10 Lỗi ngớ ngẩn để tránh khi tạo dữ liệu Các hình ảnh - núm vú

Việc tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu có thể là thú vị - và phản ánh các kỹ năng kinh doanh của bạn. Tránh những sai lầm phổ biến này để đường dẫn đến việc hiển thị dữ liệu tốt ít trơn hơn đối với bạn.

Quá tải hình ảnh dữ liệu của bạn với quá nhiều biểu đồ

Bạn muốn thêm nhiều dữ liệu vào hình ảnh của mình càng tốt để không có cái nhìn sâu sắc nào bị bỏ qua. Bạn có thể tưởng tượng ra rằng bạn đã bỏ qua một thành phần quan trọng trong dữ liệu của mình. Đó là một tình cảm phổ biến, nhưng thực hiện dữ liệu của bạn viz theo cách đó có thể gây bất lợi cho kết quả của bạn.

Việc ném tất cả các mẩu dữ liệu có thể che khuất dữ liệu mà bạn thực sự cần để xem. Không ai cảm ơn bạn nếu họ phải lội qua rất nhiều thông tin không làm tăng giá trị. Cách tốt nhất để tiếp cận lựa chọn dữ liệu là chọn chỉ các nguồn dữ liệu quan trọng. Sau đó, bạn có thể thêm nhiều vào dữ liệu của mình sau khi bạn biết câu chuyện mà bạn cho biết. Cũng nên lấy thông tin phản hồi từ người dùng về những gì hoạt động và những gì không.

Không sử dụng bảng điều khiển

Trong những năm gần đây, bảng điều khiển đã trở thành một phần quan trọng trong phân tích BI kinh doanh. Trang tổng quan là màn hình hiển thị thông tin quan trọng về cách doanh nghiệp thành công hay thất bại. Nó có thể hiển thị các chỉ số hoạt động chính (KPI) hoặc dữ liệu khoảng không đáng kể cho hiệu suất bán hàng.

Hai lợi ích chính của bảng điều khiển là chúng cung cấp cả thông tin cụ thể và thông tin chung khi cần. Ví dụ:

• Chúng giúp tất cả các bên liên quan tập trung vào cùng một thông tin được hiển thị trên bảng điều khiển. Bằng cách này tất cả mọi người trên cùng một trang và có thể cùng phát triển các giải pháp.

• Người dùng có thể sử dụng bảng điều khiển tương tác để tìm hiểu thông tin cụ thể cho góc của họ về doanh nghiệp.

Bất cứ khi nào có thể, hãy xem xét sử dụng bảng điều khiển để giúp người dùng xem bản chụp kinh doanh. Mặc dù hầu hết người dùng doanh nghiệp đã nhìn thấy nhiều hình ảnh hóa dữ liệu, có thể họ vẫn không nhận ra sự quan trọng của dữ liệu quan trọng như thế nào đối với sức khoẻ của doanh nghiệp của họ.

Không nhận ra tầm quan trọng của hình ảnh hóa dữ liệu

Những người không cố gắng phân tích số lượng lớn dữ liệu bằng tay có thể không nhận ra rằng nó không còn hợp lý để xử lý dữ liệu lớn hiệu quả mà không có một hình dung dữ liệu. Các hình ảnh hóa dữ liệu có thể được sử dụng để có được những hiểu biết mới về kinh doanh mà sẽ không bao giờ được công nhận nếu không.

Thậm chí các doanh nghiệp nhỏ cũng thấy giá trị chia sẻ thông tin cá nhân với khách hàng.Các doanh nghiệp lớn đã bị đẩy vào việc sử dụng các hình ảnh hóa dữ liệu do sự tấn công của các loại dữ liệu mới như tweets, đánh giá, và các bài viết trên Facebook. Họ chỉ đơn giản là không thể bỏ qua các thông tin có giá trị mà có thể được scooped lên và phân tích với các công cụ phải. Đảm bảo rằng bạn cố gắng sử dụng hình dung dữ liệu bất cứ khi nào có thể.

