Các khái niệm cơ bản về tiếp thị Tự động hoá Điểm số - những con voi

<< Điểm tự động hóa thị trường được sử dụng để đo lường. Họ có thể nói với bạn bất cứ điều gì bạn yêu cầu họ nói với bạn. Ví dụ: điểm số có thể cho bạn biết thời điểm khách hàng tiềm năng đang lạnh, nóng khi họ có nhiều khả năng quay trở lại, họ đã đăng nhập vào ứng dụng của bạn bao nhiêu lần, hoặc họ quan tâm đến một phần cụ thể của giải pháp của bạn hay không.

Khái niệm cơ bản về điểm tự động hóa tiếp thị có thể cho bạn biết

Bạn sử dụng điểm số để đo lường tất cả các loại cam kết. Trước khi bạn bắt đầu ghi điểm và xây dựng các mô hình chấm điểm, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu ba mục đích dẫn điểm chính:

Sự sẵn sàng bán hàng:

• Nếu bạn muốn đánh giá sự sẵn sàng bán hàng của người đó, điểm số của mình dựa trên tương tác với doanh số Nội dung. Bằng cách đó, mỗi tài sản sẵn sàng bán hàng mà cô ấy tham gia thêm vào hoặc trừ đi từ tổng số điểm bán hàng đã sẵn sàng của cô ấy. Đặt điểm tổng thể của bạn bằng mức tương tác mà khách hàng tiềm năng thể hiện khi cô ấy sẵn sàng nói chuyện với người bán hàng.

  Quan tâm đến sản phẩm:

• Nếu bạn muốn đánh giá sự quan tâm của một người về các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể, hãy cân nhắc kết hợp nhiều điểm, một điểm cho mỗi dòng sản phẩm hoặc dịch vụ quan tâm. Bằng cách đó, bạn có thể thấy mức độ quan tâm trên nhiều sản phẩm. Chỉ dẫn dẫn nhiệt:

• Kết quả thể hiện hoạt động. Vì vậy, nếu không có sự gia tăng điểm số xảy ra trong một khoảng thời gian, bạn có thể xác định điểm số xác định một khách hàng tiềm năng không hoạt động như một dẫn lạnh.

  Các hành vi điểm số tự động hóa tiếp thị so với hành động

Hành động

là các cam kết với các tài sản tiếp thị của bạn. Hành vi được trưng bày bởi một người nhưng không được thể hiện dưới dạng cam kết thực tế với tài sản tiếp thị của bạn. Hiểu được các hành vi sau đây có thể giúp bạn tạo ra và tinh chỉnh mô hình điểm số của bạn: Thiếu hoạt động

• là một lý do chính để người bán hàng tiếp cận. Không hoạt động cũng có thể là một lý do tốt để hạ thấp điểm số bán hàng sẵn có của khách hàng tiềm năng. Cả hai tự động hóa này có thể giúp bạn xác định xu hướng hành vi và hành động phù hợp. Độ dài của phát video

• nên được xem xét về tỷ lệ chơi hơn là thời gian. Ví dụ: nếu một người xem một phút một phút một đoạn video, anh ta sẽ không được ghi điểm giống như một người xem 10 phần trăm của video mười phút. Số trang được xem

• giả định rằng càng nhiều trang mà một người tải xuống trong một lượt truy cập, thì càng có nhiều người tham gia. Khi bạn đạt được tổng số trang, hãy đảm bảo rằng bạn đang ghi điểm mọi người chỉ dựa trên các trang giúp bạn xác định danh tính đó khi doanh số bán hàng đã sẵn sàng. Cơ hội tốt nhất với tính năng tự động hóa tiếp thị dựa trên tài khoản

Một ủy ban, chứ không phải là một người, làm cho nhiều quyết định mua hàng của tổ chức.Khi khách hàng tiềm năng được xác định bằng giải pháp tự động tiếp thị, chúng cũng có thể được kết hợp với một tài khoản.

