ACID so với các cửa hàng dữ liệu BASE - núm vú

Một dấu hiệu của các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ là cái gì đó được gọi là ACID tuân thủ. Như bạn có thể đoán ra, ACID là một từ viết tắt - các chữ cái riêng lẻ, có nghĩa là để mô tả một đặc tính của các giao dịch cơ sở dữ liệu cá nhân, có thể được mở rộng như mô tả trong danh sách này:

• Atomicity: thành công hoặc hoàn toàn thất bại. Không được phép thành công một phần.

• Tính nhất quán: Trong quá trình giao dịch cơ sở dữ liệu, RDBMS tiến hành từ một trạng thái hợp lệ sang một trạng thái hợp lệ khác. Nhà nước không bao giờ là không hợp lệ.

• Cách ly: Giao dịch cơ sở dữ liệu của khách hàng phải xảy ra cách ly với các khách hàng khác cố gắng giao dịch với RDBMS.

• Độ bền: Hoạt động của dữ liệu là một phần của giao tác phải được phản ánh trong lưu trữ nonvolatile (bộ nhớ máy tính có thể lấy thông tin được lưu trữ ngay cả khi không được hỗ trợ - như đĩa cứng) và tồn tại sau giao dịch thành công hoàn thành. Các lỗi giao dịch không thể để dữ liệu ở trạng thái cam kết một phần.

Sự phân chia này thành hai giao dịch cơ sở dữ liệu, trong đó tài khoản nguồn gốc cho thấy một khoản rút tiền, và tài khoản đích hiển thị một khoản tiền gửi. Rõ ràng, hai giao dịch này phải được ràng buộc với nhau để có giá trị để nếu một trong hai chúng thất bại, toàn bộ hoạt động phải không đảm bảo cả hai cân bằng vẫn còn hiệu lực.

làm

phản ánh các thuộc tính mà bạn thường thấy trong các kho dữ liệu NoSQL, vì vậy có một số tiền lệ cho phương pháp tiếp cận Hadoop. Một khái niệm cơ bản đằng sau các kho dữ liệu NoSQL là không phải mọi ứng dụng thực sự cần các giao dịch phù hợp với ACID. Thu hẹp các đặc tính ACID nhất định (và di chuyển khỏi mô hình quan hệ) đã mở ra rất nhiều khả năng, cho phép một số kho dữ liệu của NoSQL có thể đạt được khả năng mở rộng lớn và hiệu suất cho các ứng dụng thích hợp của họ. Trong khi ACID xác định các đặc điểm chính cần thiết cho việc xử lý giao dịch đáng tin cậy, thế giới NoSQL đòi hỏi các đặc tính khác nhau để cho phép linh hoạt và khả năng mở rộng.Các đặc tính đối nghịch này được khéo léo ghi lại trong từ viết tắt BASE:

B

có thể tồn tại được

• A có thể lên được: Hệ thống được đảm bảo sẵn sàng để truy vấn bởi tất cả người dùng. (Không có cách ly ở đây.) S oft State:

• Các giá trị được lưu trữ trong hệ thống có thể thay đổi do mô hình nhất quán nhất, như được mô tả trong dấu đầu dòng tiếp theo. E thoả mãn Thoả thuận:

• Khi dữ liệu được thêm vào hệ thống, trạng thái của hệ thống dần được nhân rộng trên tất cả các nút. Ví dụ, trong Hadoop, khi một tệp được ghi vào HDFS, các bản sao của các khối dữ liệu được tạo ra trong các nút dữ liệu khác nhau sau khi các khối dữ liệu ban đầu đã được viết. Trong khoảng thời gian ngắn trước khi các khối được sao chép, trạng thái của hệ thống tệp tin không nhất quán. BIT từ viết tắt là một chút so với hầu hết các kho dữ liệu của NoSQL thì không hoàn toàn từ bỏ tất cả

các đặc tính của ACID - nó không thực sự là khái niệm đối nghịch cực mà tên gọi ngụ ý là nói cách khác. Ngoài ra, trạng thái mềm và cuối cùng Các đặc điểm đồng nhất tương tự nhau, nhưng vấn đề là bằng cách thư giãn sự nhất quán, hệ thống có thể theo chiều ngang (nhiều nút) và đảm bảo tính khả dụng. Sự tương đồng: Tương tự như C trong ACID, tất cả các nút trong các hệ thống của họ đều có thể được sử dụng trong các hệ thống của họ. hệ thống sẽ có cùng một cái nhìn về dữ liệu bất cứ lúc nào.

Tính khả dụng:

• Hệ thống luôn đáp ứng các yêu cầu. Dung sai phân vùng:

• Hệ thống vẫn trực tuyến nếu các vấn đề mạng xảy ra giữa các nút hệ thống. Định lý CAP chỉ ra rằng trong các hệ thống mạng được phân phối, các kiến ​​trúc sư phải chọn hai trong số ba đảm bảo này - bạn không thể hứa với người dùng cả ba. Hệ thống sử dụng các công nghệ quan hệ truyền thống

• thông thường không phân vùng, vì vậy chúng có thể đảm bảo tính nhất quán và tính sẵn sàng. Tóm lại, nếu một phần của các hệ thống công nghệ quan hệ truyền thống này đang ngoại tuyến, toàn bộ hệ thống đang ngoại tuyến. Các hệ thống có dung sai phân vùng và tính sẵn sàng có tầm quan trọng hàng đầu

không thể đảm bảo tính nhất quán, bởi vì các bản cập nhật (có thể hủy diệt sự thống nhất) có thể được thực hiện ở hai bên của phân vùng. Các cửa hàng có giá trị chính là Dynamo và CouchDB và cửa hàng bán lẻ Cassandra là các ví dụ phổ biến về các hệ thống phân vùng / dung tích sẵn (PA).

• Các hệ thống có dung sai phân vùng và sự nhất quán có tầm quan trọng hàng đầu không thể đảm bảo tính khả dụng vì các hệ thống trả về lỗi cho đến khi trạng thái phân vùng được giải quyết.

• Các kho dữ liệu dựa trên nền tảng Hadoop được xem là các hệ thống CP ( c

• liên tục và

  chịu được bản dịch). Với dữ liệu được lưu trữ dư thừa trên nhiều nút nô lệ, có thể dung thứ cho những phần lớn (phân vùng) của một cụm Hadoop. Hadoop được xem là phù hợp vì nó có một cửa hàng siêu dữ liệu trung tâm (NameNode) duy trì một cái nhìn thống nhất, nhất quán về dữ liệu được lưu trữ trong cluster.