Quên danh sách nguồn dữ liệu của bạn và bản quyền

Có rất nhiều thông tin trực tuyến thú vị và trực quan hóa dữ liệu. Thật không may, không phải mọi người trong số họ liệt kê các nguồn dữ liệu và / hoặc bản quyền. Để thông tin này tắt một dữ liệu viz là tốt nếu bạn đang tạo nó cho một đối tượng nội bộ nhỏ. Nhưng nếu bạn đang tạo ra một cái gì đó sẽ được nhìn thấy bên ngoài một nhóm nội bộ được kiểm soát, hãy thêm bản quyền và liệt kê các nguồn của bạn.

Đối với nguồn thông tin về đồ họa, bản quyền và nguồn dữ liệu là điều bắt buộc vì bạn thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một hình ảnh hấp dẫn. Nếu người dùng không biết thông tin từ đâu, họ sẽ không thoải mái khi trích dẫn số liệu thống kê cho người khác. Một mục đích của một infographic là chia sẻ nó với những người khác. Nếu nó thiếu sự tín nhiệm và không trích dẫn các nguồn cụ thể, bạn đánh bại một mục đích để tạo ra nó.

Ngoài ra, hãy nhớ rằng bảo vệ bản quyền của bạn chỉ là một nửa trận chiến. Bạn muốn đảm bảo rằng bạn bảo vệ và tôn trọng bản quyền của người khác. Đừng tự mình mở một vụ kiện bằng cách sử dụng tài liệu mà không có sự cho phép.

Chọn màu tương tự cho các mục khác nhau trên trang tổng quan

Được rồi, bạn đã chọn một lược đồ màu cho dữ liệu của bạn mà bạn cảm thấy hài lòng. Thật tuyệt! Không phải luôn luôn là một nhiệm vụ dễ dàng để chọn màu sắc hấp dẫn. Những gì bạn cần nhớ bạn không thể sử dụng cùng một màu sắc để mô tả các mục khác nhau trên tất cả các biểu đồ của bạn.

Ví dụ: nếu bạn tạo một huyền thoại cho một đồ hoạ tài chính cho vay màu vàng như nợ xấu, màu đỏ là nhà bị tịch thu, và khoản vay màu xanh là khoản vay tốt thì bạn cũng không thể sử dụng màu vàng để mô tả các khoản vay tốt trong biểu đồ thứ hai. Sự nhất quán là tên của trò chơi. Không được bắt gặp phải tạo ra các hình ảnh dữ liệu được khá nhưng không chính xác hoặc khó hiểu.

Sử dụng nền đen cho tất cả các hình ảnh hóa dữ liệu của bạn

Nếu bạn xem xét tất cả các hình ảnh hóa dữ liệu bạn đã nhìn thấy qua nhiều năm, bạn sẽ nghĩ rằng đó là một yêu cầu sử dụng nền đen. Tuy nhiên, màu đen không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất cho màu nền. Có rất nhiều hình ảnh hóa dữ liệu rất khủng khiếp bởi vì chúng có một nền đen che khuất những gì họ đang cố gắng thể hiện.

Một số người đánh dấu một nền đen với bộ phim truyền hình và cảm thấy rằng nền tối tỏa trọng để hình dung. Điều này không nhất thiết phải là trường hợp. Các hình ảnh hóa phải dễ hiểu ngay. Nếu người dùng cần phải dành quá nhiều thời gian để xác định những gì có trong dữ liệu bởi vì dữ liệu kết hợp với nền tối, bạn đang làm cho người dùng của bạn không thành công.

Đừng nghĩ rằng bạn đang bị cảnh cáo không bao giờ sử dụng nền đen. Bạn có thể sử dụng màu đen, nhưng đảm bảo sử dụng khoảng trắng thích hợp xung quanh các phần tử dữ liệu của bạn để chúng dễ dàng đọc được.

Không thiết kế cho màn hình di động

Sử dụng thiết bị di động không còn là tính mới. Theo Google, hơn 138 triệu người dùng U.S có điện thoại thông minh. Và thị trường máy tính bảng cũng đang tăng lên; Gartner Inc, một công ty nghiên cứu công nghệ, báo cáo rằng hơn một nửa tỷ máy tính bảng sẽ được xuất xưởng vào năm 2013 và 2014.

