Ggplot2 trong R: Làm thế nào để lập bản đồ dữ liệu cho các dòng, điểm, biểu tượng và nhiều hơn nữa

Sau khi bạn đã nói với ggplot () dữ liệu nào cần sử dụng trong R, bước tiếp theo là nói nó làm thế nào dữ liệu của bạn tương ứng với các yếu tố trực quan của âm mưu của bạn. Việc ánh xạ giữa dữ liệu và các phần tử trực quan là yếu tố thứ hai của một lớp ggplot2.

Các yếu tố thị giác của âm mưu, hoặc thẩm mỹ, bao gồm các đường kẻ, các điểm, biểu tượng, màu sắc, vị trí … bất cứ điều gì mà bạn có thể nhìn thấy. Ví dụ: bạn có thể ánh xạ một cột dữ liệu vào trục x -axis của âm mưu của bạn, hoặc bạn có thể ánh xạ một cột dữ liệu của bạn để tương ứng với y -axis của bạn âm mưu.

Bạn sử dụng chức năng đặc biệt aes () để thiết lập một bản đồ giữa dữ liệu và thẩm mỹ. Mỗi đối số để aes () ánh xạ một cột trong dữ liệu của bạn với một phần tử cụ thể trong geom của bạn. >> ggplot (trung thành, aes (x = phun trào, y = chờ đợi)) + geom_point () + stat_smooth ()

Bạn có thể thấy rằng mã này cho biết ggplot () để sử dụng khung dữ liệu trung thành như là nguồn dữ liệu. Và bây giờ bạn hiểu rằng aes () tạo ra một bản đồ giữa các vụ phun trào núi lửa

x

và phun trào trung thành, cũng như giữa y -axis và trung thành chờ đợi.

Điều tiếp theo bạn chú ý đến dòng này là các dấu hiệu cộng. Trong ggplot2, bạn sử dụng toán tử + để kết hợp các lớp khác nhau của cốt truyện.

Nói tóm lại, bạn sử dụng chức năng aes () để xác định ánh xạ giữa dữ liệu của bạn và cốt truyện của bạn. Điều này đơn giản là đủ, nhưng nó để lại một câu hỏi: Làm thế nào để bạn biết được thẩm mỹ có sẵn trong các địa hạt khác nhau?