Năm kế hoạch cho thành công dữ liệu lớn - núm vú

Mặc dù các dữ liệu lớn chỉ ở giai đoạn đầu tiên, bạn vẫn muốn lên kế hoạch thành công. Không bao giờ là quá sớm để bắt đầu với kế hoạch và thực hành tốt để bạn có thể tận dụng những gì bạn đang học và kinh nghiệm bạn đang đạt được.

Lập kế hoạch các mục tiêu dữ liệu lớn của bạn

Nhiều tổ chức bắt đầu cuộc hành trình dữ liệu lớn bằng cách thử nghiệm một dự án duy nhất có thể mang lại một số lợi ích cụ thể. Bằng cách chọn một dự án, bạn có quyền tự do kiểm tra mà không phải chịu rủi ro chi tiêu vốn. Tuy nhiên, nếu tất cả những gì bạn làm là một loạt các dự án một lần, bạn sẽ không có một kế hoạch phù hợp khi bạn bắt đầu hiểu được giá trị của việc tận dụng dữ liệu lớn trong công ty.

Vì vậy, sau khi bạn kết thúc một số thí nghiệm và có một sự hiểu biết ban đầu về những gì có thể, bạn cần phải đặt một số mục tiêu. Bạn hy vọng gì để hoàn thành với dữ liệu lớn? Có thể các bộ phận trong doanh nghiệp của bạn có thể có lợi hơn với việc truyền thêm nhiều dữ liệu? Điều quan trọng là phải có sự hợp tác giữa CNTT và các đơn vị kinh doanh để phát triển các mục tiêu rõ ràng.

Sau khi bạn hiểu các mục tiêu bạn có để tận dụng dữ liệu lớn, công việc của bạn mới chỉ bắt đầu. Bạn cần liên quan đến tất cả các bên liên quan trong kinh doanh.

Bắt một lực lượng đặc nhiệm cùng nhau là một cách tuyệt vời để có được đại diện của doanh nghiệp với nhau để họ có thể xem các vấn đề quản lý dữ liệu của họ có liên quan như thế nào. Nhóm này có thể phát triển thành một nhóm có thể giúp các đơn vị kinh doanh khác nhau với các phương pháp hay nhất. Lực lượng đặc nhiệm nên có đại diện từ các lãnh đạo cấp trên, những người đang thiết lập chiến lược kinh doanh và chỉ đạo.

Kế hoạch bảo mật trong ngữ cảnh với dữ liệu lớn

Tuy nhiên, khi một nhà phân tích lựa chọn số lượng dữ liệu sẽ được đưa vào công ty, dữ liệu phải được bảo vệ khỏi rủi ro nội bộ và bên ngoài. Một số dữ liệu này sẽ có thông tin cá nhân phải được che dấu để không ai không có thẩm quyền truy cập. Để bảo mật có hiệu quả trong bối cảnh dữ liệu lớn, bạn cần phải có một kế hoạch được xác định rõ ràng.

Lập kế hoạch một chiến lược quản trị dữ liệu lớn

Quản trị thông tin là khả năng tạo ra một nguồn thông tin mà nhân viên, đối tác và khách hàng tin tưởng.Một chiến lược quản trị là trách nhiệm chung của CNTT và doanh nghiệp.

Chẳng hạn, các quy tắc xác định cách dữ liệu phải được bảo vệ tùy thuộc vào hoàn cảnh và yêu cầu của chính phủ. Dữ liệu về chăm sóc sức khoẻ phải được lưu trữ sao cho dữ liệu cá nhân và dữ liệu cá nhân vẫn giữ bí mật.

Các vấn đề có thể phát triển khi một nhà phân tích thu thập và phân tích khối lượng thông tin khổng lồ và không nhớ thực hiện quản trị đúng để bảo vệ dữ liệu đó. Các nguồn dữ liệu có thể là sở hữu độc quyền. Khi những nguồn này được sử dụng trong một tổ chức, những hạn chế có thể tồn tại đối với số lượng dữ liệu được sử dụng và vì những mục đích nào.

Kế hoạch quản lý dữ liệu lớn

Dễ dàng rơi vào bẫy giả định rằng các kết quả phân tích dữ liệu là chính xác. Quản lý thích các con số và thích đưa ra quyết định dựa trên những gì con số nói. Nhưng nguy hiểm có thể xảy ra nếu dữ liệu không được quản lý đúng cách.

Trong trường hợp một công ty xác định những khách hàng tiềm năng là mục tiêu tốt nhất cho một sản phẩm mới, một công ty có thể muốn phân tích 10 hoặc 15 nguồn dữ liệu khác nhau để đưa ra kết quả.

Sử dụng các nguồn dữ liệu dựa trên các siêu dữ liệu khác nhau và các giả định khác nhau có thể gửi một công ty đi sai hướng. Hãy cẩn thận và đảm bảo rằng khi bạn thu thập dữ liệu có thể có ý nghĩa để có thể thực hiện theo cách giúp công ty đưa ra những quyết định chính xác nhất và chính xác nhất. Điều này có nghĩa là hiểu cách tích hợp các nguồn dữ liệu mới với các hệ thống dữ liệu lịch sử.

Nghiên cứu các mô hình dữ liệu lớn nhất và mô hình đòn bẩy để lên kế hoạch

Khi thị trường dữ liệu lớn trưởng thành, các công ty sẽ có nhiều kinh nghiệm hơn với các phương pháp hoặc kỹ thuật hay nhất để thành công trong việc đạt được kết quả đúng. Bạn có thể gặp gỡ bạn bè đang điều tra cách sử dụng dữ liệu lớn để đạt được kết quả kinh doanh.

Bạn cũng có thể tìm đến các nhà cung cấp và các nhà tích hợp hệ thống, những người đã thực hiện các quy trình tốt nhất vào các mẫu có sẵn cho khách hàng. Tốt hơn là nên tìm cách để học hỏi từ người khác hơn là lặp lại những sai lầm mà người khác học được. Khi thị trường dữ liệu lớn bắt đầu trưởng thành, bạn sẽ có thể tận dụng nhiều thực tiễn tốt nhất được mã hoá.