Dữ liệu khai thác để lưu trữ dữ liệu - núm vú

Đôi khi, khai thác dữ liệu cho kho dữ liệu không phải là kết hợp với các hình thức kinh doanh khác Sự thông minh. Sự thiếu tích hợp này xảy ra vì hai lý do:

• Người dùng doanh nghiệp không có kiến ​​thức cần thiết về nền tảng thống kê khai thác dữ liệu.

• Các nhà cung cấp thông tin kinh doanh chính không cung cấp các công cụ khai thác dữ liệu mạnh mẽ và các nhà cung cấp khai thác dữ liệu không cung cấp các công cụ kinh doanh thông minh mạnh mẽ.

Khai thác dữ liệu thường được trình bày dưới dạng một kỹ thuật huyền diệu mà bạn có thể sử dụng để khám phá những bí mật của vũ trụ từ dữ liệu của tổ chức bạn. Trên thực tế, việc khai thác dữ liệu là một thuật ngữ chung cho một loạt các kỹ thuật và mô hình thống kê tiên tiến được sinh ra trong những năm 1980 như là một phần của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (ví dụ như mạng nơron).

Dự đoán:

Các công cụ khai thác dữ liệu và khả năng tìm kiếm thông qua khối lượng lớn dữ liệu, tìm các mẫu và các khía cạnh khác của dữ liệu phù hợp với các kỹ thuật đang được sử dụng và cố gắng cho bạn biết những gì

• có thể xảy ra dựa trên thông tin mà phân tích dữ liệu tìm ra. Lưu ý sự nhấn mạnh vào từ có thể: Khai thác dữ liệu là một kỹ thuật xác suất, không phải là một dịch vụ bói toán. : Nếu không có câu hỏi nào được hỏi, không có câu trả lời nào đang được đưa ra.

• Bản chất định hướng khám phá của khai thác dữ liệu nhằm cung cấp câu trả lời, ngay cả khi bạn không đặt câu hỏi nào. (Bạn có thể tham khảo mô hình này là & ldquo; cho tôi biết điều gì đó thú vị, ngay cả khi tôi không biết những câu hỏi nào cần hỏi. & Rdquo;) Hệ thống khai thác dữ liệu thường cung cấp các câu trả lời này bằng cách xây dựng các mô hình phức tạp được sử dụng để phân tích dữ liệu, tìm kiếm một số xu hướng hoặc xu hướng trong dữ liệu có thể phù hợp và sau đó cho bạn biết những gì nó tìm thấy.