FALSE | TRUE | FALSE |
| là. na () | FALSE | FALSE | TRUE | TRUE |
Lựa chọn của người biên tập
ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộcThử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ... 
Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vúMột số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ... 
Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vúLàm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ... Lựa chọn của người biên tập
Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vúNhư máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ... 
Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vúCác cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ... 
Máy tính Độ phân giải máy in - độ dàyĐộ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ... Lựa chọn của người biên tập
Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voiNhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ... 
Các chủ đề kiến trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vúCho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến trúc sư và kiến trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và Lựa chọn của người biên tập |
