Sự phát triển của các mô hình triển khai trong kỷ nguyên dữ liệu lớn - kỷ nguyên

Với sự xuất hiện của dữ liệu lớn, các mô hình triển khai để quản lý dữ liệu đang thay đổi. Kho dữ liệu truyền thống thường được thực hiện trên một hệ thống lớn duy nhất trong trung tâm dữ liệu. Chi phí của mô hình này đã dẫn các tổ chức tối ưu hóa các kho này và hạn chế phạm vi và kích thước của dữ liệu đang được quản lý.

Tuy nhiên, khi các tổ chức muốn tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ do các nguồn dữ liệu lớn tạo ra, những hạn chế của các mô hình truyền thống không còn hoạt động nữa. Do đó, thiết bị kho dữ liệu đã trở thành một phương pháp thực tiễn tạo ra môi trường tối ưu hóa để hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang quản lý thông tin mới.

Vì chúng chứa trong máy, các thiết bị có thể tương đối dễ dàng và nhanh chóng thực hiện, cũng như cung cấp chi phí thấp hơn cho hoạt động và duy trì, Do đó, hệ thống sẽ được tải trước với cơ sở dữ liệu quan hệ, khung Hadoop, MapReduce và nhiều công cụ giúp nhập và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Nó cũng kết hợp động cơ phân tích và các công cụ để đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn. Do đó, thiết bị là một hệ thống đơn nhất thường bao gồm các giao diện để làm cho nó dễ dàng kết nối với một kho dữ liệu hiện có.

Mô hình đám mây dữ liệu lớn

Đám mây đang trở thành một nền tảng hấp dẫn để quản lý dữ liệu lớn và có thể được sử dụng trong môi trường kết hợp với môi trường tại chỗ. Một số cải tiến mới trong việc tải và truyền dữ liệu đã làm thay đổi khả năng tồn tại tiềm ẩn của đám mây như là một nền tảng lưu trữ dữ liệu lớn.

Vì vấn đề độ trễ trong quá trình truyền dữ liệu vẫn tiếp tục phát triển, sẽ là tiêu chuẩn để lưu trữ các hệ thống dữ liệu lớn trong đám mây có thể tương tác với một kho dữ liệu cũng dựa trên đám mây hoặc một kho hàng nằm trong trung tâm dữ liệu.