ĐịNh nghĩa dữ liệu lớn: Khối lượng, tốc độ, và đa dạng - núm vú

Dữ liệu Cho Núm vú Cheat Sheet

Dữ liệu lớn cho phép các tổ chức lưu trữ, quản lý và vận dụng số lượng lớn dữ liệu khác nhau ở đúng tốc độ và vào đúng thời điểm. Để có được những hiểu biết đúng đắn, dữ liệu lớn thường được chia nhỏ theo ba đặc điểm:

• Khối lượng: Dữ liệu

• Vận tốc: Dữ liệu được xử lý nhanh như thế nào

• Đa dạng: loại dữ liệu

Mặc dù có thể dễ dàng để đơn giản hóa dữ liệu lớn vào ba Vs, nó có thể gây hiểu nhầm và quá đơn giản. Ví dụ: bạn có thể đang quản lý một lượng tương đối nhỏ các dữ liệu rất khác biệt, phức tạp hoặc có thể bạn đang xử lý khối lượng dữ liệu rất đơn giản. Dữ liệu đơn giản đó có thể được cấu trúc hoặc không có cấu trúc.

Thậm chí còn quan trọng hơn là tính xác thực của V, thứ tư. Số liệu đó dự đoán giá trị doanh nghiệp chính xác đến mức nào? Do các kết quả của một phân tích dữ liệu lớn thực sự có ý nghĩa? Dữ liệu phải có thể được xác minh dựa trên cả độ chính xác và ngữ cảnh. Một doanh nghiệp sáng tạo có thể muốn phân tích số lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực để nhanh chóng đánh giá giá trị của khách hàng đó và tiềm năng cung cấp các dịch vụ bổ sung cho khách hàng đó. Cần xác định đúng số lượng và loại dữ liệu có thể được phân tích theo thời gian thực để tác động đến kết quả kinh doanh.

Dữ liệu lớn kết hợp tất cả các loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc từ e-mail, phương tiện truyền thông xã hội, luồng văn bản, v.v. Loại quản lý dữ liệu này yêu cầu các công ty phải tận dụng dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc của họ.