Làm thế nào để Xây dựng Nhóm Phân tích Tiên đoán - núm vú

Để lắp ráp nhóm phân tích tiên đoán của bạn, bạn cần phải tuyển dụng các nhà phân tích kinh doanh, các nhà khoa học dữ liệu và các nhà công nghệ thông tin. Bất kể lĩnh vực chuyên môn cụ thể của họ, thành viên nhóm của bạn nên tò mò, tham gia, động viên và phấn khởi đào sâu như cần thiết để làm cho dự án và công việc kinh doanh thành công.

Nhận chuyên môn về kinh doanh trên tàu

Các nhà phân tích kinh doanh là chuyên gia về tên miền của bạn: Họ cung cấp quan điểm kinh doanh dựa trên những vấn đề để giải quyết - và cung cấp cái nhìn sâu sắc về tất cả các câu hỏi liên quan đến kinh doanh. Kinh nghiệm và kiến ​​thức về miền của họ cung cấp cho họ một hiểu biết trực quan về những gì phương pháp tiếp cận có thể hoặc có thể không làm việc, về nơi để bắt đầu và những gì để xem xét để có được một cái gì đó đi.

Một mô hình chỉ có liên quan như những câu hỏi bạn sử dụng nó để trả lời. Kiến thức vững chắc về kinh doanh cụ thể của bạn có thể bắt đầu bạn đi đúng hướng; sử dụng quan điểm của các chuyên gia để xác định:

• Câu hỏi đúng là gì? (Các khía cạnh nào của doanh nghiệp bạn muốn phân tích tiên đoán để cải thiện?)
• Dữ liệu nào phù hợp để đưa vào phân tích? 999 Ai là các bên liên quan đến kinh doanh và làm thế nào họ có thể thu được lợi ích từ những hiểu biết sâu sắc của bạn dự báo phân tích dự án?

Việc thuê các thành viên trong nhóm phân tích hiểu được ngành kinh doanh của bạn sẽ giúp bạn tập trung xây dựng các giải pháp phân tích tiên đoán của bạn vào kết quả kinh doanh mong muốn.

Các chuyên gia về dữ liệu và dữ liệu có thể đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối các thế giới kinh doanh và dữ liệu với công nghệ và các thuật toán trong khi vẫn tiếp tục các phương pháp đã được chứng minh là thành công. Họ có một tiếng nói lớn trong việc phát triển các mô hình thực tế và quan điểm của họ sẽ ảnh hưởng đến kết quả của toàn bộ dự án của bạn.

Vai trò này đòi hỏi phải có chuyên môn về thống kê như kiến ​​thức về phân tích hồi quy / không hồi quy và phân tích cụm. (

Phân tích hồi quy

là một phương pháp thống kê điều tra các mối quan hệ giữa các biến) Vai trò cũng đòi hỏi khả năng lựa chọn chính xác các giải pháp kỹ thuật cho vấn đề kinh doanh và khả năng xác định giá trị kinh doanh của kết quả các bên liên quan. Nhà khoa học dữ liệu của bạn nên có kiến ​​thức về thuật toán và kỹ thuật tiên tiến như học máy, khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau đó, bạn cần các chuyên gia CNTT áp dụng chuyên môn kỹ thuật để thực hiện, theo dõi, duy trì và quản trị các hệ thống CNTT cần thiết. Nhiệm vụ của họ là đảm bảo cơ sở hạ tầng CNTT và tất cả các tài sản chiến lược CNTT đều ổn định, an toàn và có sẵn để có thể phục vụ cho sứ mệnh kinh doanh. Một ví dụ là đảm bảo rằng mạng máy tính và cơ sở dữ liệu hoạt động trơn tru với nhau.

Khi các nhà khoa học dữ liệu đã lựa chọn các kỹ thuật thích hợp, sau đó (cùng với các chuyên gia CNTT) họ có thể giám sát việc thiết kế tổng thể kiến ​​trúc của hệ thống và cải thiện hiệu suất của nó để đáp ứng các môi trường khác nhau và khối lượng dữ liệu khác nhau.

Ngoài các nghi phạm thông thường - chuyên gia kinh doanh, toán học và nhà mô hình hóa thống kê, và các nhà khoa học máy tính - bạn có thể muốn gia tăng đội của bạn với các chuyên gia từ các ngành khác như vật lý, tâm lý học, triết học hoặc nghệ thuật tự do để tạo ra những ý tưởng mới và những quan điểm mới.