Dữ liệu Mart hoặc Kho dữ liệu?

Ý tưởng về một siêu dữ liệu hầu như không mang tính cách mạng, bất kể những gì bạn có thể đọc trên các blog và trong báo chí thương mại máy tính và những gì bạn có thể nghe tại các hội nghị hoặc hội thảo. Một data mart chỉ đơn giản là một kho dữ liệu được thu nhỏ lại - đó là tất cả.

Các nhà cung cấp cố gắng hết sức để xác định các tòa dữ liệu trong bối cảnh sản phẩm của họ; các chuyên gia tư vấn và các nhà phân tích thường định nghĩa các siêu dữ liệu theo cách có lợi cho các dịch vụ và chuyên môn đặc biệt của họ. Đó là cách kinh doanh này đi; được chuẩn bị để đặt những câu hỏi khó khăn.

"Chúng tôi đang xây dựng một kho dữ liệu thực sự, không phải là một ít dữ liệu mart. "

• " Chúng tôi đang xây dựng một siêu dữ liệu, không phải là một kho dữ liệu. "

• Bằng cách gắn nhãn dự án của bạn như là một trong những điều khoản này, bạn đã có một số khái niệm về công việc bạn sẽ làm, ngay cả trước khi bạn bắt đầu đào sâu vào vấn đề kinh doanh. Cho đến khi bạn hiểu ba vấn đề sau đây, bạn không có cơ sở để phân loại dự án sắp tới của bạn dưới dạng Data mart hoặc kho dữ liệu:

Các vấn đề kinh doanh mà bạn đang cố gắng giải quyết và những câu hỏi mà bạn đang cố trả lời

• Giá trị kinh doanh mà bạn mong đợi đạt được khi hệ thống được xây dựng thành công

• Nếu bạn đang khai thác và tái lưu trữ một tập con của dữ liệu từ một ứng dụng hiện có vào môi trường khác, bạn có thể gọi chính xác những gì bạn đang xây dựng một tòa dữ liệu.

Mặc dù có một số nguyên tắc tồn tại, chẳng hạn như số lượng các lĩnh vực chủ đề và khối lượng dữ liệu, tất cả đều đi xuống với tuyên bố này: Ngay khi bạn bắt đầu dán nhãn cho môi trường của mình như là một hay khác, bạn đang thêm khái niệm và niềm tin đặc điểm của nó có thể không phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.

Đây là câu trả lời: Hãy quên đi thuật ngữ data warehouse và data mart. Tập trung vào vấn đề kinh doanh và giải pháp khả thi của nó. Bạn cần dữ liệu nào để thực hiện các chức năng thông tin và phân tích nhất định; dữ liệu đó bây giờ ở đâu và ở dạng nào; và bạn phải làm gì để làm cho nó có sẵn cho người dùng của bạn?

Rời cuộc chiến thuật thuật ngữ với các nhà cung cấp và nhà phân tích. Đừng để bị cuốn vào sự cường điệu.