Các dữ liệu lớn Paradox - núm vú

Bạn sẽ tìm thấy một sắc thái về phân tích dữ liệu lớn. Nó thực sự về dữ liệu nhỏ. Mặc dù điều này có thể gây nhầm lẫn và phản đối toàn bộ tiền đề, dữ liệu nhỏ là sản phẩm của phân tích số liệu lớn. Đây không phải là một khái niệm mới, cũng không phải là nó không quen với những người đã được làm phân tích dữ liệu cho bất kỳ khoảng thời gian. Không gian làm việc tổng thể là lớn hơn, nhưng câu trả lời nằm ở đâu đó trong "nhỏ. "

Phân tích dữ liệu truyền thống bắt đầu với các cơ sở dữ liệu chứa thông tin khách hàng, thông tin sản phẩm, giao dịch, dữ liệu từ xa, v.v … Ngay cả khi đó, đã có quá nhiều dữ liệu để phân tích hiệu quả. Các hệ thống, mạng và phần mềm không có hiệu quả hoặc năng lực để giải quyết quy mô. Là một ngành công nghiệp, những thiếu sót đã được giải quyết bằng cách tạo bộ dữ liệu nhỏ hơn.

Những bộ số liệu nhỏ hơn này vẫn còn khá đáng kể, những thiếu sót khác đã được phát hiện nhanh; rõ ràng nhất là sự không phù hợp giữa dữ liệu và bối cảnh làm việc. Nếu bạn làm việc trong Tài khoản phải trả, bạn phải nhìn vào số lượng lớn các dữ liệu không liên quan để thực hiện công việc của bạn. Một lần nữa, ngành công nghiệp lại đáp ứng bằng cách tạo các bộ dữ liệu có liên quan theo ngữ cảnh nhỏ hơn - lớn hơn từ nhỏ đến nhỏ.

Bạn có thể nhận ra điều này là di chuyển từ cơ sở dữ liệu đến các kho dữ liệu đến các trung tâm dữ liệu. Thường xuyên hơn không, dữ liệu cho các kho và các cửa hàng đã được lựa chọn trên các thông số tùy ý hoặc thử nghiệm dẫn đến rất nhiều thử nghiệm và sai sót. Các doanh nghiệp không nhận được các quan điểm họ cần hoặc có thể bởi vì việc cắt giảm năng lực không dựa trên thực tế tính toán.

Nhập dữ liệu lớn, với tất cả khối lượng, vận tốc, và các giống, và vấn đề vẫn còn hoặc có thể tồi tệ hơn. Những thiếu sót của cơ sở hạ tầng đã được giải quyết và có thể lưu trữ và xử lý số lượng lớn các dữ liệu bổ sung, nhưng các công nghệ mới là cần thiết đặc biệt để giúp quản lý dữ liệu lớn.

Mặc dù xuất hiện bên ngoài, đây là một điều tuyệt vời. Ngày nay và trong tương lai, các công ty sẽ có nhiều dữ liệu hơn họ tưởng tượng và họ sẽ có phương tiện để nắm bắt và quản lý nó. Cần thiết hơn bao giờ hết là khả năng phân tích dữ liệu phải một cách kịp thời để đưa ra các quyết định và hành động.

Các doanh nghiệp sẽ vẫn thu hẹp bộ dữ liệu thành "chiến đấu", nhưng họ có thể tính toán theo cách tính toán. Họ xử lý dữ liệu lớn và biến nó thành dữ liệu nhỏ để dễ hiểu hơn. Nó chính xác hơn và, bởi vì nó bắt nguồn từ một điểm xuất phát lớn hơn nhiều, nó có liên quan nhiều hơn theo ngữ cảnh.