Trang Chủ Tài chính Cá nhân 8 Lỗi phổ biến nhất của lập trình Python - những con người

8 Lỗi phổ biến nhất của lập trình Python - những con người

Video: Lập trình hướng đối tượng C++ - Bài 3. Kiểu dữ liệu Boolean - PGS TS Bui The Tam 2025

Video: Lập trình hướng đối tượng C++ - Bài 3. Kiểu dữ liệu Boolean - PGS TS Bui The Tam 2025
Anonim

Một phần của Python cho Dữ liệu Khoa học Đối với Người mới bắt đầu Cheat Sheet

Các nhà phát triển ở khắp mọi nơi thường mắc lỗi. Tuy nhiên, bạn có thể tiết kiệm được thời gian và công sức nếu bạn biết về các loại lỗi lập trình thường gặp nhất mà mọi người làm với Python. Danh sách sau đây cho bạn biết về những sai lầm phổ biến này:

  • Có phần thụt lề không chính xác: Nhiều tính năng của Python dựa vào thụt đầu dòng. Ví dụ, khi bạn tạo một lớp mới, mọi thứ trong lớp đó được thụt lề theo khai báo lớp. Điều này cũng đúng cho quyết định, vòng lặp và các câu lệnh cấu trúc khác. Nếu bạn thấy rằng mã của bạn đang thực hiện một nhiệm vụ khi nó thực sự không nên, hãy bắt đầu xem xét các thụt bạn đang sử dụng.

  • Khi thực hiện so sánh giữa hai đối tượng hoặc giá trị, bạn chỉ cần sử dụng toán tử bình đẳng (==) chứ không phải toán tử gán (=). Toán tử gán đặt đối tượng hoặc giá trị trong một biến và không so sánh bất cứ thứ gì. Đặt các lệnh chức năng theo thứ tự sai khi tạo các câu lệnh phức tạp:

  • Python luôn thực hiện các chức năng từ trái sang phải. Vì vậy, tuyên bố MyString. dải (). center (21, "*") tạo ra một kết quả khác với MyString. trung tâm (21, "*"). dải (). Khi bạn gặp một tình huống trong đó kết xuất của một loạt các hàm được nối khác với những gì bạn mong đợi, bạn cần phải kiểm tra thứ tự chức năng để đảm bảo rằng mỗi chức năng ở đúng vị trí.

    Dấu chấm câu sai vị trí:
  • Có thể đặt dấu câu sai vị trí và tạo một kết quả hoàn toàn khác. Hãy nhớ rằng bạn phải bao gồm dấu hai chấm vào cuối mỗi câu lệnh cấu trúc. Ngoài ra, dấu ngoặc đơn là rất quan trọng. Ví dụ, (1 + 2) * (3 + 4), 1 + ((2 * 3) + 4), và 1 + (2 * (3 + 4)) tất cả đều cho kết quả khác nhau. Sử dụng toán tử logic không chính xác:

  • Hầu hết các toán tử không cho phép các nhà phát triển gặp sự cố, nhưng các toán tử logic hoạt động. Hãy nhớ sử dụng và để xác định khi cả hai toán hạng phải là Đúng và hoặc khi một trong hai toán hạng có thể là Đúng.

    Tạo ra lỗi count-by-one trên các vòng lặp:
  • Hãy nhớ rằng một vòng lặp không đếm số cuối cùng bạn chỉ định trong một dải. Vì vậy, nếu bạn chỉ định phạm vi [1: 11], bạn thực sự nhận được đầu ra cho các giá trị từ 1 đến 10. Có sai chữ hoa:

  • Python phân biệt chữ hoa chữ thường, vì vậy MyVar khác với myvar và MYVAR. Luôn kiểm tra chữ viết hoa khi bạn thấy rằng bạn không thể truy cập vào một giá trị mà bạn dự kiến ​​sẽ truy cập. Chính tả sai chính tả:

  • Thỉnh thoảng các nhà phát triển dày dạn cũng gặp phải lỗi chính tả. Đảm bảo rằng bạn sử dụng cách tiếp cận phổ biến để đặt tên các biến, các lớp học và các chức năng sẽ giúp ích. Tuy nhiên, ngay cả một chương trình đặt tên nhất quán sẽ không phải luôn luôn ngăn bạn gõ MyVer khi bạn muốn gõ MyVar.