Điểm số dựa trên tài khoản

là một cách để xác định nhóm khách hàng tiềm năng có liên quan đến cùng một quyết định mua hàng trong cùng một tài khoản. Việc chấm điểm dẫn dựa trên tài khoản của nhiều người mua cung cấp một hình ảnh rõ ràng hơn về sự sẵn sàng bán hàng của doanh nghiệp và có thể dễ dàng được sử dụng như một công cụ để giúp bạn xác định được cơ hội bán hàng tốt nhất. Hiểu về điểm số dựa trên tài khoản là một lợi ích đặc biệt lớn trong tự động hóa tiếp thị cho doanh nghiệp đối với các công ty kinh doanh với chu kỳ bán hàng phức tạp.

Làm thế nào để có hành động về tự động hóa tiếp thị dẫn điểm

Bạn sẽ không nhận được giá trị đầy đủ ngoài việc ghi điểm trừ khi bạn sử dụng mô hình điểm số của bạn để đề xuất hành động dựa trên điểm số. Dưới đây là các hoạt động phổ biến nhất mà bạn có thể thực hiện dựa trên mô hình tính điểm dẫn đầu của bạn:

Trình độ chuyên môn:

• Sử dụng số điểm chính như điểm dữ liệu để có bằng cấp chì là việc sử dụng điểm số phổ biến nhất. Để đủ tiêu chuẩn dẫn dựa trên số điểm, bạn cần phải có quy tắc tự động để theo dõi điểm số của khách hàng, tìm kiếm các khách hàng tiềm năng phù hợp với các tiêu chí cụ thể. Phân đoạn:

• Việc sử dụng phân đoạn mạnh mẽ là sắp xếp cơ sở dữ liệu của bạn bằng điểm thấp nhất. Sau khi bạn có phân đoạn này, bạn có thể phân đoạn cho một chiến dịch đặc biệt với mục đích thúc đẩy nhiều hành động hơn. Hoặc sắp xếp cơ sở dữ liệu của bạn để tìm các khách hàng tiềm năng với điểm số cao nhất và cung cấp cho họ tất cả các sự tương tác cá nhân trên Twitter. Chăm sóc chì:

• Sự thiếu hoạt động dẫn đến có điểm số không tăng trong một khoảng thời gian. Sử dụng điểm số chì để xác định những vị trí lạnh dựa trên sự không hoạt động để bạn có thể đặt chúng vào một bài hát hướng dẫn. Báo cáo:

• Điểm số có thể giúp bạn xác định vị trí dẫn đầu trong quá trình mua hàng. Xem cơ sở dữ liệu của bạn và theo dõi tỷ lệ khách hàng tiềm năng của bạn trong từng giai đoạn mua hàng bằng cách chỉ định một điểm cho từng giai đoạn. Bằng cách đó, bạn có thể xác định rất chính xác số lượng khách hàng tiềm năng sẽ chuyển sang giai đoạn tiếp theo. Cách tính điểm tự động hóa tiếp thị dẫn qua thời gian

Việc chấm điểm các mô hình không hiệu quả nếu bạn thiết lập chúng một lần và sau đó quên chúng. Bạn cần phải chú ý đến mô hình điểm của bạn nếu bạn muốn mô hình điểm của bạn cung cấp cho bạn các thông tin liên quan theo thời gian. Khi thiết lập mô hình chấm điểm của bạn, hãy ghi nhớ những điểm sau:

Điểm số là một tiến trình liên tục

• . Bạn cần phải bắt đầu với một mô hình điểm cơ bản và cẩn thận xem xét nó và cập nhật mô hình điểm của bạn theo thời gian. Điểm số có thể tăng lên và xuống

• . Sự gia tăng số điểm giúp bạn đo lường các hành động sẵn sàng bán hàng, và giảm điểm giúp bạn theo dõi sự thiếu tham gia trong một khoảng thời gian. Nhớ để ý đến những điều này khi thiết lập mô hình điểm. Điểm có liên quan đến thời gian.

• Điểm chỉ có ý nghĩa vào thời điểm chúng được tạo ra. Ví dụ, một người đạt được một điểm số cao trong năm ngoái không có khả năng sẽ là doanh số bán hàng đã sẵn sàng trong năm nay. Điểm số là kịp thời và nên phản ánh thời gian không hoạt động ở các mô hình điểm cao cấp hơn.