Mục lục:
Video: [BigData Engineering] Phần 9-10: Tập batch streaming. Visualize dữ liệu. Bài toán kinh doanh 2025
Dưới đây là một định nghĩa đơn giản về hình dung dữ liệu: nghiên cứu làm thế nào để đại diện cho dữ liệu bằng cách sử dụng một phương pháp trực quan hoặc nghệ thuật hơn là phương pháp báo cáo truyền thống.
Hai loại hình phổ biến nhất của hình ảnh hóa dữ liệu là bảng điều khiển và bảng thống kê, cả hai đều sử dụng kết hợp các biểu đồ, văn bản và hình ảnh để truyền đạt thông điệp của dữ liệu. Thực tiễn chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có ý nghĩa và hữu ích thông qua một số hình thức trực quan hoặc báo cáo được gọi là Business Intelligence (BI).
Hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu như
Hình dung dữ liệu (bạn có thể gọi cho họ là dữ liệu cho ngắn gọn) được sử dụng rộng rãi trong các công ty thuộc mọi quy mô để truyền đạt câu chuyện dữ liệu của họ. Thực tế này, được gọi là BI, là một ngành công nghiệp trị giá nhiều tỷ đô la. Nó tiếp tục phát triển theo cấp số nhân vì nhiều công ty tìm cách sử dụng dữ liệu lớn để có được cái nhìn sâu sắc về các sự kiện trong quá khứ, hiện tại và tương lai.
Với sự phổ biến gần đây của phương tiện truyền thông xã hội và các ứng dụng di động, số lượng dữ liệu được tạo ra trên cơ sở moment-to-moment là đáng kinh ngạc. Vì lý do này, nhiều công ty thấy rằng làm cho tinh thần của dữ liệu đó đòi hỏi phải sử dụng một số hình thức trực quan dữ liệu. Hầu như không thể xem được 1 triệu hàng dữ liệu và cố gắng tìm hiểu về nó!
Hãy tưởng tượng đi ra ngoài vào gara của bạn mỗi sáng, nhảy vào xe của bạn, và sau đó đi đến công việc bị bịt mắt. Có khả năng là bạn sẽ không vượt qua được lối vào xe mà không bị tai nạn. Điều này cũng đúng đối với một công ty thiếu thông tin chi tiết về dữ liệu của nó đang nói về nó. Sự thiếu hiểu biết này là rất nguy hiểm, và sự phân chia của nó có thể khá tốn kém, cả ngắn và dài hạn. Do đó, điều quan trọng là các công ty sử dụng dữ liệu của họ để có được hiểu biết sâu sắc về hiệu suất của chúng.
Khám phá những người sử dụng dữ liệu như
Hình ảnh hóa dữ liệu dành cho tất cả mọi người. Tất cả chúng ta sử dụng chúng, cho dù chúng ta có nhận ra nó hay không. Ví dụ như nếu bạn sử dụng ứng dụng trên điện thoại thông minh của bạn, rất có thể là bạn phụ thuộc vào hình ảnh hóa dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng trên cơ sở hàng ngày. Bạn có bao giờ sử dụng một ứng dụng thời tiết để xác định cách ăn mặc cho ngày đó? Nếu bạn mở ứng dụng và xem một đám mây có sét ở đầu ứng dụng, bạn có ý tưởng rằng đó sẽ là một ngày mưa bão, không cần phải đọc bất kỳ dữ liệu nào về nhiệt độ, áp suất khí quyển và độ ẩm.
Ví dụ này cho bạn thấy một hình ảnh đơn giản giúp bạn có được cái nhìn sâu sắc nhanh chóng và đưa ra quyết định nhanh (trong trường hợp này, mặc áo mưa và mang dù).Tin hay không, bạn chỉ cần tiêu thụ một hình ảnh dữ liệu tốt.