8 Lỗi phổ biến nhất của lập trình Python - những con người

Lựa chọn của người biên tập

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

ĐịNh dạng Kiểm thử GED trên máy vi tính và các kỹ năng bắt buộc

Thử GED được thực hiện trên máy vi tính. Điều đó có nghĩa là bạn cần phải quen thuộc với một máy tính, bàn phím và chuột. Nếu trước đây bạn chưa thử nghiệm trên máy tính, đây là một số điểm khác biệt bạn nên biết: Kỹ năng đánh máy là một tài sản. Bạn không phải là người đánh máy cảm ứng ...

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Khi Không Có Thông tin để Trả lời Câu hỏi GED - những núm vú

Một số câu hỏi về GED kiểm tra có thể không cung cấp cho bạn đủ thông tin để tìm câu trả lời đúng. Ví dụ, một câu hỏi có thể yêu cầu một kết luận mà bạn không thể làm từ các thông tin được đưa ra. Ngay cả khi bạn biết một số thông tin có thể giúp bạn giải quyết vấn đề, đừng sử dụng nó. Khi bạn lấy GED, ...

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Việc phải làm Ngay trước khi Bạn Lấy GED - núm vú

Làm tốt bài kiểm tra GED nhiều hơn đi vào vị trí kiểm tra và trả lời các câu hỏi. Bạn cần phải chuẩn bị cho những thách thức trong các bài kiểm tra. Để đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết bài kiểm tra đầu vào, hãy chắc chắn rằng bạn làm những điều sau đây dẫn đến kiểm tra: Đủ ngủ. Đó là sự thật ...

Lựa chọn của người biên tập

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Máy tính Độ phân giải Màn hình - núm vú

Như máy ảnh kỹ thuật số, màn hình máy tính (và các thiết bị hiển thị khác) tạo mọi thứ bạn thấy trên màn hình pixels. Bạn thường có thể chọn từ một số cài đặt màn hình, mỗi kết quả đều có một số điểm ảnh màn hình khác nhau. Đây là các cài đặt chuẩn: 800 x 600 pixel 1024 x 768 pixel 1280 x 1024 pixel 1600 x ...

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Ghi Các tùy chọn cho máy ảnh SLR kỹ thuật số của bạn - núm vú

Các cài đặt cơ bản của máy ảnh dSLR và chỉnh sửa phim chụp SLR kỹ thuật số và lưu ảnh và phim, cũng như các tùy chọn liên quan đến ảnh và tiếp xúc khác. Thanh cuộn ở phía bên phải của hệ thống menu cho bạn biết bạn đang ở đâu - lên hoặc xuống - khi bạn xem xét các lựa chọn riêng lẻ trong ...

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Máy tính Độ phân giải máy in - độ dày

Độ Phân giải máy in được đo bằng các chấm trên mỗi inch (dpi). Hình ảnh được in được tạo thành bởi các chấm nhỏ màu sắc, và có bao nhiêu dpi mà máy in có thể sản xuất xác định độ phân giải của máy in. Độ phân giải càng cao, điểm chấm nhỏ hơn và hình ảnh in càng tốt. Nhưng các máy in khác nhau sử dụng các công nghệ in khác nhau, một số trong đó ...

Lựa chọn của người biên tập

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học Các chủ đề để nghiên cứu cho bài kiểm tra tương tự Miller (MAT) - những con voi

Nhân chủng học là nghiên cứu về con người và hành vi của chúng. Để nghiên cứu nhân chủng học cho bài kiểm tra Miller Analogies (MAT), bạn sẽ cần phải tập trung vào các thuật ngữ và các con số quan trọng được liệt kê ở đây. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao mọi người hành động theo cách họ làm, bạn có thể thấy nhân học hấp dẫn. Các thuật ngữ nhân học xuất hiện trên bài kiểm tra MAT ...

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Các chủ đề kiến ​​trúc cho Nghiên cứu Thử nghiệm Tương tự Miller (MAT) - núm vú

Cho Thử nghiệm Tương tự Miller, bạn nên làm quen với các ví dụ nổi tiếng về kiến ​​trúc - như Đấu trường La Mã La Mã. Trên sàn MAT, kiến ​​trúc không phải là lớn như một loại hình nghệ thuật, do đó bao phủ các căn cứ có thể được một chút dễ dàng hơn. Các danh sách dưới đây sẽ làm quen với các kiến ​​trúc sư và kiến ​​trúc sư quan trọng nhất trong lịch sử của bạn và