Video: What we don't know about Europe's Muslim kids | Deeyah Khan 2025
Tableau là một công cụ tuyệt vời để hình dung dữ liệu. Thách thức trong phân tích dữ liệu thường liên quan đến việc đưa ra một câu hỏi dễ phát âm và sau đó trả lời câu hỏi đó bằng dữ liệu. Việc phân tích thường đòi hỏi phải so sánh hoặc tham chiếu dữ liệu ở nhiều mức tập hợp khác nhau.
Trọng tâm chính của hình dung có thể ở một mức độ, nhưng câu hỏi có thể đề cập đến một mức độ khác. Ví dụ: bạn có thể hình dung doanh thu ở cấp quốc gia trên bản đồ nhưng bạn muốn so sánh doanh số bán hàng đó với số bán hàng toàn cầu. Và đó là nơi biểu thức Mức độ chi tiết (LOD) xuất hiện.
Trong Tableau, mức kết hợp trực quan chính được gọi là mức độ chi tiết của nó. "Biểu thức LOD cho phép chúng ta nhìn xa hơn mức độ hiển thị chi tiết.
Dữ liệu trong quá trình hình dung thường là kết quả của việc lọc dữ liệu từ nguồn dữ liệu. Biểu thức LOD có thể xem dữ liệu trước khi nó được lọc, cho phép phân tích hiệu quả hơn.
Trước tiên, chúng ta hãy xem xét một số câu hỏi phân tích điển hình. Chúng dễ diễn đạt bằng ngôn ngữ hàng ngày:
-
thỏa thuận lớn nhất đóng cửa cho mỗi nhân viên bán hàng, và mức trung bình của những giao dịch trên mỗi quốc gia?
-
Số lượng khách hàng tích lũy mỗi ngày theo thị trường là gì?
-
Sự khác biệt về lợi nhuận năm của năm nay so với năm ngoái là gì, so với ngày cuối cùng dữ liệu được làm mới?
Có một sự tập trung rõ ràng trong từng câu hỏi, nhưng chúng cũng đề cập đến một ngữ cảnh khác.
Có một số cách để tham khảo các mức chi tiết khác nhau. Ví dụ đầu tiên nhìn xuống mức độ chi tiết, ví dụ thứ hai nhìn bên ngoài cấp độ chi tiết hiện tại và ví dụ thứ ba nhìn lên mức độ chi tiết.
Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng Biểu thức LOD trong phân tích của bạn, xem Bảng> video hướng dẫn , và kiểm tra danh sách 15 biểu thức LOD hàng đầu .
