Năm Thực tiễn Tốt nhất Dữ liệu - núm vú

Dữ liệu lớn chỉ ở giai đoạn đầu tiên, nhưng không bao giờ là quá sớm để bắt đầu với các phương pháp hay nhất. Cũng như mọi công nghệ sắp tới quan trọng, điều quan trọng là phải có một chiến lược đúng đắn và biết bạn đang ở đâu.

Thiết lập một đường dữ liệu lớn

Ở giai đoạn này, bạn đã thử nghiệm các dữ liệu lớn và xác định mục đích và mục tiêu của công ty bạn. Bạn có một sự hiểu biết tốt về những gì quản lý cấp trên và các đơn vị kinh doanh cần phải hoàn thành. Đã đến lúc thiết lập một bản đồ đường.

Bạn rõ ràng không thể làm tất cả các dự án và đáp ứng tất cả các yêu cầu từ công ty của bạn cùng một lúc. Bản đồ đường của bạn cần bắt đầu với một loạt các dịch vụ cơ bản có thể giúp công ty của bạn bắt đầu. Một phần của bản đồ đường bộ của bạn phải bao gồm các dịch vụ dữ liệu hiện có. Đảm bảo rằng bản đồ đường của bạn có các điểm chuẩn hợp lý và có thể đạt được.

Nếu bạn nhận quá nhiều, bạn sẽ không thể chứng tỏ với ban giám đốc rằng bạn đang thực hiện tốt. Do đó, bạn không cần một bản đồ đường mười năm. Bắt đầu với bản đồ đường đi từ một đến hai năm bao gồm cả mục tiêu kinh doanh và kỹ thuật như một phần của bản đồ đường.

Khám phá dữ liệu lớn

Không có công ty nào phàn nàn về quá ít dữ liệu. Trong thực tế, các công ty đang bơi trong dữ liệu. Vấn đề là các công ty thường không biết làm thế nào để sử dụng dữ liệu đó một cách thực tế để có thể dự đoán tương lai, thực hiện các quy trình kinh doanh quan trọng hoặc đơn giản là thu thập thông tin chi tiết mới. Mục tiêu của chiến lược và kế hoạch dữ liệu lớn của bạn là tìm ra cách để tận dụng dữ liệu để có được những kết quả kinh doanh có thể dự đoán hơn.

Bắt đầu bằng cách bắt tay vào quá trình khám phá. Bạn cần phải có được một xử lý về những gì dữ liệu bạn đã có, nó ở đâu, những người sở hữu và kiểm soát nó, và cách nó hiện đang được sử dụng. Nguồn dữ liệu của bên thứ ba mà công ty bạn dựa vào là gì? Quá trình này sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin chi tiết.

Ví dụ: nó sẽ cho bạn biết bạn có bao nhiêu nguồn dữ liệu và mức độ chồng chéo tồn tại. Quá trình này cũng sẽ giúp bạn hiểu những khoảng trống trong kiến ​​thức về những nguồn này. Bạn có thể phát hiện ra rằng có rất nhiều dữ liệu trùng lặp tồn tại trong một lĩnh vực kinh doanh và hầu như không có dữ liệu tồn tại ở một khu vực khác.

Quá trình khám phá này sẽ là nền tảng cho việc lập kế hoạch và thực hiện chiến lược dữ liệu lớn của bạn.

Tìm ra dữ liệu lớn mà bạn không có

Bây giờ bạn đã phát hiện được dữ liệu bạn có, đã đến lúc suy nghĩ về những gì còn thiếu. Tận dụng lợi thế của đội đặc nhiệm mà bạn đã thiết lập. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là nguồn thông tin tốt nhất của bạn. Những nhà lãnh đạo này sẽ hiểu rõ hơn bất cứ ai khác những gì đang giữ họ không đưa ra những quyết định tốt hơn.

Khi bạn bắt đầu quá trình xác định những gì bạn cần và những gì còn thiếu, thật tốt để khuyến khích mọi người suy nghĩ ra khỏi hộp. Ví dụ: bạn có thể muốn hỏi một cái gì đó như sau: & ldquo; Nếu bạn có thể có bất kỳ thông tin ở bất kỳ tốc độ để hỗ trợ kinh doanh và chi phí không có vấn đề, bạn muốn những gì? & rdquo;

Hiểu được các tùy chọn công nghệ dữ liệu lớn

Tại thời điểm này, bạn hiểu các mục tiêu của công ty bạn, bạn có hiểu biết về dữ liệu bạn có và bạn biết dữ liệu nào thiếu. Nhưng làm thế nào để bạn có hành động để thực hiện chiến lược của bạn? Bạn phải biết công nghệ nào có sẵn và cách họ có thể hỗ trợ công ty của bạn để tạo ra những kết quả tốt hơn.

Bắt đầu hiểu được giá trị của các công nghệ như Hadoop, cung cấp dữ liệu luồng và các sản phẩm xử lý sự kiện phức tạp. Bạn nên xem xét các loại cơ sở dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ, cơ sở dữ liệu không gian, v.v … Làm quen với các công cụ và kỹ thuật đang nổi lên như là một phần của hệ sinh thái dữ liệu lớn.

Kiểm tra liên tục các giả định dữ liệu lớn của bạn

Bạn sẽ bắt đầu thấy rằng việc sử dụng các nguồn dữ liệu mới và số lượng dữ liệu khổng lồ mà không bao giờ có thể được xử lý trong quá khứ có thể giúp công ty của bạn tốt hơn trong việc dự đoán tương lai. Bạn sẽ có thể xác định các hành động tốt nhất để thực hiện trong gần thời gian thực dựa trên dữ liệu của bạn cho bạn biết về khách hàng hoặc quyết định bạn cần làm.

Thậm chí nếu bạn có tất cả các quy trình để đảm bảo rằng bạn có quyền kiểm soát đúng và định nghĩa đúng metadata, vẫn cần phải kiểm tra liên tục. Nếu bạn đang nhận được kết quả dường như khó tin, điều quan trọng là phải đánh giá kết quả.

Sau khi bạn có dữ liệu chính xác hơn, bạn sẽ có thể đạt được kết quả tốt hơn và chính xác hơn. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, bạn có thể thấy một vấn đề không rõ ràng. Do đó, không chỉ giả định rằng các dữ liệu luôn luôn đúng. Kiểm tra các giả định của bạn và những gì bạn biết về doanh nghiệp của bạn.