Video: Hướng dẫn cách tìm và phân tích từ khoá Google 2025
Phân tích tiên đoán, được phát triển và áp dụng đúng đắn, biến dữ liệu của bạn thành những hiểu biết chính và cho phép bạn hành động bằng cách đưa ra các quyết định sáng suốt về nhiều lĩnh vực kinh doanh của bạn - dựa trên dữ liệu mở rộng. Độ chính xác cao hơn trong dự báo các sự kiện trong tương lai là một lợi thế cho chính nó - một phần vì nó có thể được áp dụng cho rất nhiều khu vực.
Đôi khi mục tiêu cuối cùng của mô hình tiên đoán là tự động hóa các quyết định kinh doanh nhất định. Một ví dụ là một hệ thống giao dịch tự động đặt các giao dịch thời gian thực nhân danh bạn, quản lý danh mục đầu tư (tiền và tài sản của bạn) và bất kỳ đòn bẩy tài chính nào bạn có.
Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng phân tích tiên đoán để xây dựng mô hình phân tích các khía cạnh khác nhau của không chỉ một quyết định cụ thể mà còn hậu quả và những viễn cảnh có thể - và sau đó đề xuất quyết định tối ưu cho hoàn cảnh.Các công ty sử dụng các mô hình phân tích tiên đoán để xác định các chiến lược hiệu quả có hiệu quả và tối ưu hóa để tự động xử lý sự kiện trong tương lai, các hành động của họ được hướng dẫn bằng các chiến lược dựa trên kiến thức thu được từ phân tích kỹ lưỡng và toàn diện.
Một mô hình tiên đoán có chức năng có thể dẫn đến việc đưa ra các quyết định thông báo theo hướng phân tích dữ liệu. Nếu mô hình hoạt động tốt, kết quả của nó sẽ được tăng cường thông qua thử nghiệm và được xác nhận bởi phản hồi tạo ra để đáp ứng cho việc triển khai. Sau đó, khi phải đối mặt với các sự kiện mới, doanh nghiệp có thể dựa vào các mô hình được xây dựng để xử lý chúng - đặc biệt nếu các sự kiện chưa từng có và mở ra theo thời gian thực.
