Đồ Thị Cơ sở dữ liệu trong môi trường dữ liệu lớn - núm vú

Cấu trúc cơ bản cho các cơ sở dữ liệu đồ thị trong dữ liệu lớn được gọi là "quan hệ nút. "Cấu trúc này hữu ích nhất khi bạn phải đối phó với các dữ liệu kết nối cao. Các nút và các mối quan hệ hỗ trợ thuộc tính , cặp giá trị-chìa khóa mà ở đó dữ liệu được lưu trữ.

Các cơ sở dữ liệu này được điều hướng bằng cách làm theo các mối quan hệ. Kiểu lưu trữ và điều hướng này không thể thực hiện được trong RDBMS (các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) do cấu trúc bảng cứng nhắc và không có khả năng theo dõi các kết nối giữa các dữ liệu ở bất cứ nơi nào chúng có thể dẫn chúng ta. Một cơ sở dữ liệu đồ thị có thể được sử dụng để quản lý dữ liệu địa lý để thăm dò dầu hoặc để mô hình hóa và tối ưu hóa mạng lưới các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông.

Một trong những cơ sở dữ liệu đồ thị được sử dụng rộng rãi nhất là Neo4J. Đây là một dự án nguồn mở được cấp phép theo giấy phép công cộng của GNU v3. 0. Một phiên bản thương mại được hỗ trợ bởi Neo Technology thuộc GNU AGPL v3. 0 và giấy phép thương mại.

Neo4J là một cơ sở dữ liệu giao dịch ACID cung cấp khả năng sẵn sàng cao thông qua việc phân cụm. Đây là một cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và khả năng mở rộng rất dễ mô hình vì cấu trúc cơ bản của các thuộc tính mối quan hệ nút và cách tự nhiên nó ánh xạ vào các mối quan hệ của con người. Nó không đòi hỏi một lược đồ, cũng không đòi hỏi phải gõ dữ liệu, do đó nó vốn có rất linh hoạt.

Với tính linh hoạt này có một vài hạn chế. Các nút không thể tự tham khảo trực tiếp. Ví dụ, bạn (như một nút) cũng không thể là người cha hoặc mẹ của bạn (như mối quan hệ), nhưng bạn có thể một cha hoặc mẹ. Có thể có trường hợp thực tế trên thế giới, nơi yêu cầu tự tham khảo. Nếu có, cơ sở dữ liệu đồ thị không phải là giải pháp tốt nhất vì các quy tắc về tự tham khảo được thực thi chặt chẽ. Trong khi khả năng nhân rộng là rất tốt, Neo4J chỉ có thể nhân rộng toàn bộ đồ thị, đặt giới hạn trên kích thước tổng thể của đồ thị (khoảng 34 tỷ nodes và 34 tỷ quan hệ).

Tích hợp với các cơ sở dữ liệu khác:

Neo4J hỗ trợ quản lý giao dịch với rollback để cho phép khả năng tương tác liền mạch với các kho dữ liệu phi tuyến.

• Các dịch vụ đồng bộ hóa: Neo4J hỗ trợ các hành vi định hướng sự kiện thông qua một bus sự kiện, đồng bộ hóa định kỳ sử dụng chính nó, hoặc một RDBMS làm master, và đồng bộ hóa theo lô truyền thống.

• Khả năng phục hồi: Neo4J hỗ trợ lạnh (nghĩa là khi cơ sở dữ liệu không chạy) và sao lưu nóng (khi đang chạy), cũng như chế độ phân cụm sẵn có cao.Cảnh báo tiêu chuẩn có sẵn để tích hợp với các hệ thống quản lý hoạt động hiện có.

• Ngôn ngữ truy vấn: Neo4J hỗ trợ ngôn ngữ khai báo gọi là Cypher, được thiết kế đặc biệt để truy vấn đồ thị và các thành phần của chúng. Các lệnh Cypher được dựa trên cú pháp SQL một cách lỏng lẻo và được nhắm mục tiêu theo các truy vấn ngẫu nhiên của dữ liệu đồ thị.

• Việc phân loại các lĩnh vực sinh học hoặc y tế Tạo ra các cộng đồng năng động về thực tiễn hoặc quan tâm