Bạn không thể tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu sẽ không hiển thị đúng trên các thiết bị di động. Nếu bạn chỉ xây dựng cho màn hình lớn, bạn đang ngăn người dùng truy cập vào dữ liệu của họ khi nào và ở đâu họ cần.

Cách tốt nhất để giải quyết vấn đề thiết kế cho nhiều kích cỡ màn hình là tạo ra các hình ảnh dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng thiết kế đáp ứng. Nói tóm lại, thiết kế đáp ứng cho phép đồ họa và nội dung của bạn chảy vào đúng nơi trên nhiều màn hình - máy tính bảng, điện thoại thông minh, máy tính để bàn, v.v. Đảm bảo lập kế hoạch cho kiểu thiết kế này. Thêm nó sau đó tốn nhiều thời gian và tốn kém.

Làm cho nó không hấp dẫn

Thực tế là mọi người đưa ra phán quyết về sự hấp dẫn của hình ảnh là một cái cho. Bộ não của con người được yêu cầu để xử lý và hiểu hình ảnh.

Việc tạo ra một hình ảnh hoá xấu xí là một sai lầm mà bạn không phải làm. Bạn có tài nguyên trong tầm tay của bạn cả trực tuyến và tương tự có thể giúp bạn tạo trực quan dữ liệu hấp dẫn hoặc đồ họa. Điều này không có nghĩa là bạn sẽ tạo ra một cái gì đó tuyệt vời mỗi lần, nhưng nó có nghĩa là bạn có thể tạo ra một cái gì đó hấp dẫn và sẽ không lái người đọc đi.

Sử dụng thông tin sai hoặc không đầy đủ

Đây là một sự khó khăn. Đôi khi nó không phải ngay lập tức rõ ràng rằng một phần dữ liệu cụ thể không phải là một lựa chọn tốt. Thậm chí có thể xảy ra rằng bạn thực sự bao gồm dữ liệu không tốt trong việc hiển thị dữ liệu của mình ngay từ đầu. Xét cho cùng, trên bề mặt rất khó để xác định liệu khối dữ liệu có bị bỏ sót hoặc chỉ sai đối với dữ liệu trong tay hay không.

Đây là nơi mối quan hệ với bộ phận CNTT có thể có ích. Thông thường họ biết chính xác dữ liệu chính xác đến đâu và nó rơi vào đâu. Ngay cả khi họ không biết về từng chi tiết của dữ liệu, họ sẽ biết nhiều hơn bạn. Hãy chắc chắn để nuôi dưỡng một mối quan hệ với họ để bạn biết tốt, xấu, và xấu xí về dữ liệu của bạn.

Quên đi việc thực hiện các mô hình đọc đã được chứng minh

Vì những tiến bộ trong khoa học thần kinh, chúng ta biết nhiều hơn bao giờ hết về cách bộ não của chúng ta nhìn thấy và xử lý thông tin. Ví dụ: chúng tôi biết rằng có nhiều cách để sắp xếp dữ liệu để giúp giải thích. Bạn nên sử dụng thông tin này để làm cho việc hiển thị dữ liệu của bạn trở nên dễ hiểu.

Cụ thể, bạn nên xem xét mẫu Z đọc để bố trí bảng điều khiển của bạn. Thông thường, đôi mắt của người dân theo mẫu Z khi họ quét một trang. Đôi mắt di chuyển sang trái qua phải trên đầu trang, xuống một góc xuống góc dưới cùng bên trái, và sau đó lại qua lại từ trái sang phải - giống như mắt đang vẽ một chữ Z trên trang. Điều này có nghĩa là nếu bạn đặt một trình đơn trên đầu trang, nội dung ở giữa và bản quyền hoặc các thông tin khác ở cuối, bạn sẽ thiết lập bảng điều khiển của mình với bố cục mà hầu hết mọi người sẽ có thể quét và xử lý nhanh chóng.